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내 데이터 세트는 다음과 같은 형식으로 날짜 열에서 값이 : date [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.

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데이터 프레임에서 값을 검색 한 다음 사전에서 해당 값을 새 coloumn에 넣습니다.

이름의 열을 가진 데이터 프레임이 있습니다. 키와 값으로 이름이 지정된 다른 사전이 있습니다. 이름을 데이터 프레임에 추가하고 사전에서 해당 값을 새 coloumn에 추가합니다. my dictionary fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1} my dataframe Fruit mango apple g

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인접 쌍의 상관 관계, 다이빙 열이

나는 print(df) SAS_a1 SAS2_a1 SAS3_a1 FDF_b1 FDF2_b1 0 0.673114 0.745755 0.989468 0.498920 0.837440 1 0.811218 0.392196 0.505301 0.615603 0.946847 2 0.252856 0.709125 0.321580 0.826123 0.224813

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팬다 데이터 프레임에 새 행을 추가 할 때의 문제

이 서식을 이상하게 작성하면 사과드립니다. 처음 게시 한 항목이 있습니다. 나는 잘 작동 파이썬에서 다중 색인 데이터 프레임을 만들었습니다 arrays = [['one','one', 'two', 'two'], ['A','B','A','B']] tuples = list(zip(*arrays)) mindex = pd.MultiIndex.from

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팬더, 처리 중 "범위 초과 타임 스탬프 ..."

데이터 유형으로 변환하려는 객체 유형으로 특정 기능이있는 df가 있습니다. pd.to_datetime을 사용하여 변환하려고하면 이러한 기능 중 일부는 "범위 초과 시간"오류 메시지를 반환합니다. 이를 해결하기 위해 "errors = coerce"인수를 추가 한 다음 결과로 나오는 모든 NA를 삭제하려고합니다. 예를 들어 : pd.to_datetime(df[

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pandas 데이터 프레임이 모든 데이터를 NaN으로 해석하는 이유는 무엇입니까?

팬더 데이터 프레임에 사용할 CSV 파일에서 데이터를 가져옵니다. 내 데이터 파일에는 102 개의 행과 5 개의 열이 있으며 모두 Excel의 '번호'로 명확하게 표시되어 있습니다. import pandas as pd data = pd.read_csv('uni.csv', header=None, names = ['TopThird', 'Oxbridge',

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다른 컬럼을 기반으로 한 두 스탬프의 차이를 계산하십시오.

다음 샘플 데이터가 있습니다. 나는 각각의 고유 id에 대해 보유 시간을 계산하고 싶습니다.이 id에 대한 두 개의 시간 소인의 차이는 없습니다. 예를 들어 id1의 경우 (20171116 03 : 46 : 17.467893 - 20171116 03 : 46 : 16.142514), id2의 경우 (20171116 03 : 46 : 17.212341 - 2

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sklearn - 곱하기 실행에서 train_test_split 스플릿/상태 저장 하시겠습니까?

Python, pandas, jupyter, scikit-learn. 나는 필요에 : 만들기 n은 데이터 세트의 다른 분할. 은 나중에 중 하나를 수행하십시오. 노트/스크립트. 우아한 방법이 좋을 것입니다. 이제는 sklearn train_test_split을 사용하고 있지만 대체 방법은 괜찮습니다. 내가 올바르게 이해한다면 random_state 매개 변

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Python Pandas reading time

xlsx 파일에서 pandas로 시간 데이터를 읽을 때. 10 진수 값으로 읽습니다. 예 : 9 : 23 : 27 AM은 .391284722로 표시됩니다. 형식 셀을 사용하여 시간으로 변환하고 시간을 선택하여 수정할 수 있습니다. 하지만 팬더를 사용하는 것이 더 낫지는 않을 것입니다. 내가 값을 호출하고 날짜 시간 객체로 df.TIME = pd.to_dat

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Pyinstaller가 팬더를 찾을 수 없습니다

저는 아나콘다, Windows7에 팬더 0.20.3과 Pyinstaller 3.3.1을 사용합니다. 실행 파일을 만들지 만 실행할 때 "팬더라는 모듈 없음"오류가 발생합니다. import pandas print("x") 나는이 thread에서이 개 답변에 설명 된 단계를 따라 아무것도가 변경되었습니다 : 테스트를 위해, 나 또한 내가 exe 파일을 만