pandas

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나는 팬더와 CSV를 만들려고 해요,하지만 난 CSV로 내보낼 때 그것은 d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.]),'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.])} df0_fa = pd.DataFrame(d) df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w')

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Pandas 0.15 DataFrame.resample 메서드에서 여러 열을 어떻게 액세스 할 수 있습니까?

팬더 0.12에서 사용자 지정 리샘플링 함수를 사용하여 DataFrame에 resample 메서드를 사용한 경우 데이터 프레임 행당 하나의 호출을 사용자 지정 함수에 호출하여 모든 열의 값에 액세스 할 수 있습니다. Pandas 0.15에서 resample 메서드는 데이터 프레임 항목 당 한 번 내 사용자 지정 함수를 호출하고 사용할 수있는 유일한 값은 해

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플롯 공동 분배

내가 정수를 포함하는 pandas 데이터 세트 및 부동 소수점 값을 갖는 해요 : >>> df2[['AGE_REF', 'RETSURV']].dtypes AGE_REF int64 RETSURV float64 dtype: object 내가 팬더를 사용하여 공동 분배를 플롯 싶습니다. 공동 분배를 시각화 한 팬더의 간단한 방법을 보지 못했지만 seab

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여러 열의 최대 값을 얻는 방법 group by by pandas? GROUPBY의 또 다른 열을 기준으로 최대 값을 갖는 행을 얻으려고 노력

스피, 그러나 나는 내가 를 얻을 당신이 적용 할 때 annotations.groupby(['bookid','conceptid'], sort=False)['weight'].max() 작동하지 않습니다, Python : Getting the Row which has the max value in groups using groupby 여기에 주어진 솔루션을

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DF의 값을 다른 사람과 비교하여 1/4로 바꾸기

나는 서로 비교하려고하는 항목 ID에 대한 일련의 측정 항목이 포함 된 거대한 CSV 파일을 가지고 있으며 각 측정 항목의 모든 항목에 대해 4 분위수를 찾고 싶습니다. 각 실제 숫자를 열 내의 4 분위 순위로 대체하십시오. 몇 가지 더미 데이터에 대한 예가 아래에 나와 있습니다. 측정 항목에 NaN 값이있는 경우이를 완전히 무시하고 싶습니다. Metric

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Pandas/matplotlib 막 대형 차트 (열로 정의 된 색상 포함)

저는 파이썬에서 막 대형 차트를 만들고 데이터 프레임 열로 색상 막대를 만들려고합니다. 이것은 R ggplot2에서 매우 쉽기 때문에 이해하지 못합니다. matplotlib/pandas에서 너무 열심히하고 있습니다. 어떻게해야하는지 잘 이해하고 싶습니다. 결국 논리가 힘들지 않다고 생각하길 바랍니다. 다음은 내가 원하는 것의 예입니다. 내가 원하는 것은 g

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팬더가 비대칭 오류 막대의 양쪽에 동일한 값을 적용하는 이유는 무엇입니까?

는 다음 코드와 판다하기 matplotlib 사용하여 비대칭 오차 막대와 일련의 플롯하기 위해 노력하고있어 : d = {'high_delta': {1: 0.6, 2: 0.1, 3: 0.2, 4: 0.1, 5: 0.1, 6: 0.1, 7: 0.1, 8: 0.1, 9: 0.2, 1

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Python/Pandas에서 행별로 백분율 가져 오기

행 백분위를 원하는 데이터 프레임이 있습니다. , pandas.quantile의 문서()를 수행 [0.14] 방법은 축 = 인수를 포함하지만, 결과는 예상과 : In [4]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns=['a', 'b', 'c']) In [5]: df Out[5]: a b c 0 -0.815200

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중복 된 인덱스 제거 우선 순위 열의 값으로 주어진

나는이 일을하는 방법을 찾을 수 없습니다. DataFrame에 n 개의 행이 있습니다. 일부 인덱스 id이 복제됩니다 (두 번 이상 반복). >>> import pandas as p >>> df = p.DataFrame({'id':['a','a','b', 'b'], 'test':['e','y','g', 's'], 'data':['re','rf','rg',

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팬더 데이터 프레임에 목록을 사용하는 방법은 무엇입니까?

여러 값이있는 항목을 포함하는 열의 하위 집합이 필요한 데이터 프레임이 있습니다. condition runtimes 0 a [1, 1.5, 2] 1 b [0.5, 0.75, 1] 가 어떻게이 dataframe 작업과 팬더를 얻을 수 있습니다 : 이것은 dataframe하게 df = [{"condition": "a", "runtimes":