pytorch

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Pytorch 이미지를 텐서로 변환하는 방법

다음과 같이 여러 이미지를 저장했습니다. for name in image_names: images.append(cv2.imread("./train_mini/"+name)) 그리고 나중에 CNN 교육에서 이러한 이미지를 사용하고 싶습니다. “RuntimeError: can’t convert a given np.ndarray to a tensor

numpy machine-learning deep-learning pytorch 2017-11-14

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discriminator에 대한 별도의 옵티마이 저 및 모델 설정의 나머지 부분

다음 구성 요소가있는 모델이 있습니다. 층 인코더 발생기 판별 매립 피드 포워드 I 두 마이저를 정의 할 신경망. 하나는 판별 자용이고 나머지 하나는 판별 자용입니다. 나는 다음을하고있다. optimizers = [] model_params = chain(model.embedding.parameters(), model.encoder.parameters()

python pytorch 2017-11-15

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미세 조정 차원 오류

이미지 분류 문제로 Resnet50을 사용하려고합니다. 그러나 그것은 오류를 표시하고 그것을 고칠 수 없었다. RuntimeError: inconsistent tensor size, expected tensor [120 x 2048] and src [1000 x 2048] to have the same number of elements, but got 24

machine-learning deep-learning pytorch pre-trained-model 2017-11-15

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pytorch, AttributeError : 모듈 '토치'는 어떤 속성이없는 '텐서'

내가 에 CentOS 리눅스 1611년 3월 7일 (코어) 운영체제가 설치된 컴퓨터에 파이썬 3.5.1 함께 일하고 있어요. 나는 PyTorch을 사용하려고하는데 나는 this tutorial으로 시작하려고합니다. 불행하게도, 예를의 # 4 라인은 문제를 만듭니다 >>> torch.Tensor(5, 3) Traceback (most recent call

python python-3.5 centos7 torch pytorch 2017-11-15

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ValueError : 부동 소수점 이미지 RGB 값은 0..1 범위 내에 있어야합니다. while matplotlib 사용 중

신경망 레이어의 가중치를 시각화하고 싶습니다. 나는 파이크 치를 사용하고 있습니다. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==

matplotlib deep-learning pytorch 2017-11-15

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텐서 요소가 경계를 벗어 났는지 여부를 확인할 수 있습니까?

torch.cuda.FloatTensor을 으로 사용하여 텐서의 원소가 경계를 벗어 났는지 여부를 확인할 수 있습니까? PyTorch, GPU 접근 방법은? 예 (check limits) : idxmax = (x > xmax) # elements that are bigger that upper limit idxmim = (x < min) # element

python gpu pytorch 2017-11-16

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torch.nn.LSTM 런타임 오류

"Livelinet : 교육용 동영상의 활력을 예측하기위한 다중 심층 반복 신경망"의 구조를 구현하려고합니다. 간단한 설명을 위해 10 초 오디오 클립을 10 초 오디오 클립으로 분할하고 1 초 오디오 클립에서 스펙트로 그램 (그림)을 얻습니다. 그런 다음 CNN을 사용하여 그림에서 표현 벡터를 가져 와서 각 1 초 비디오 클립의 10 개의 벡터를 얻습니다

lstm pytorch 2017-11-17

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PyTorch에서 모든 2D 서브 텐서가 대각선 행렬 인 3D 텐서를 만드는 방법은 무엇입니까?

2D Tensor, index_in_batch * diag_ele을 고려하십시오. 3D 텐서 index_in_batch * Matrix을 얻으려면 어떻게해야합니까? (누가 대각선 행렬입니까, drag_ele로 구성합니까?) torch.diag()은 입력이 1D 인 경우에만 대각 매트릭스를 구성하고, 입력이 2D 일 때 대각 요소를 반환합니다.

torch pytorch tensor 2017-11-19

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2D에서 컨볼루션 자동 인코딩을 사용하는 3D

2D 이미지에서 3D 오브젝트를 재구성하고 싶습니다. 이를 위해 컨볼 루션 자동 엔코더를 사용하려고합니다. 그러나 어떤 레이어에서 치수를 들어야합니까? “RuntimeError: invalid argument 2: size ‘[1 x 1156 x 1156]’ is invalid for input of with 2312 elements at pytorch-s

python machine-learning deep-learning pytorch autoencoder 2017-11-19

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PyTorch에서 2 차원 이상의 인덱스를 선택하는 방법은 무엇입니까?

가 a[2, :, 0, :] 그러나 0.5580 -0.0337 1.0048 -0.5044 0.6784 -1.6117 1.0084 1.1886 0.1278 0.3739 [torch.FloatTensor of size 2x5] 제공하는 동안 내가 ((2, :, 0, :), (1, :, 1, :), (2, :, 2, :), (0, :, 3, :) 같은 크기 (2

numpy pytorch 2017-11-19

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