optaplanner

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move.doMove (guiScoreDirector)를 호출 할 때 왜 optaplanner 널 포인터입니까?

내 optaplanner 웹 응용 프로그램에 문제가 있습니다. 이 응용 프로그램은 vehiclerouting 데모 웹 예제를 기반으로합니다. course timetabling을 위해 웹 예제에서 수동 doChangeMove 함수를 구현하고 싶습니다. 내 코드 (courseTimeTablingManager.java)는 다음과 같다 : public synchr

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optaplanner가 주석 처리 된 플랜을 찾을 수 없습니다.

해결사가 내 환자 입원 솔루션을 해결하는 동안 일부 ProblemFacts를 삭제하거나 추가하고 싶습니다. optaplanner의 설명서에서 몇 가지 ProblemFacs를 solver.addProblemFactChange에 추가 할 수 있지만 PAS 예제에서는 작동하지 않습니다. 여기 여기 public void addBedDesignation(final

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Optaplanner 교육 과정의 예는, 설명이 curriculumCourseScoreRules.drl

위해 나는 현재 optaplanner의 과정 커리큘럼 예를 읽고 그리고 난이 이해할 수없는 것 : rule "conflictingLecturesSameCourseInSamePeriod" when // line 1 Lecture($leftId : id, $leftCourse : course, $period : period, pe

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Optaplanner : 특정 방의 코스 제한

저는 현재 optaplanner의 커리큘럼 예제를 기반으로하고 있으며 특정 방에만 코스를 배정하려고합니다. CS101은 TheatreRoom1이 아닌 Lab1에만 할당 할 수 있습니다. 나는 현재는 객실로 과정을 제한하기 위해 노력하고있어이 이를 달성하는 방법에 대한 아이디어를 가지고하는 방법을 몰라? 현재 규칙은 다음과 같습니다. rule "courseA

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IntelliJ의 OptaPlanner 코드 : drools 규칙, PAS의 첫 번째 인수가 잘못됨 : kcontext

Intelli에서 Optaplanner 7.0.0 Beta 7을 사용하고 있습니다. optaplanner 라이브러리 예제 pols의 drools 규칙에 문제가 있습니다. Intellij는 scoreHolder.addHardConstraintMatch에서 매개 변수로 kcontext 개체를 찾을 수 없다고 말합니다. Intellij에는 org.kie.api.

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차량 하나만 사용하여 VRPTW에서 주행 거리를 최적화 할 수 있습니까?

하나의 차량 만 사용하여 VRPTW를 최적화 할 수 있습니까? 단일 차량은 고객의 약속 시간 순서대로 고객에게 가야하기 때문에.

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optaplanner에서 anchorshadowedvariable을 사용하여 Variable Listener 변수가 손상되었습니다.

시간 문제와 같은 계획 문제를 해결하려고합니다. 그래서 작업 목록이 포함 된 솔루션을 찾고 있습니다. 작업은 두 명의 작업자 중 하나에게 할당 될 수 있습니다. 내 작업 클래스 (나는/잘라 여기에 모든 getter 및 setter를 붙여하지 않았다)처럼 보이는 : @PlanningEntity(difficultyComparatorClass = TaskDiff

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체인 계획 변수에서 여러 동작 처리

고객 대신 "픽업"및 "드롭 오프"가있는 차량 라우팅 예제의 변형을 구현하려고합니다. 내 하드 제약 조건은 다음과 같습니다 각/픽업 같은 차량에 의해 수행되어야합니다 쌍을 내려 관련된 (차량 A는 항목을 집어 경우, 예를 들어, 해당 항목이 차량 B에 의해 내려 수 없습니다). 픽업과 관련된 작업이 수행되기 전에 픽업을 수행해야합니다 (예 : 픽업을하지 않

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Opta Planner 시간 형식 및 변환

우리는 승무원을 최적화하기위한 솔루션을 구축하고 있습니다. 우리는 시간 창과 함께 opta에서 작업하기 시작하지만 시간 형식을 모릅니다. 실제로 optaPlanner (서비스 시간 및 기한 시작 시간)의 시간 형식은 무엇이며 어떻게 java와 C# 사이의 시간 변환을 구현할 수 있습니까 ??

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시뮬레이트 된 어닐링 초기 솔루션

가장 가까운 알고리즘과 같은 다른 최적화 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 된 어닐링의 첫 번째 솔루션을 초기화 할 수 있습니까? (TSPTW를 해결할 수 있습니까?) 더 나은 경우 어떤 초기화 알고리즘을 사용할 수 있습니까? 문제가 나는 메타 - 휴리스틱 기술에 새로운 오전, 제발 도와주세요.