pandas

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    인덱스의 열 이름 목록을 얻으려면 어떻게합니까? 예 : df1 = pd.DataFrame(np.arange(20.).reshape((4,5)), columns=list('abcde')) df1 = df1.set_index(['a','b'], drop=False) a b c d e a b 0 1 0 1 2 3 4 5 6 5 6 7 8 9

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    팬더 피벗 기능에 문제가 발생했습니다. 나는 판매 데이터를 월 단위로 피벗하려고합니다. 달 이름을 정렬하려면 Customer - Sales - Month Name - Year a - 100 - january - 2013 a - 120 - january - 2014 b - 220 - january - 2013 이 제대로 나는 범주 데이터로

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    데이터 프레임 생성자 인 pd.Dataframe testdf = pd.DataFrame(test)에 생성기를 구문 분석하려고합니다. 각 줄을 탭으로 구분하도록 지정할 수 없습니다. 결과적으로 각 열이 '\t'으로 분리 된 값의 전체 행인 단일 열 데이터 프레임으로 끝납니다. 나는 다른 몇 가지 방법으로 시도했다 : pd.read_csv(test)

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    각 요소가 DataFrame의 행에 대한 함수 인 팬더 계열을 만들어야합니다. 특히 json 문자열 인 '메타 데이터'열이 있으며 json과 나머지 열의 dicts 시리즈가 필요합니다. 이 을 복사 할 수 있습니다 : 편집가 df.map(lambda row: json.loads(row.metadata).update({'timestamp':row.timest

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    인덱스가 "transmitted" 및 "received" 인 무선 채널의 패킷 로그를 기반으로 DataFrame을 시작한 이후 각각의 부동 시간입니다. 언제든지 얼마나 많은 패킷이 공중에 분포하는지 알고 싶습니다. 내가 t_packets = pd.Series([df[(df.transmitted < t) & (t < df.received)].count().m

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    확인한 내 CSV 파일에서 특정 행을 건너 뛰려고합니다. 이런 식으로 뭔가가 : df = pd.read_csv('sample.txt', header=0, skiprows=[0, 1, 2, 5, 7, 8]) 이 지정된 행과 3, 4, 6 (마지막 행을 8 된 가정)에만 인쇄 행을 건너 뛸 것이라고 생각합니다. 그러나 인쇄는 0, 1 및 2 만 건너 뜁니다

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    get_dummies는 범주 형 변수를 더미 변수로 변환합니다. 범주 형 변수를 재구성하는 것이 사소한 것 외에도,이를 수행하는 것이 바람직한/빠른 방법이 있습니까?

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    문자열 형식으로 가져온 pandas DataFrame에 하나의 필드가 있습니다. datetime 변수 여야합니다. 날짜/시간 열로 변환 한 다음 날짜를 기준으로 필터링하는 방법 예 : DataFrame 이름 : raw_data 열 이름 : Mycol 열에서 값 형식 : '05SEP2014 : 00 : 00 : 00.000'

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    특정 열의 데이터를 선택하고 NA/nulls를 삭제 한 다음 한 파일에서 일부 조건에 맞는 데이터를 사용하여 다른 데이터에서 관련 데이터를 인쇄하는 두 개의 csv 파일을 읽는 중입니다. data1 = pandas.read_csv(filename1, usecols = ['X', 'Y', 'Z']).dropna() data2 = pandas.read_csv

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    간단한 질문은 여기 있습니다 : 나는 두 개의 열을 참조한 다음 나누기를 시도하지만 열 제목에 공백이 있습니다. 나는 이런 식으로 뭔가를 할 때 Title 1: First Word Sum Title 2: First Word Clicks , 그것은 작동하지 않습니다 cvr = (final.First Word Sum/final.First Word Clic