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--inspect를 사용하여 NodeJS를 프로파일 링하는 경우 "(프로그램)"은 무엇을 의미합니까?

node --inspect을 사용하면 Chrome dev 도구를 사용하여 NodeJS 애플리케이션을 프로파일 링 할 때 런타임의 상당 부분이 (program)에 사용됩니다. 나는 이것이 정확히 무엇을 의미하는지에 대한 정보를 찾지 못했습니까? NodeJS의 C++ 부분에 시간을 낭비하고 있습니까?

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프로파일 링 중 TensorFlow에 NoOp이란 무엇입니까?

GPU에서 프로파일 작업을 수행하고 있습니다. 긴 NoOp 뒤에는 어떤 일이 벌어지고 있습니까? 최종 작업 TopKV2가 TF 0.11.0에서 CPU (GPU 커널 없음)에서 실행되므로 NoOp가 GPU에서 CPU로 데이터를 전송하는 시간을 나타낼 수 있습니다.

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AppDynamics 컨트롤러의 각 응용 프로그램에 대해 별도의 트랜잭션 임계 값을 구성하는 방법은 무엇입니까?

내 app-dynamics 컨트롤러에 여러 Java 응용 프로그램이 구성되어 있고 자체 Java 에이전트가 실행 중이며 메트릭을보고합니다. 내 문제는 각 응용 프로그램에 대한 SLA가 다르다는 것과 내가 단일 응용 프로그램에 대한 느린 트랜잭션 임계 값을 변경했다는 것입니다. 그것은 나를 위해 많은 문제를 만드는 다른 응용 프로그램을 위해 그것을 변경합니다

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R sys.child의 system.time 및 parallel 패키지는 0입니다.

R에서 system.time을 사용하여 멀티 코어 기능의 총 CPU 시간을 얻고 싶습니다. 문제는 system.time이 병렬 패키지에 의해 생성 된 자식 프로세스가 소비하는 CPU 시간을 분명히 포착하지 않는다는 것입니다. library(doParallel) cl <- makeCluster(2) registerDoParalllel(2) timings <-

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Simpleperf가 스택을 풀지 않음

Google simpleperf 샘플링 프로파일 러를 사용하여 Android NDK 14b clang 기반 응용 프로그램에 프로필을 시도하고 있습니다. 녹음 된 콜 스택 샘플은 실제로 풀리지 않습니다. 콜 스택의 상단 프레임 만 녹음 된 것으로 보이므로 프로파일 링 보고서는별로 유용하지 않습니다. 나는 대부분의 코드에서 -fno-omit-frame-poin

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스레드 프로파일 그래프를 설명 할 수 있습니까?

은 내가 각 라인에 대한 몇 가지 정규식 작업을 파일에서 읽는 스레드로부터 한 자바 프로파일 에 새로운 해요. 위 그림은 내 스레드의 JVisualVM 프로파일 러에서 얻은 그래프입니다. 녹색이 실행 중입니다. 보라색이 자고 있습니다. 오렌지는 그것은 스레드 잠을 더 실행하는 것보다 보인다 주차입니다. 나는 파일 읽기 때문에 이것이 다소 수용 가능하다는 것

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VisualVM에서 GC 및 CPU 모니터링을 수행하지 않습니다.

VisualVM 도구를 사용하여 localhost의 tomcat 서버에서 실행중인 Java 웹 응용 프로그램을 모니터링하고 있습니다. 내가 직면 한 문제는 샘플러의 GC 수행 버튼이 비활성화되어 있다는 것입니다. 왜 내가 명시 적으로 수행 할 것인가 GC를 수행하지 않고 힙 덤프를 생성 할 때 역 참조되고 가비지 수집 준비가 된 객체를 포함하여 애플리케이션

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Simpleperf 샘플이 기록되지 않았습니다.

Google에서 제공 한 Simpleperf 도구를 사용하여 Android에서 기본 코드를 프로파일하려고합니다. security.perf_harden을 0으로 설정하고 사용중인 기기의 아키텍처 (Nexus 9 태블릿)를 확인하고 마지막으로 기기의 쉘에서 다음 명령으로 Simpleperf를 실행하는 모든 단계를 수행했습니다. ./simpleperf recor

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Spyder (Anaconda) 프로파일 러 출력 저장

Anaconda Python 배포판과 함께 제공되는 IDE 인 Spyder에는 통합 코드 프로파일 러가있어 IDE에서 F10을 눌러 쉽게 사용할 수 있습니다. 파일 (아마도 csv/txt)에 저장하여 다른 팀 구성원과 공유하거나 나중에 간단히 검토 할 수 있습니까? 그렇지 않으면 이것을 허용하는 다른 코드 프로파일 러 도구를 가르쳐 주시겠습니까? 편집 :

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nvprof는 파이썬 스크립트를 프로파일 링 할 때 사용 가능한 모든 GPU를 사용합니다.

CUDA 코드가있는 파이썬 스크립트를 실행하기 위해 GPU가 2 개인 원격 기계를 사용하고 있습니다. 코드의 성능을 향상시킬 수있는 곳을 찾으려면 nvprof을 사용하려고합니다. nvprof --profile-child-processes ./myscript.py을 호출 할 때 각 GPU에서 동일한 ID를 가진 프로세스가 시작되지만 원격 시스템에서 2 GPU