orb

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python을위한 openCV의 ORB에서 속성 계산이 작동하지 않습니다.

저는 Python (2.7)을 배우기 시작했고 컴퓨터 비전 (모듈 openCv "cv2")을 사용하여 작업하려고합니다. 나는 OpenCV version2.4를 사용한다. 현재 비디오에서 객체를 추적하는 데 도움이되는 ORB (orb 지향적 인 빠른 회전 및 간단한 회전)에있는 this tutorial에서 예제를 실행하려고합니다. import cv2 fro

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OpenCV OnCameraFrame을 사용하여 JNI에서 메모리 부족 현상이 발생합니다.

OnCameraFrame의 네이티브 메소드를 호출하여 현재 프레임의 키포인트를 확인하고 템플릿 이미지의 키포인트와 일치하는 항목을 찾고 가장 잘 일치하는 인덱스 이미지를 계산하고 인덱스를 반환합니다 . (그것은 객체 인식 앱입니다). 문제는 실제로 느린 것입니다 (3-4 fps, 0.3 초 소요). 10-20 프레임 후에는 SIGSEGV code=1 오

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효율적으로 얻는 방법 opencv 2.4.9를 사용하여 ORB에서 결과를 얻으려면?

int method = 0; std::vector<cv::KeyPoint> keypoints_object, keypoints_scene; cv::Mat descriptors_object, descriptors_scene; cv::ORB orb; int minHessian = 500; //cv::OrbFeatureDetector detector

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임계 값과 일치하는 ORB 기능

내 프로젝트는 Android 기반 허브 테스트입니다. 나는 ORB를 사용하여 키포인트, 기능 및 기능 일치를 얻습니다. I 알고리즘이 사용하고자 : I는, 1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 3,4 image1을 위해 image1에 4 참조 화상을 사용하고, 그 기능과 일치 을 . 그런 다음 데이터베이스에 대한 최소 및 최대 거리를 임계 값으로 저장합니다.

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POA가 Java CORBA에서 문제가 발생했습니다.

CORBA에 문제가 있습니다. 내 서버가 잘 돌아갑니다. 그러나 서버에 클라이언트를 연결하려고하면이 오류가 발생합니다. org.omg.CORBA.OBJECT_NOT_EXIST: POA destroyed 누구에게 어떤 오류가 발생하는지 알고 있습니까?

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ORB의 설명자 크기

현재 기능 추출을 위해 ORB 알고리즘을 작성 중입니다. 기본적으로 디스크립터의 크기는이 논문에서 언급 한 것처럼 32 바이트로 취해진 다. 그러나 나는 16 바이트를 말한 감소 된 디스크립터 크기로 디스크립터의 성능을 검사 할 필요가있다. 어떻게해야합니까?

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는 아무런 문제가 설정 매개 변수를 w.r.t하지 어떻게 C++과 OpenCV의에서 OpenCV의-안드로이드

일반적으로 ORB 기능 감지기 매개 변수를 설정하는 방법이 하지만이에 대한 정보를 달성 할 수 안드로이드 - OpenCV의에서. 아무도이 문제에 대해 나를 도울 수 있을까?

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제공된 키포인트에서 orb 설명자 계산

opencv 2.4.8을 사용하고 있습니다. 같은 구를 선언 : int patchSize = 31; ORB orb(1000,1.0f,1,patchSize,0,2,ORB::HARRIS_SCORE,patchSize); 패치 크기 (patchsize-1) 키포인트 주위/2 공간이 있어야한다는 것을 의미하지 않는다? 수직 및 수평으로 15 픽셀 여백이있는 좌

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OpenCV DescriptorExtractor가 공백을 반환합니다.

iOS에서 OpenCV를 사용하여 개체를 검색하려고합니다. 나는 this code sample from the documentation을 사용하고 있습니다. Mat src = imread("src.jpg"); Mat templ = imread("logo.jpg"); Mat src_gray; cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GR

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OpenCV : Orb 매개 변수

orb 피처 검출기에 대한 매개 변수에 대해 궁금합니다. 키포인트 추출기 및 설명자로 사용하고 있습니다. 매처로 나는 BFMatcher를 사용합니다. 나는이처럼 사용하는 순간 : ORB orb(25, 1.0f, 2, 10, 0, 2, 0, 10); 나는 작은 이미지와 빠른 성능에서 찾고 있기 때문에 나는 여전히 잘 내 응용 프로그램과 함께 작동하는 것으