죄송합니다.이 모든 것이 멍청하고 불분명하지만, 현재 Netlogo를 에이전트 기반 공동 행동 모델로 배우고 있으며 대체 소프트웨어 선택에 대한 조언을 듣고 싶습니다. 필자가 가장 중요하게 생각하는 것은 PyCuda가 병렬 계산을 가능하게하기 때문에 PyCuda를 최대한 활용하고 싶다는 것입니다. 그러나, 그것은 아직도 다른 환경에서 숫자 스크립트를 작성하
저는 pycuda를 사용하는 데 익숙합니다. 지금까지 "Cuda by Example"에서 커널을 작성하는 방법을 배웠습니다. 다음 과제는 클래스를 사용하는 것입니다. , 이것은 이미 커널 내부에서 C++로 작성되었습니다. 이 .h 파일을 pycuda로 어떻게 가져올 수 있습니까? 파이썬에서 다른 모듈처럼 가져올 수 있도록이 .h를 전송하기 위해 부스트 파이
초보자이며 우분투 11.10에 pycuda2011.2.2를 설치했지만 완료 할 수 없습니다. Cuda는 4.0입니다. 내가 설치 한 라이브러리 : 내가 할 때, $ ./configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda --cudadrv-lib-dir=/usr/lib --boost-inc-dir=/usr/include --boost-l
나는 cuda_runtime.h의 일부 정의를 사용하는 C++로 작성된 클래스가 있습니다. 이것은 ADOL-C라는 오픈 소스 프로젝트의 일부입니다. here을 가질 수 있습니다! 이것은 CUDA-C를 사용하고있을 때 작동하지만, 가능하면이 클래스를 PyCUDA로 가져오고 싶습니다. 따라서이 클래스를 커널 내부 ('main'이 아님)에서 사용하여 함수의 파생
종료 상태에 실패하지만 난 su -c "make install" In file included from src/cpp/cuda.cpp:1:0: src/cpp/cuda.hpp:12:18: fatal error: cuda.h: No such file or directory compilation terminated. error: command 'x86_64-pc
왜 아래 프로그램이 블록 = N, 1,1하지만 1,1, N (결과가 잘못된 값) 또는 1, N, 1 (결과는 0,1,0 ..... 0) 또는 10,50,1 (결과는 0,1,0..0) (N = 500). import pycuda.gpuarray as gpuarray
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoini
저는 Twisted와 pyCUDA를 사용하여 서버를 작성하고 있습니다. CUDA 작동 방식에 대한 제한은 내가 초기화 한 동일한 스레드에서 CUDA 컨텍스트에 액세스해야한다는 것입니다. 그러나 Twisted의 스레드 풀 구현은 특정 스레드를 요청할 수 없습니다. 예를 들어 서버에 연결된 클라이언트가 여러 개인 경우 CUDA를 사용하여 계산을 요청할 수 있습
이것은 rotation.I에 대한 나의 pycuda 코드이며 최신 cuda 드라이버를 설치했으며 cuda 지원과 함께 nvidia gpu를 사용합니다. 또한 cuda 툴킷과 pycuda 드라이버를 설치했습니다.이 이상한 오류가 발생했습니다. import pycuda.driver as cuda
import pycuda.compiler
import pycu
잘못된 결과를 제공합니다 : Using nbr_values == 8192
Calculating 100000 iterations
SourceModule time and first three results:
0.058294s, [ 0.005477 0.005477 0.005477]
Elementwise time and first three results: