random-sample

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    수십억 개의 행을 가진 Postgres 테이블이 있으며 기계 학습 응용 프로그램의 경우 열차 및 테스트 세트로 나누어야합니다. 나는 테스트 행이 자신의 id 열을 기준으로 대부분이 연속되고 싶어요, 그래서 무작위로 1,000 연속 행 각각의 여러 덩어리를 선택하고 테스트 행로 표시하고 싶습니다. UPDATE table SET test=true WHERE i

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    4 * 10^8 (대략) 레코드가있는 테이블이 있고 그 중 4 * 10^6 샘플을 얻고 싶습니다. 그러나 샘플을 얻을 내 방법은 어떻게 든 특별 : 나는 (모든 레코드가 선택 될 수있는 동일한 확률을 가지고) 무작위로 4 * 10^8 레코드에서 한 레코드를 선택합니다. 반복 단계 1 4 * 10^6 번 (하나의 레코드가 여러 번 선택 되더라도 상관 없음).

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    나는 줄리아에서 진화하는 인구를 시뮬레이션합니다. 내 코드 어딘가에 다음 세대를 형성하기 위해 무작위로 샘플 (개인의 fitnesses 가중치 샘플) 인물을 샘플링합니다. 동일한 개체를 여러 번 샘플링 할 수 있으므로 (대체 샘플링) 개인을 복사하고 동일한 데이터에 대한 새 포인터를 만들지 않아야합니다. 여기에 코드가 잠시 모습입니다 : Individual

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    가우스 분포에서 임의의 샘플 배열을 만들고 싶습니다. 평균 값은 0이고 분산이 1 입니다 내가 충분히 샘플을 채취하는 경우, 내가 샘플의 내 최대 값이 0 + 1 = 1이 될 수 있다고 생각합니다. 는 그러나, 나는 ... 나는 4.2891 같은 값을 얻을 것을 발견 내 코드 : x = 0+sqrt(1)*randn(100000,1); mean(x) va

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    가능한 한 빨리 작동하도록이 코드를 구현하려고합니다. 인구가 100 개라고하면, pop = 1:100 또는 pop = randn(1,100)으로 단순하게 유지할 수 있습니다. 나는 내게 원하는 샘플의 크기를주는 벡터 n을 가지고있다. 예를 들어, n=[1 3 10 6 2]이라고 말하십시오. 내가하고 싶은 것은 pop의 5 개의 샘플 (실제로는 length(

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    내 데이터 세트에는 5500 개의 관측치가 있습니다. 나이 범주와 당뇨병에 근거한 1000 번의 관찰을 샘플로하고 싶습니다. 5 개 범주 시대에 있습니다 31-40 41-50 51-60 61-70 > 70 당뇨병의 2 개 종류 예 01 내가 좋아하는 것 23,516, NO 는이 비율에 따라 1,000 관찰을 선택합니다 : 0.8, 4.8, 12.8, 당뇨병

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    난 임의 제안 스크립트를 만들고 있습니다. 나는 내 생성 목록에 반복이 없는지 확인하는 방법에 대한 검색에서 random.sample을 발견했습니다. 기존 목록에 대해 결과를 테스트하기 위해 if 문을 사용하는 것과 같은 것입니까? 출력의 수는 사용자가 설정하며 출력은 무작위이지만 중복되지 않아야합니다. import random def myRandom()

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    우리는 1.0보다 작고 0보다 큰 n 개의 난수, 즉 0.0 < a_i < 1.0을 갖는다. 모든 a_i의 합계가 정수 상수 K와 같아 지도록 속성 a_i의 요소를 포함하는 집합 S가 있는지 확인하는 방법. 여기서 i = 1,2, ..., n? 참고 : 집합에는 n 개의 요소가 포함되어야합니다. N = 4 및 K = 2는 우리는 선택할 수 {0.5, 0.5

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    SQL Server에서 데이터를 임의로 생성 한 후 RAND() 번호를 저장합니다. 동일한 데이터를 찾고 있는데도 RAND() 숫자로 다시 찾을 수 없습니다. 나는이 같은 코드가 있습니다 SELECT name, surname, RAND() FROM customers ORDER BY RAND() RAND() = 0,36657

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    두 함수가 있습니다. 첫 번째는 난수를 생성하고 두 번째는 pi를 근사화하는 시뮬레이션을 만듭니다. Public Function GetRandom(ByVal Min As Integer, ByVal Max As Integer) As Double Static Generator As System.Random = New System.Random()