torch

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Torch/Lua에서 텐서가 네트워크를 통해 흐를 때 쪼개거나 연결시킬 수 있습니까?

저는 루아/토치 초심자입니다. 최대 풀링 레이어가 포함 된 기존 모델이 있습니다. 나는 그 레이어로 입력을 가져 와서 청크로 분할하여 각 청크를 새로운 최대 풀링 레이어에 넣고 싶습니다. 나는 텐서를 두 개의 청크로 나눌 수 있고 두 개의 청크를 두 개의 최대 풀링 레이어가있는 네트워크에 전달할 수있는 독립형 루아 스크립트를 작성했습니다. 하지만 다시 기존

lua neural-network deep-learning torch max-pooling 2017-11-21

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Torch에서 module = nn.Padding (dim, pad, nInputDim, value, index), nInputDim의 기능은 무엇입니까?

문서와 같이 'nInputDim이 제공되면 그 값보다 큰 입력은 배치로 간주되며 실제 패딩 될 dim은 차원 dim + 1이됩니다.' 필자는 제공된 nInputDim보다 더 큰 입력 차원을 알고 Dim Dim는 dim + 1이되지만 왜 그런가?

deep-learning torch pytorch 2017-11-21

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pytorch 데이터 집합의 하위 집합을 가져 오는 중

일부 데이터 집합 (예 : CIFAR10)에서 학습하려는 네트워크가 있습니다. 나는 여러 가지 훈련 반복을한다고 가정 : 나는 내 질문은 다음과 같다 trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform)

python machine-learning neural-network torch pytorch 2017-11-22

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토치 OpenCV 통합

토치에 opencv 패키지를 설치하고 싶습니다. opencv를 이미 설치했는데 제대로 작동합니다. 토치에 cv 패키지를 설치하기 위해 luarocks install cv을 사용하면 다음 오류가 발생합니다. CMake Error at CMakeLists.txt:30 (FIND_PACKAGE): Could not find a configuration file

opencv torch 2017-11-30

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PyTorch에서 VGG-Face 설명자 설정

광산 프로젝트에 VGG-Face 설명자 모델 (http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/)을 사용하려고했습니다. 내가 원하는 것은 단순히 입력 이미지에서 네트워크의 출력을 얻는 것입니다. 이전에 MatConvNet, Caffe 또는 PyTorch를 사용하지 않았기 때문에 임의로 PyTorch를 선택했습니다.

python deep-learning torch face-recognition pytorch 2017-12-05

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nvcc fatal : 'gpu-architecture'옵션에 'sm_20'값이 정의되어 있지 않습니다.

많은 페이지를 보았지만 불분명하고 지식이 충분하지 않아서 말하는 내용을 따르지 못했습니다. . 나는 실행하려고 : luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec 을 그래서 GPU 가속을 사용하여 일부 이미지를 통해 Dense

cuda nvidia torch nvcc luarocks 2017-12-05

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경고 :이 LuaRocks 설치로 file.lua가 추적되지 않습니다

stn이라는 luarocks 패키지를 설치하려고합니다. 그것을 설치하는 공식적인 방법은 실행입니다 : luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1.rockspec 그러나 이것은 나에게 불행한, 악화 오류가 있습니다 : 수동을 변경하는

lua torch luarocks 2017-12-06

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토치는 단순히 마지막 출력을 이전 레이어의 출력으로 구성합니다.

내 네트워크에 N 개의 레이어가 있고, 마지막 레이어를 단순히 이전 레이어의 출력으로 구성하려면 아래 그림과 같이 곱하면됩니다. 내 N-1 층에 3-d 출력이 있다고 가정하면, 마지막에는 a 2-d 출력이 있습니다. last_output [1] = previous_output [1] * previous_output [2], last_output [2] =

lua torch cudnn nn 2017-12-11

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torch7에서 다중 작업 학습을 수행하는 방법은 무엇입니까?

Simple multi-task network can be done here.하지만이 같은 것을 원합니다. enter image description here. 지금은 아래와 같이 모델 구성 : model = nn.Sequential() model:add(nn.Linear(3,5)) prl1 = nn.ConcatTable() prl1:add(nn.Li

lua torch 2017-12-12

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토치 설치 문제 : 'torchcwrap'모듈을 찾을 수 없습니다.

Ubuntu14.04 시스템의 Torch installation guide과 관련된 설치 문제가 있습니다. 토치 패키지의 자식-복제 후 는, 토치 실행하여 ~/torch 내 홈 폴더에 설치 : 터미널 출력 cd ~/torch; bash install-deps; TORCH_LUA_VERSION=LUA51 ./install.sh 일부는 다음과 같이 게시

ubuntu-14.04 torch 2017-12-16

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