재귀의 반복 횟수를 유지하는 것에 관한 몇 가지 게시물을 보았지만 따르지 못하거나 적용되지 않았습니다. 그래도 그것이 중복되면 미안 해요! 도움에 감사드립니다! 재귀 함수를 사용하고 단계 수를 유지하면서 임의의 보행 상황에 적합한 함수를 만들려고합니다. 실제 함수가 작동하는 것으로 보이지만 카운트 부분은 아니라는 것을 알려주는 시각적 구성 요소가 있습니다.
팬더에서 시뮬레이션 된 랜덤 워크 시리즈를 빠르게 만들려고합니다. import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('2012-01-01', '2013-02-22')
y2 = np.random.randn(len(dates))/365
Y2 = pd.Series(y2, index=dates)
vrtest 패키지 (및 Lo.Mac 명령)를 사용하여 분산 비율 테스트를 실행했습니다. 내 문제는 R이 계산 된 테스트 통계를 제공하고 테스트의 한계 값, P 값 등을 제공하지 않는다는 것입니다. 누군가이 작업을 수행하는 방법을 알고 있습니까? 여기에 내가 무엇을했는지 있습니다 : > Lo.Mac(rcorr,kvec)
$Stats
M1
이전 질문에서 : How do I put arena limits on a random walk? 커뮤니티는 세트 경기장에서 무작위 도보 기능을 만드는 것을 도왔습니다. 이 기능은 지역을 통과하는 물고기를 시뮬레이트하기 위해 고안되었지만 이제는 특정 조건이 충족 될 때 언제 정지할지 결정해야합니다. 루프 기능 직전에 넣은 코드는 {{if(z>P)break}}
나는 인용 네트워크와 함께 일하고 있으며 랜덤 워크에서 네트워크의 다른 노드에서 네트워크의 주어진 노드를 방문 할 확률의 합을 계산하고 싶습니다. 나의 이해는 currentflow_betweeness_centrality이 아이디어와 유사한 통계입니다이지만, 감독 grpahs와 함께 작동하지 않습니다 import networkx as nx
import pa
2d에서 무작위 걸음을 만들고 2d 걷기를 계획하고 있습니다. 나는 산책을 할 수 있었지만 그 음모는 내가 원한 것이 아니었다. 파이썬에서 라이브를 볼 수 있습니까? 또는 모든 점에 레이블을 추가하여 어느 점이 먼저 왔는지, 어떤 점이 두 번째인지 등을 알 수 있습니까? 편집 import numpy as np
import matplotlib.pyplot
어쨌든이 패키지의 클래스를 사용합니까? 로드 할 다운로드 또는 라이브러리가 없습니다. http://opengve.inria.fr/bridge-graph-interface/apidocs/fr/inria/opengve/bridge/algorithms/common/RandomWalk.html 그들은 내가 사용하려는 것 인 붙박이 랜덤 워크 클래스 및 방법이있다.
이것은 numpy 배열만을 사용하는 임의 walk 문제의 버전입니다. 위치가 500 단계 이상 재검색 된 시간을 찾으려면 정렬 된 정렬 된 배열을 오프셋과 비교해야하며 0에 가까운 시간을 기록한 다음 오프셋을 증가시켜야합니다. 여기 문제가에 지금까지 내 코드 년대 나는 시간의 최종 금액 위치가 요소로 재 방문한다를 저장하기 위해 노력하고있어 어디 루프 '동
술취한 사람의 산책로 길이와 길이를 계산하는 코드를 작성해야합니다. excersise : 술꾼이 등잔대에서 시작하여 목적없이 걷기 시작합니다. 매 단계마다 그는 북쪽, 동쪽, 남쪽 또는 서쪽 중 하나를 무작위로 선택합니다. 술집은 N 걸음 후 램프 게시물에서 얼마나 멀리 일까요? 술고래의 발걸음을 에뮬레이션하기 위해 각 방향을 숫자로 인코딩 할 수 있습니다