이 클래스는 유한 필드 다항 문자열을 가져 와서 구문 분석하고 (+ - */%) 연산 한 다음 입력과 같은 형식으로 출력합니다. 그것은 잘 작동합니다 (지금까지). 그러나 이제는 산술 연산자에 대한 특수 메서드를 구현하려고하는데 단순히 문자열을 연결하는 지점을 지나칠 수 없습니다. 일반적으로, 그 아이디어는 클래스 인스턴스로 입력을 초기화하는 것이지만,이
질문이 있습니다. 우리가 두 가지 결정에 문제가 있다면, L1과 L2라고 말하십시오. L1과 다항식 시간에 L2로 줄일 수 있다면 L2는 다항식 시간으로 L1로 환원 될 수 없다는 것이 사실입니까? L1은 P에 있거나 경우에만 사실이다이 L1 can be reduced to L2 in polynomial time => NOT (L2 can be reduce
나는 값을 반환하는 기능을 가지고 A A PolyFit에 따라 값 A0, C, C0에 따라 : import sympy
a = Symbol("a")
a0 = Symbol("a0")
c = Symbol("c")
c0 = Symbol("c0")
t = Symbol("t")
a_func = Poly(0, a0, c, c0)
coeff = np.ar
크기가 n 인 입력에 대한 다항식 단계 수를 완료하는 알고리즘 (예 : P(n)=2n^2+4n+3)이 있다고합시다. 이 알고리듬에 대한 점근 적 경계. 알고리즘의 Big-Theta 표기법이 다항식 인 P(n)의 차수에 따라 n 인 것은 사실입니까? 아니면 사실이 아닌 경우도 있습니까?
Matlab에서 'arx'명령을 사용하여 내 시계열 Z (1, :)에 'idpoly'm을 추정 할 수있었습니다. 불행히도이 모델을 다른 용도로 사용하는 법을 모르겠습니다. 두 번째 계열 Z (2, :)를 모델에 입력하여 유효성 검사 데이터가 얼마나 잘 예측되는지 보려면 어떻게 알 수 있습니까? 감사
1과 0의 목록을 가져 와서 GF (2) 유한 필드 산술 연산을 수행하는 클래스가 있습니다. 그것은 다항식 형식으로 입력을 만들려고 할 때까지 일하는 것이 었습니다. 정규식 문제를 해결 한 후에 유한 산술 연산을 수행하는 방법에 관해서는 연산자에 과부하가 발생할 것으로 생각했습니다. parsePolyToListInput(input)의 실제 코드는 수업 외에
학교 숙제에서 문제가 발생하여 Lagrange 다항식을 계산해야했습니다. 데이터 집합 (x, y)은 x = 0,1,2 .... 20, 이고 y = x * 0.3 * rand() + 1; 그 다음 우리는 관찰을 요청 받았다 Runge's Phenomenon. 그 후, 우리는이 현상을 제거하기 위해 가장자리 부근에 Chebyshev Nodes을 계산하도록 요청
이 함수는리스트 g에서 비정상적인 값을 반환합니다. 그것은 32774, 65548, 1048768을 돌려 주어야하지만 값은 더 큰 슬링키처럼 전체 바이너리를 처리하는 것과 같습니다. LSB를 실제 이동하는 대신 MSB로 이동하는 것과 같습니다. def multiply(a,b): #a,b are values like 1101010001....
a =
아래에 표시된 함수에서 일부 데이터가 종합적으로 생성됩니다. 난으로 시도 다항식 피트를 이용하여 또 fn I는 다항식의 계수를 재현 할 수 있는지 할 x = data.frame(
yval = fn(seq(0.1,0.9,by=0.01),seq(1.1,0.3,by=-0.01)),
x1 = seq(0.1,0.9,by=0.01),
x2 =
이 두 함수는 확장 유클리드 알고리즘을 수행 한 다음 곱셈 역함수를 찾습니다. 순서는 옳은 것처럼 보이지만, 시드니의 http://magma.maths.usyd.edu.au/calc/에서이 툴에 대해 기대하고있는 것과 같이 돌아 오지 않을 것입니다. 그리고 이것은 GF (2) 유한 필드에서 수행 되었기 때문에, 번역 할 핵심 단계가 빠져 있다고 생각합니다.