시리즈 a와 b를 함께 추가하고 싶습니다. 시리즈 b의 키는 항상 a에 있지만 키에는 b가 없다는 것을 알고 있습니다. 나는 결과에 나타나는 사람을 원하지 않습니다. 예를 들어 : In[114] a
Out[114]:
a 1
b 3
c 2
d 5
dtype: int64
In[115] b
Out[115]:
b 3
c 2
dtype: int
나는 OAuth2가 나를 위해 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 Hello Analytics 튜토리얼을 통해 작업했지만 pandas.io.ga 모듈에 어떤 행운이 없다. 예상대로 In [1]: from pandas.io import ga
In [2]: df = ga.read_ga("pageviews", "pagePath", "2014-07-08")
/
다음 데이터 프레임 df1과 df2가 있습니다. 아래에 설명 된대로 df3을 가입시키고 싶습니다. df1과 df2는 모두 특정 시스템에 대해 타임 스탬프가있는 이벤트를 포함합니다. df3에서 df1을 모두 갖고 싶지만 df1의 줄의 타임 스탬프와 가장 가까운 동일한 컴퓨터에 대해 각 줄에 df2의 이벤트 타임 스탬프를 추가합니다. df1 이벤트 이전에 df
내가 그런 Dataframe df이 x 축에 시간 : 나는 df.hist()을하려고하면 Datetime Dollar
2009-08-01 00:00:00 87
2009-08-01 00:15:00 32
2009-08-01 00:30:00 19
2009-08-01 00:45:00 128
, 나는 단지 x 축과에 특정 양의 값 (오
적용되는 각 행에 대한 목록을 반환하는 팬더 데이터 프레임에 함수를 적용하고 그 목록을 가져올 수있는 방법이 있습니까? 각 항목을 기존 데이터 프레임의 새로운 열에 넣으시겠습니까? 예를 들어 함수 나 목록 길이 9 [u'Republic Of Congo Permanent Mission to the United Nations',
u'Embassy/Co
>>> test.val.cumsum()
0 11
1 13
2 56
3 60
4 65
Name: val, dtype: int64
누적 합계로 원래 값을 얻으려면 어떻게해야합니까? 나는 당신이 (시리즈의 첫 번째 값을 대체 할 fillna 사용) diff() 시리즈의 방법을 사용할 수 있습니다 [11,2,43,4,5]
DataFrame에 반환 값을 추가하여 CSV 파일로 출력하고 기본 그래프 작업을 수행 할 수 있지만 오류 메시지가 나타납니다. ValueError: Length of values does not match length of index. 특히 열의 길이는 신경 쓰지 않지만 목록의 첫 번째 요소가 인덱스 0에 나타나도록 인덱스를 보장 할 수 있다면 궁금합니다
내가 내 윈도우 7 컴퓨터에 pip install pandas --upgrade
을 실행 실패합니다. 현재 팬더 버전 12를 실행 중입니다. Can't roll back pandas; was not uninstalled
Cleaning up...
Removing temporary dir c:\users\svenka~1\appdata\loc
를 통해 새 열을 만들 때 임시 변수를 피하기 위해 어떻게 명백한 df.groupby('keycol').apply(somefunc)
의 결과로 dataframe df에 새 열 newcol를 만들 싶습니다 작동하지 않습니다 : df['newcol'] 모두 nan (RHS가 평가하는 대상이 아님)이거나 예외가 발생했습니다 (예외 세부 정보는에 따라 크게 다
Python Pandas에서 데이터 프레임을 슬라이스 할 때 행 인덱스를 기억합니다. 이것을 원하지 않으면 df.reset_index (drop = true)를 사용할 수 있습니다. 그러나 이것이 기본으로 설정 될 수있는 방법이 있습니까? 항상 인덱스를 재설정하고 싶습니다. 색인을 기억하고 싶은 상황은 무엇입니까? 감사