pandas

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Excel 파일의 데이터를 데이터베이스로 가져와야합니다. 이러한 파일의 구조는 모델의 구조와 일치하지 않으므로 그에 따라 튜플을 배열하기 위해 데이터 조작을해야합니다. 파일은이 같은 모양을 가져올 수 있습니다 장고 모델 다음과 같은 특성이있다 : 국가, 상품을, 년도, 가격 그래서를 읽을 수있는 가장 좋은 방법 일 것입니다 무슨 데이터를 올바른 구조로 정렬

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는

I가 지금 import pandas as pd key_dict = {"coordinates": ["AB1", "AB1", "AB1", "AB1", "AC1", "AC1", "AD1", ...], "start": [762, 23, 75, 98, 1274, 1587, 1991, ...], "end": [2481, 238, 340, 375, 1789, 168

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파일에서 DF에 열 이름을 추가하는 방법

열 이름이없는 파이썬 데이터 프레임이 있습니다. 그것은 650 개 이상의 열 이름을 가지고 있으며 별도의 파일에 이러한 열 이름이 있습니다. 내 질문은 별도의 파일에서 데이터 프레임에 열 이름을 첨부하는 방법입니다. 미리 감사드립니다. 아래 코드는 제가 시도하는 코드입니다. 도와주세요 (Columns_Names는 쉼표로 구분하여 모두 650 변수 이름을 가

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pandas 데이터 프레임이 인덱스를 인식하지 못합니다.

저는 파이썬에 익숙하지 않고 데이터 프레임에 데이터 한 줄을 읽으 려하고 값으로 인덱싱하여 행의 각 값에 대한 발생 카운트를 얻으려고합니다. 이것은 지금까지 내 코드입니다 : import pandas as pd csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str}) df=DataFrame(c

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pdst_datetime()을 사용하여 범위를 벗어나는 datetime 오류 변환

'YYYYMMDD'형식의 문자열을 오류로 인해 datetime 객체로 변환 할 수 없습니다. 여기 OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00 몇 가지 코드 조각 나는 노력하고 있습니다 : data.move_date = pd.to_datetime(data.move_d

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비례 변동성

에 대한 코드는 어떻게 비례 변화 (이 paper의 수학 식 1)에 대한 방정식을 코드? 내 코드는 다음과 같습니다 import pandas as pd l = pd.Series([1,2,3,4,5,6]) # any list of numbers n = len(l) if n > 1: C = (n*(n-1))/2 D = []

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여러 csv 파일에서 pandas 데이터 프레임으로 가져온 파일 이름으로 레코드에 태그를 지정하는 방법은 무엇입니까?

팬더 데이터 프레임으로 가져올 CSV 파일 집합이 있습니다. 나는 목록, FP로 filepaths을 가져온, 나는 데이터를 읽을 다음 코드를 사용하고 있습니다 : 이것은 큰 노력 for i in FP: df = pd.read_csv(i,index_col=None, header=0).append(df) 하지만 불행히도 datetimestamps

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날짜 이전에 첫 번째 숫자를 제거하여이 데이터 세트를 가져 와서 파이썬에서 다시 샘플링하는 방법은 무엇입니까?

import numpy as np import math import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt gold = pd.read_csv("CSV.csv") import datetime as dt 나는 금 가격의 제곱 반향을 계획하려고한다. 내 문제는 여전히 리샘플링하고 싶지 않다는 것이다. 지금과

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팬더 데이터 프레임 인덱스를 재 배열/재정렬 (반드시 정렬 할 필요는 없음)합니까?

팬더 데이터 프레임 인덱스를 재 배열/재정렬 (반드시 정렬 할 필요는 없음)합니까? 나는 다음과 같은 dataframe 있습니다 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'B': [0, 1, 0, 2, 1, 7, 1]}, index=['Sat', 'Tue', 'Sun', 'Fri',

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팬더가 데이터 프레임을 통해 반복하고 while 루프를 사용하여 목록을 만듭니다.

목록의 ID가 데이터 프레임의 ID와 같은 경우 목록에서 데이터를 반복하려고합니다. 틀. import pandas as pd data = [['a1','Alex',10],['a1','Bob',12],['a1','Clarke',13],['a2','den',14],['a2','emry',15]] df = pd.DataFrame(data,columns=['i