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이것은 개념의 문제이며 안정성과 확장 성을 위해 MS Access에서 SQL Server로 옮겨 가고 있습니다. 매일 다른 서버에서 가져 오는 데이터베이스를 유지 관리해야합니다. 다른 서버의 레코드 변경 가능성 (및 확률) 때문에 10 일이 넘는 롤링 윈도우를 사용하여 정책에 따라 변경되지 않는 10 일이 지나야합니다. 초기 단계에서 날짜 범위 내의 레코드

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Mysql - 대량의 데이터로 하위 쿼리를 실행하는 더 좋은 방법이 있습니까?

오케이, 그래서이 쿼리에 사용하고있는 데이터베이스의 요소가 3 개 있습니다. 와 기본 키 person_id로와 사람, Learners_to_classes는 자신의 기본 키와 두 개의 외래 키, CLASS_ID을 가지고 있으며, 기본 키 CLASS_ID있다 및 클래스를 person_id로. Learners_to_classes는이 두 개의 외래 키가 함께 한

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더 많은 콘텐츠가 setTimeout을 느리게합니까?

저는 하루 종일이 시계를 작업하고 있었고 결국 샌드 박스 페이지에서 완벽하게 작동하도록했습니다. 모래 상자 페이지가 거의 닫히지 않아 시계가 아름답게 실행되지만 내 index.php의 시계에 동일한 코드를 추가하면 시간과 "NaN : NaN"사이에 고르지 못한 깜박임이 나타납니다 : NaN : 오전 ". 그래서 내가 페이지에 더 많은 콘텐츠가 있다면, 그것

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어떻게이 스크립트를 더 빠르게 실행할 수 있습니까?

import urllib2 import time def hunt(url, start="<blockquote>", end="</blockquote>"): while 1: x = urllib2.urlopen(url) y = x.read() print y[y.find(start):y.find(end)] t

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PostgreSQL을 - 다른 컬럼의 프록시에 의해 인덱싱 된 열을 쿼리

나는 다음과 같은 쿼리를 가지고 : SELECT SUM(data), foreign_key FROM (SELECT * FROM really_big_table ORDER BY auto_incremented_id DESC LIMIT reasonable_number) WHERE inserted_timestamp > now() - IN

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http : rsync 대 정상 업로드를 통한 동기화

HTTP를 통해 파일 동기화를 실행 중입니다. 양쪽 모두 rsync를 구현합니다. 사용하면 간단한 POST 요청 : 파일이 does'nt 업로드 할 수있는 원격지에있는 동기화 할 때, 업로드 나는 두 가지 선택이있다. 파일이 존재하고 특정 값 M. 다른 보다 큰 : 수행에 Rsync를 극복 요청. 내 질문은 : 나는 특정 파일 크기, 간단한 업로드를 수행하

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GUI 객체의 수가 커지면 Matlab GUI windowButtonMotionFcn이 느려집니다.

사용자가 커서 위치를 변경할 때마다 Axes에서 커서의 현재 점에 액세스하기 위해 Matlab GUI를 프로그래밍 중입니다. 그러나 이상한 현상을 발견했습니다. windowButtonMotionFcn의 속도가 GUI 객체 수의 증가와 함께 느려졌습니다. 다음은 http://i.stack.imgur.com/fwjCK.jpg 내가 기본값 및 내 운영의 MATL

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1.5k 행에서 루핑하고 데이터 프레임을 업데이트하는 가장 효율적인 방법

데이터 프레임이 f이고 1.5kk 행부터 시작하여 f 데이터 프레임을 기준으로 nxn 데이터 프레임 Channels을 업데이트하려고합니다. 지금까지 매우 느린 스크립트 실행으로 이어지는 2 for-loops이 있습니다. id_user | id_channel -------------------- 1 | 43 1 | 61 1 |

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더 효율적인 int double - PortAudio, FFTW - C/C++

PortAudio를 사용하여 오디오 스트림을 열고, FFTW3 라이브러리를 사용하여 데이터 버퍼링 및 FFT를 수행하는 프로그램을 작성했습니다. 전체 프로그램에서 FFT 데이터가 처리되고 사용자가 중지 할 때까지 프로그램이 반복됩니다. 과정이 지속적으로 반복과 속도이기 때문에 /* Create left and right array -- int to doub

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SQL 쿼리 효율성 (JOIN 또는 Cartesian Product)

안녕하세요 저는 거의 모든 프로젝트에서 일반적으로 모든 세 가지 시나리오를 혼동합니다. 적은 시간 복잡성 - - 효율성 - 효과 TableA의 (사용자 ID, 이름, 이메일, 전화) TableB의 나는 이들 중 하나가 에 효율적인 accordinng 될 것이다 알고 싶어 (사용자 이름, 테스트 필드) . 사례 1 select email, TestField