polynomial-math

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    내가 너희를 해산하기 전에 숙제 문제가 아니고 나는 대학생이 아니라는 것을 분명히함으로써 시작하자. :) EDIT @Klas와 다른 사람들 덕분에, 이제 내 질문은 프로그래밍 방식으로 해결되어야하는 수학적 방정식으로 바뀝니다. Linear Diophantine Equation을 해결하는 알고리즘/코드를 찾고 있습니다. 이러한 식은 어떻게 보이는지 나 같은

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    F_2 여기서 F_2는 2 요소 유한 필드이고 <f^2 - f>은 모든 요소에 대해 f^2 - f에서 생성 된 이상입니다. F_2[...]의 f. (나는/희망/이것이 xor를 + and와 * [ wikipedia]로 사용하는 부울 대수 링이라는 것을 확신한다. 예를 들어, x_1 = poly_xn 1 x_2 = poly_xn 2 x_1 * x_2 * x

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    선형 고차원 사각형을 사용하여 고차원 다항식에 잡음이 많은 데이터를 맞추는 데 문제가 있습니다. 현재 나는 놀랍게도 잘 작동하는 15 - 25 주변의 다항식 차수를 사용하고 있습니다. 의존성은 거의 선형이지만 매우 '거의'모델링의 정확성이 중요합니다. Matlab의 polyfit() 함수를 사용하고 x- 데이터를 정규화했습니다. 이 일반적으로 잘 작동하지만

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    점 집합에 대한 3 차 스플라인 궤적을 생성하는 C++ 프로그램을 작성하고 있습니다. 이 점 은 x 축을 따라으로 정렬 할 필요가 없습니다. 예를 들어, 서클 등일 수 있습니다. 웹에서 일부 라이브러리 (예 : ALGLIB 라이브러리 또는 여기 https://www.marcusbannerman.co.uk/index.php/home/42-articles/96

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    의 색채 다항식을 결정하기 위해, 나는 색채 다항식의 Descomposition 정리를 들어 다음과 같은 그래프 의 색채 다항식을 결정하도록 요청하고 있습니다. G = (V, E)를, 연결된 그래프이고, E는 E에게 속한 경우 GE의 G (창 = 게르마늄) 및 Ge로부터 드 에지 E를 삭제함으로써 얻어지는 드 서브 그래프를 나타낸다 P (G, λ) = P

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    Mathematica에서, 매개 변수가 범위 내에서 변경되는 다항식의 일부 조건을 검사하려고했습니다. 나의 계산은 5 차이지만 나는 나의 요구를 보여주기 위해 간단한 것을 만들었다. 매개 변수로 정수가있는 다항식을 만들 때 Reduce을 사용하면 올바른 답을 얻을 수 있습니다. 하지만 다항식의 실수를 사용하는 경우, Reduce 작동이 오류 제공하지 않습니

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    2 개의 다항식으로 구성된 시스템을 복소수 계수로 가지고 있습니다. 일반적인 경우는 유한 수의 복소수 쌍으로 구성됩니다. 매스 매 티카에서 NSolve[{poly1==0,poly2==0},{x,y}] 낮은 정도의 다항식에 대한 작동하지만, 모든 뿌리 을 찾기 위해 필요한 시간은 2^℃, 지수 것으로 보인다. 더 효율적인 NSolve의 대안이 있습니까?

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    재귀 적 방법을 만들어야합니다. 재귀를 사용하여 이것을 p에 추가하는 다항식 덧셈 (다항식 p). 나는 java가 add (Polynomial p) 메쏘드를 가지고 있다고 읽었지만 재귀 적이 아니다. 내 최고의 시도는 지금까지이있다 : public class Polynomial { int[] coef; int degree; public int dee

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    나는 다항식을 평가하는 데 가장 빠른 방법이 있다는 것을 기억한다. 뭔가가 Vietta의 공식 또는 0 전력 계수가 다항식의 모든 요소의 0 전력 계수의 곱이라는 사실과 관련이 있음을 상기시켜줍니다. 위키 피 디아는 가장 빠른 평가를위한 Horner의 계획이라고 말합니다. 그러나 당신은 실제로 그런 식으로 평가할 필요가 없다는 것을 기억합니다. 그것은 뿌리

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    내 알고리즘 클래스에 대해 공부하고 있습니다. 방법 n.log2 (N)은 N보다 다항식 큰^(LOG4 (3)) (LOG2 (X) = 기본 2에 기록 : I는 마스터 정리에 컨텍스트에서 문제를 가지고 X   LOG4 (X) = (X)의 기본 4) (참고로 로그 : Cormen et.al. 의해이 '알고리즘 소개'의 page.95에서 해결할 문제)