pagerank

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전체 텍스트 검색을 제공 할 수 있기 때문에 대부분의 웹 사이트처럼 내 웹 사이트에 Google 맞춤 검색 함을 포함시키고 싶습니다. 이것이 사용 중인지 아닌지가 페이지 순위에 영향을 미칠 수 있는지 궁금하십니까?

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Google Apps Script에서 HTTP 요청으로 Google PR을 얻는 방법은 무엇입니까?

나는 사이트 목록이 포함 된 스프레드 시트를 작성하고 있습니다. 등급 알고리즘의 일부는 Google PageRank입니다. 이제는 PR을 요청하는 방법을 모르는데, 어떤 URL을 요청하는지 알지 못합니다. 너 나 좀 도와 줄 수있어? 미리 감사드립니다.

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JUNG 라이브러리의 PersonalizedPageRank 클래스에 버그가 있습니까?

"PageRankWithPriors class"에 JUNG 라이브러리를 사용하고 있습니다. 이 클래스를 테스트하기 위해 매우 작은 그래프 (노드가 3 개)를 사용했습니다. 셀프 에지를 가진 노드가없는 경우 출력은 OK이지만 그래프에 셀프 에지가있는 노드가 있으면 출력이 잘못됩니다 (노드의 최종 순위는 확률 값의 형태가 아니며 그 합은 1과 같지 않음). 출

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검색어가 있으면 Google은 표시 할 문서를 어떻게 결정합니까?

검색의 복잡함에 대해 궁금합니다. tf-idf는 코퍼스 내의 문서에서 단어의 중요성을 평가하는 데 사용됩니다. 또한 페이지 순위 알고리즘은 휴리스틱으로 간주 될 확률을 사용하여 웹 페이지의 상대적 중요도를 순위 지정한다는 점도 이해합니다. 그러나 특정 쿼리가 주어질 때 두 상호 작용이 어떻게 연관되는지는 잘 모르겠습니다. 직관적으로, 나는 언어 모델이 문서

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위키 백과 Pagelink 데이터 세트

Wikipedia Pagelinks 데이터 세트를 다운로드했습니다 (Wiki 덤프 - http://dumps.wikimedia.org/enwiki/20140102/에서 사용 가능). 데이터 집합에서 PageRank 알고리즘을 실행하고 싶지만 매우 잘 문서화되어 있지 않기 때문에 데이터를 구문 분석 할 수 없습니다. 이것은 다운로드 한 데이터 세트의 샘플입니

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사용할 수 없습니까? .htaccess로 301 리디렉션 할 때

나는 갱신중인 웹 사이트가 있습니다. 이 URL의 같은 site.com/page.php?p=company & 리터를 = NL 새로운 URL이 site.com/company입니다 나는 301 을 리디렉션의 .htaccess를 사용하고자하는 (이 이전 페이지에 대한 SEO 페이지 랭크를 유지하고 싶습니다. ? 작동하지 않습니다. 이은 가하는 내 htaccess

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JUNG 그래프 라이브러리 (PageRankWithPriors)가 에지를 어떻게 처리합니까?

Jung 그래프가 에지를 처리하는 방법을 이해하는 데 문제가 있습니다. PageRankWithPriors를 사용하고 가장자리 가중치가없는 생성자를 사용할 때 OK 결과를 얻지 만 edgeweights를 사용하여 PageRankWithPriors를 구성하면 결과가 없습니다. PageRankWithPriors<customVertex, customEdge> ra

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NetworkX python : pagerank_numpy, pagerank는 실패하지만 pagerank_scipy는 작동합니다.

가중치가있는 DiGraph에서 PageRank를 실행하고 있는데 nodes = 61634, edges = 28,378입니다. pagerank(G)는 ZeroDivsionError pagerank_numpy(G)는 ValueError를 나에게 던져 저를 던졌습니다 : 큰 pagerank_scipy(G)에 배열 내가 이해할 수 하지만 페이지가 순위 내를 제공하

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분산 알고리즘을위한 프레임 워크

나는 동적 그래프를 가지고 있고 각 노드가 내 알고리즘을 실행하여 페이지 랭크를 계산해야하는 프로젝트를해야한다. 제 질문은 : 각 노드에서 같은 시간에 알고리즘을 실행할 수있는 프레임 워크가 있습니까 (알고리즘은 중앙화되지 않았습니다)?

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'typical'Pagerank 수렴 임계 값이 있습니까

pagerank 알고리즘은 수렴 될 때까지 반복적으로 확률을 계산합니다. 수렴은 현재 반복에서 계산 된 값과 이전 반복에서 계산 된 값 사이의 차이가 임계 값 미만인지 확인하여 측정됩니다. 이 임계 값은 일반적으로 0.01로 설정되어 있거나 어쩌면 원래의 발행물에 0.01로 설정되어있는 것을 보았지만이 문서는 찾을 수 없었습니다. 누구나 제안을 해줄 수 있