quantile

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numpy 배열의 항목을 python을 사용하여 quantile 색인으로 바꾸기

나는 숫자가있는 1 차원 numpy 배열을 가지고 있으며, 각 숫자가 그것이 속하는 quantile의 색인으로 대체되기를 원합니다. 이는 분위 지표에 대한 내 코드입니다 : import numpy as np def get_quintile_indices(a): result = np.ones(a.shape[ 0 ]) * 4 quinti

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변수의 33/67 % 백분위 수를 기반으로 팀에 사람을 할당하십시오.

기준에 따라 다른 그룹에 사람들을 할당하고자하는 데이터 세트가 있지만, R이이를 자동으로 수행하기를 바랍니다. 내 변수를 < = .33 백분위 수 및> = 67 percetile로 구분했습니다. dfOCEAN <-df[1:60,1:7] print(colnames(dfOCEAN)) dfOCEAN <- dfOCEAN[complete.cases(dfOCEAN

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팬더는 q 분위수의 데이터를 선택합니다.

저는 팬더 타임 시리즈 ts = pd.TimeSeries(np.random.normal(0, 1, 100))을 가지고 있는데, 첫 번째 q-1 분위수의 샘플 만 선택하고 싶습니다. pd.qcut(ts, 10)과 함게 quantiles 간격을 확보 할 수 있지만 처음 9 quantiles의 샘플 만 선택할 수 있습니까?

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효율적으로 데이터 프레임 열의 백분율을 계산

이 질문은 StackOverflow 질문에 대한 연장이며 here이라고 대답했습니다. 50,000 (또는 그 이상!) 값의 벡터 내에서 각 값의 백분위 수를 계산하려는 경우와 상황이 다릅니다. 예 : df <- data.frame(val = rnorm(n = 50000, mean = 50, sd = 20)) df$val.percentile <- sappl

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Matlab의 반복 quantile 추정

몬테카를로 시뮬레이션에서 생성 된 데이터의 quantile을 추정하기 위해 interative 알고리즘을 구현하려고합니다. 많은 반복과 변수를 가지고 있으므로 모든 데이터 포인트를 저장하고 Matlab의 quantile 함수를 사용하면 함수가 실제로 시뮬레이션에 필요한 메모리를 많이 차지하므로 반복적으로 만들고 싶습니다. 제가 C 상당히 정직 일정 t =

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팬더 : 확장 분위수를 기반으로 카테고리를 만드는 방법은 무엇입니까?

데이터 프레임에 값에 따라 해당 행을 분류해야하는 숫자 열이 있습니다. 예를 들어, id value 1 2.0 2 3.0 3 4.5 4 5.5 는 그 행 앞에 온 행의 분위수 값을 기준으로 group 변수 새로운 카테고리가 필요합니다. 따라서 id=2의 경우, Quantile 계산에서 행 1과 2를 고려합니다. 그런 다음 분류를 수행하십시오 :

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R Frechet Quantile 플롯

R에 Frechet Quantile (Q-Q) 플롯을 생성해야하는 단일 데이터 열 (차량의 액슬 가중치)이있는 벡터가 있습니다.이 라이브러리는 qualityTools에서 처리하지 않습니다. R에서 Frechet 분포에 대한 Q-Q 그림을 어떻게 만듭니 까? 나는 성공하지 못한 채 다음과 같은 것을 시도했다 : x<-T4A4$X79 y<-sort(x,dec

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X 축에 백분위 수 레이블을 균일하게 분포

내 용어를 용서해도 통계 나 음모 전문가가 아닙니다! 팬더를 사용하여 "5 9s"까지 양동 치 데이터를 플로팅하려고합니다. 0.9과 1.0 사이의 X 축 간격 압축 플롯에서 q = df['foo'].quantile([.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9, .99, .999, .9999, .99999, 1]) q.plot() 결

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groupby를 기반으로하는 .75 분위의 열을 추가하십시오.

나는 색인으로 날짜를 df로 지정하고 점수라고도하는 열을 사용합니다. 이제는 df를 그대로 유지하면서 그 날의 점수를 0.7로 나누어주는 열을 추가하고 싶습니다. quantile의 메소드는 중간 점이어야하고 가장 가까운 정수로 반올림되어야합니다.

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순차적으로 명명 된 변수를 새로 만들고 수준 평균을 입력하십시오

경고 : 여러 부분으로 된 질문! 나는 나는의 숫자 컬럼의 수 (24)와 데이터 프레임을 가지고 ....이 부분은 다른 곳에서 답을했지만 코드의 좋은 인색 비트에 함께을 가지고 고군분투 실현 관심. 각 열에 대해, 그 값이 해당 변수에 대한 성 특정 십계관의 평균에 해당하는 동일한 데이터 프레임 (현명하게 명명 된)에 새 변수를 만들고 싶습니다 (섹스는 다