plyr

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데이터 프레임을 ddply로 서브 세트 한 다음 서브 세트에 adply와 함께 함수를 적용하십시오. R

plyr을 사용하여 논리적 인 코드를 공식화하는데 약간의 문제가 있습니다. 내 문제는 다음과 같이 샘플, 길이가 다른 두 개의 큰 dataframes을 포함한다 : dfSample <- structure(list(Type = structure(c(8L, 100L, 86L, 86L, 86L, 86L, 33L, 8L, 105L, 44L, 36L, 107L,

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데이터 프레임의 여러 열을 검색합니다.

저는 R을 처음 접했고 데이터를 신속하게 조작하고 읽을 수있는 정보를 반환하는 데 힘을 쏟았습니다. 당분간은, 나는 붙어있다. 데이터 프레임으로 가져온 데이터 세트가 많습니다. 정규식 (grepl?)을 사용하여 데이터 프레임의 특정 열을 검색하고 검색 결과를 새 열에 배치하고 싶습니다. apply 또는 ddply으로이 작업을 수행 할 수 있다고 생각했지만이

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퍼센트> % 이상이 R 코드

내가 R에 새로운 오전과 내가 힘든 시간을 인식하지 및 기능 다음 코드를 만드는 중이라서에서 % % 연산자 :. fMatrix <- DT[c(v1,v2), ] %.% select(f1,f2,f3) %.% lapply(...) 을 논리적으로, 그것은 이해하는 것, (아마) 하위 집합을 취하고 (도트 연산자)를 사용하는 일종의 메서드 체이닝을 통해 특정 연

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데이터 프레임의 열 범위 합계

데이터 프레임 내에서 선택된 열을 합산하는 데 문제가 있습니다. StackOverflow에서 비슷한, 그러나 동일한 질문/대답은 많이 보지 못했습니다. - 각 사이트 내 의한 site<-c(223,257,223,223,257,298,223,298,298,211) moisture<-c(7,7,7,7,7,8,7,8,8,5) shade<-c(83,18,83,

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다중 사이트 RCT의 가중치 계산

실험 그룹과 제어 그룹의 두 그룹으로 이루어진 다중 사이트 RCT를 가정하십시오. 가중치는 각 기간 및 사이트에 대해 계산해야합니다. 실험 대상의 가중치를 1로 고정한 다음 대조군의 가중치를 계산하여 대조군 가중치의 합계가 실험군 가중치의 합계와 같습니다 (각 기간 및 사이트마다). set.seed(13458) # Set random seed ID <-

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조건부 값이있는 새 데이터 프레임 열

데이터 프레임에 새 열을 추가하고 오류가 계속 발생하려고합니다. https://gist.github.com/stuboo/21bd8580212ac2aa0cf3 생산 : PROCEDU1 PROCEDU2 PROCEDU3 PROCEDU4 GroupP1 GroupP2 13927 684- 7077 5979 7051 1 1 13928 685- 705

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ddply를 사용하는 열을 기반으로 2 진 데이터 행을 병합

행의 양에서 2 진 값을 병합하려는 다음 데이터 프레임이 있습니다. df =data.frame(ID=c(rep("A",5),rep("B",5)), nr=c(rep("2",5),rep("3",5)), replicate(10,sample(0:1,10,rep=TRUE))) eg: # ID nr X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 #

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다른 컬럼의 값을 조건으로 인덱스 생성; 시간에 따른 차이점

다음 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 아래 데이터 프레임에는 다양한 ID에 대한 시간 경과에 따른 값의 개발이 포함되어 있습니다. 내가 얻으려고하는 것은 이벤트가 발생한 해의 값을 기준으로이 값의 증가/감소입니다. 하나의 id 내에서 여러 이벤트가 발생할 수 있으므로 새 이벤트는 id에 대한 새로운 기준 연도가됩니다. 가 나는 또한 내가 가지고 내가 아래에

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데이터 프레임의 평균을 선두가 아닌 NA 및 전체 요인 레벨이 NA 인 R을 사용하여 계수 변수로 이동

데이터 요소의 이동 평균을 계수 변수로 계산하는 방법에 대한 만족스러운 답을 찾지 못했습니다. 또한 전체 요인 수준이 NA (한 국가 또는 개인의 경우 데이터 없음)이고 NA가 아닌 경우 (마지막 관찰이 누락 됨)라는 문제가 있습니다. 고려 : value <- c(rep(NA,4),1,2,3,NA,5:8) factor <- c(rep("a",4), rep

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r plyr revalue 작업 수 제한?

현재 plyr에서 revalue()를 사용하여 A01-21과 같은 코드에서 데이터 프레임의 요소 수준을 실제 값으로 재평가하고 있습니다. 약 2400 레벨이 있으며, 데이터 프레임에 참조 용 코드와 번역 가능한 텍스트의 해당 값을 가질 수 있도록 재평가를 원합니다 (프랑스어 웹 페이지 등으로 프랑스어로 표시) ... 이 직접 테스트 할 수 있습니다 test