하나의 입력 이미지와 비교하여 목록에 많은 이미지가있는 C++ 프로그램을 만들려고합니다. 나는 모든 것을 작동 시켰고 프로그램은 DMatch과 일치합니다. 이제 소스 이미지와 비교되는 이미지 목록 중 가장 일치하는 이미지를 결정하려고합니다. 나는 처음에는 얼마나 많은 일치를 이미지와 비교하는지에 대해서 먼저 시도했지만, 문제는 생성 된 이미지에 많은 키 포
기본적으로 ORB 설명자를 사용하여 테스트 이미지 (쿼리 이미지)에서 인식 할 수있는 많은 개체가 있습니다. 더 빠른 일치를 얻으려면 LSH를 사용하고 싶지만 opencv에서 예제를 찾을 수 없습니다. 개발 되었습니까? Differenet 객체가 있고 각각을 테스트 이미지에서 찾고자한다면 무엇을 사용합니까?
더 빠른 일치를 위해 ORB 설명자를 LshMatcher와 함께 사용하려고합니다. 어디 선가 발견 LSH 구현 (예 : https://code.ros.org/trac/wg-ros-pkg/browser/branches/trunk_diamondback/stacks/object_recognition_experimental/rbrief/src/lsh.cpp) 그러
SIFT 탐지기에서 찾은 키포인트에 대한 ORB 설명자를 계산할 때 큰 문제가 있습니다. 간단한 예제 프로그램을 실행하려고하면 전체 시스템이 멈추고 이유를 파악할 수 없습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다. import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.cvLoadImageM;
import com.go
나는 (./app -ORBInitRef NameService=corbaloc::localhost:2809/NameService 내 예제를 실행하는 동안 일반적으로 나는이처럼 초기화하기) : 속성 파일에서 내 ORB를 초기화하기 위해서 싶습니다 private static String[] readConfigFile()
{
Properties prop
OpenCV 2.3.1에서 오브 기능 감지기를 사용하는 프로젝트에서 작업 중입니다. 나는 8 개의 서로 다른 이미지 사이의 매치를 찾고 있는데, 그 중 6 개는 매우 유사합니다 (선형 슬라이더를 따라 20 cm의 카메라 위치 차이로 인해 배율이나 회전 차이가 없음). 그 다음 두 이미지는 약 45도 각도에서 측면. 내 코드는 매우 비슷한 이미지 사이에서 정