pycaffe

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    Caffe - MNSIT - 단일 이미지에서 네트워크를 사용하려면 어떻게해야합니까?

    나는 이미지 분류에 Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/)를 사용하고 있습니다. Windows에서 모든 것을 사용하고 있으며 모든 것이 잘 컴파일 된 것 같습니다. 학습을 시작하기 위해 나는 MNIST 튜토리얼 (http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html)을
    neural-network caffe convolution pycaffe 2016-10-10

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    파이썬 레이어를 사용하여 Bhattacharyya 손실 기능 구현 Caffe

    파이썬 레이어, caffe를 사용하여 맞춤 레이어를 구현하려고합니다. 나는 가이드로이 example을 사용했는데 다음과 같은 forward 기능을 썼다 그러나 def forward(self,bottom,top): score = 0; self.mult[...] = np.multiply(bottom[0].data,bottom[1].data
    python python-2.7 caffe pycaffe 2016-10-11

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    CAFFE NetParameter 구문 분석 오류

    내가 모델을로드 시도하고 난이 오류가있어 : 체크 실패 : ReadProtoFromBinaryFile (param_file, PARAM가) NetParameter 파일을 구문 분석하지 못했습니다/집/Energetiks은 /는 /이 길쌈-포즈-machines- 구축 릴리스/테스트/파이썬 /../../ 모델/_trained_MPI/pose_iter_985000
    python caffe pycaffe 2016-10-11

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    Pycafe- 동일한 가중치와 바이어스가있는 두 개의 네트워크 만들기

    동일한 가중치와 바이어스로 두 개의 네트워크를 만들려고합니다. 비슷한 학습 곡선이 기대됩니다. 반복 2에서 두 네트워크의 모든 얼룩은 동일하지만 (데이터 & Diff), params (가중치 & 바이어스)는 다릅니다! 내가 여기서 잘못하고있는 것은 무엇입니까? 참고 : 네트워크에는 데이터 세트 및 드롭 아웃 레이어에 대한 임의의 셔플이 없습니다. 감사 so
    caffe pycaffe 2016-10-20

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    Python의 NVIDIA Digits를위한 교육/검증 LMDB 작성

    NVIDIA Digits와 함께 사용할 수 있도록 Training/Validation LMDB를 설정하려고하지만 좋은 예제/자습서를 찾을 수 없습니다. LMDB 데이터베이스를 만드는 방법을 알고 있지만 데이터 형식을 올바르게 지정하는 방법이 확실하지 않습니다. 채널/너비/높이/데이터를 설정하여 caffe_pb2 데이텀을 사용하여 이미지를 만들고 저장하는 방
    python caffe pycaffe nvidia-digits 2016-10-25

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    예외 : "dot"가 파이썬의 경로에서 찾을 수 없습니다.

    caffe.draw을 사용하여 Mac에서 anaconda python으로 caffe 그물을 그려 보겠습니다. 하지만이 같은 오류가있어 : 나는 pydot과은 GraphVIZ를 설치 한 File "python/draw_net.py", line 45, in <module> main() File "python/draw_net.py", line
    python macos path pycaffe 2016-10-25

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    Caffe- 훈련 된 caffe 모델에서 원치 않는 연결을 제거하는 방법은 무엇입니까?

    저는 카페를 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴을 탐지하는 더 빠른 모델을 훈련 시켰습니다. 현재 모델의 크기는 530MB입니다. 내 모델의 크기를 줄이기 위해 Deep Compression을 작성했습니다. Pycaffe를 사용하여 모델에서 덜 중요한 가중치를 0으로 업데이트했습니다. 모델 크기가 줄어들지 않습니다. 훈련 된 카페 모델에서 이러한 중요하지 않은
    neural-network deep-learning caffe pycaffe 2016-11-03

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    GPU를 사용하여 caffe를 보장하려면 어떻게해야합니까?

    GPU를 사용하여 caffe를 보장 할 수있는 방법이 있습니까? 나는 CUDA 드라이버를 설치 한 후 cmake에 CPU_ONLY 플래그가없고 CUDA 8.0의 cmake 로깅 탐지를 컴파일하는 동안 컴파일 된 caffe입니다. 그러나 샘플을 훈련하는 동안 나는 nvidia-smi 결과에 따라 GPU를 사용하는 것으로 의심합니다. 어떻게 보장 할 수 있습니
    python-2.7 gpu caffe pycaffe 2016-11-10

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    Caffe Python Layer의 역방향 전달이 호출되지 않았거나 작동하지 않습니까?

    Caffe를 사용하여 파이썬에서 간단한 손실 레이어를 구현하는 데 실패했습니다. 참고로, 나는 here, here 및 here을 포함하여 Python으로 구현 된 여러 레이어를 발견했습니다. Caffe documentation/examples에서 제공 한 EuclideanLossLayer으로 시작하여 작동 및 시작 디버깅을 수행하지 못했습니다. 이 간단한
    neural-network deep-learning caffe pycaffe 2016-11-11

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    Caffe 프레임 워크의 ReLU에서 임계 값 수정

    Caffe을 처음 접했고 이제 회선 신경망의 ReLU 레이어에서 임계 값을 수정해야합니다. 임계 값을 수정하기 위해 지금 사용하는 방법은 caffe/src/caffe/layers/relu_layer.cpp의 C++ 소스 코드를 편집하고 다시 컴파일하는 것입니다. 그러나 ReLU가 호출 될 때마다 임계 값이 지정된 값으로 변경됩니다. 네트워크의 각 ReLU
    neural-network deep-learning caffe pycaffe 2016-11-12
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