plm

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    경로를 나타내는 지리적 영역 (LoadArea, DischargeArea)에 대한 상호 작용 용어가있는 패널 데이터 세트를 계산하려고합니다. 당신이 회귀를 요약 할 때 고정 효과 사양을 사용하면, 상호 작용 항 (LoadArea * DischargeArea)를 좋아하고 다음과 같은 오류가 발생하지 않습니다 mult_fe<-plm(log(DayRate)~Lo

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    고정 효과 모델의 상호 작용 용어를 시각화하는 것을 목표로합니다. 나는 'visreg'와 'ggplot2'패키지를 시도했지만, 불가능한 것 같습니다. 어떻게하면됩니까? 미리 감사드립니다. 예 데이터 세트 및 패널 모델 : library(plm) data(EmplUK) m1 <- plm(emp ~ wage + capital + lag(output,1)

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    패널 데이터 모델을 설정하는 데 문제가 있습니다. reg1 <- plm(y ~ x, data=data,index=c("id", "year"), model="within",effect="time") 불행하게도, 내가 얻을 : 나는 시간 인덱스와 같은 개별 지표로 'ID'와 '해'를 사용하여 다음과 같은 회귀 분석을 실행 library(plm) id <

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    plm 객체로 LaTeX 테이블을 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 lm 객체에 대한 출력 요약을 위해 LaTeX 테이블을 만들기 위해 apsrtable을 사용했지만 plm을 사용하여 쉽게 수행 할 수있는 방법을 찾지 못했습니다. plm 및 VcovBK()를 사용하여 패널에서 수정 한 표준 오류를 계산하지만 그 다음에는 라텍스로 가서 수동으로 표준 오류를 변

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    "변경"패널 데이터 세트에서 여러 개의 OLS 회귀 분석을 수행하려고합니다. plm 패키지의 Gasoline 데이터는 예를 들어 데이터는 1,978에서 1,960 사이에 걸쳐 library(plm) data("Gasoline", package = "plm") head(Gasoline) country year lgaspcar lincomep l

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    저는 R을 사용하여 패널 데이터 견적서의 성능을 연구하는 Monte-Carlo 시뮬레이션을 실행하고 있습니다. 많은 수의 시련을 겪을 것이므로 코드에서 최소한 적절한 성능을 얻어야합니다. 내 시뮬레이션의 10 가지 시도에 Rprof을 사용하면 상당 시간이 summary.plm로 걸리는 것으로 나타났습니다. 내가 계수 추정치의 표준 오차뿐만 아니라 계수 자신

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    고정 효과, 기 계 가변 회귀를 지원하는 R 패키지에 대해 알고 계신가요? xtivreg (FE IV 회귀). 예, 더미 변수를 포함 할 수는 있지만 그룹 수가 증가하면 불가능해질 수 있습니다. 감사합니다.

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    R (또는 다른 패키지)에 plm 패키지가있는 Stata로 추정 할 첫 번째 차이점 선형 패널 데이터 모델을 동료가 복제하려고합니다. STATA에서 , xtreg은 제 차이 옵션이 없습니다, 그래서 대신 내가 실행 R에서 reg D.(y x), nocons cluster(ID) , 내가 뭐하는 거지 : plm(formula = y ~ -1 + x, da

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    plm 패키지를 사용하여 분석 된 반복 측정 실험에 의해 생성 된 예측 확률을 그래프로 표시하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가 분석 한 실험 데이터는 반복 측정 실험입니다. 사람들은 다양한 유형의 제품간에 8 가지 선택을해야합니다. 이러한 제품이 나타나는 순서 (8 수준 요소 변수 인 product)는 무작위로 지정됩니다. 매 시점마다 한 사람이 할인

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    R에 plm 패키지의 pgmm 기능을 사용하려고합니다. library(WDI) # Load package COUNTRIES <- c("AGO","BEN","BWA","BFA","BDI") # Specify countries INDICATORS <- c("NY.GDP.PCAP.KN", "SP.DYN.TFRT.IN", "SP.DYN.CBRT.IN", "SP