저는 R을 처음 사용하고 있으며 선형 예측을 시도하고 있습니다. 내가 year=12의 값을 예측하려는 경우 test.frame<-data.frame(year=8:11, value= c(12050,15292,23907,33991))
말 : 여기에 몇 가지 간단한 데이터입니다. 이것은 내가 (다른 명령을 실험) 뭘 오전입니다 : lma=lm(test.fra
엔티티가 있습니다. 엔티티가 있습니다. 엔티티는 친구 엔티티의 상위 엔티티입니다. User 엔티티는 Article이라는 엔티티와 일대일 관계를 유지합니다. 사용자가 저장하고 친구도 (Facebook에서) 있다는 아이디어가 있습니다. 친구가 하위 클래스로 분류하기 때문에 기사에 대한 다 대 관계가 사용자 엔티티에 설정됩니다. 내 질문에 모든 사용자가 아닌 모
저는 먼 미래에 많은 사람들이 뇌파 (어느 정도 존재하는)를 사용할 수 있기 때문에 실제 입력 (예 : 키보드)에 의존하지 않을 것이라고 생각했습니다. Kinda는 나를 깜짝 놀라게한다 ... 어쨌든, 나는 이것에 대해 공상을하고있는 동안 프로그래머가 코드에 로직을 구현하여 사용자의 의도를 정확하게 예측하고 필요없이 원하는 작업을 수행 할 수 있다면 어떨까
데이터 세트에서 누락 된 값을 전가하는 방법을 탐색하려고합니다. 내 데이터 세트에는 Year (2001-2009), Month (1-12), Gender (M/F) 및 AgeGroup (4 그룹)의 출현 횟수 (Unnatural, Natural 및 총계)가 포함됩니다. 내가 탐구하고있는 대체 기술 중 하나는 (포아송) 회귀 대체입니다. 내 데이터는 다음과