유형 및 값이 df입니다. 나는 x의 순서로 type 안에 순위를 매기고 행 n의 다른 행의 수 (pos보다 높음)가 x 인 행의 수를 지정합니다. df <- data.frame(type = c("a","a","a","b","b","b"),x=c(1,77,1,34,1,8))
# for type a row 3 has a higher x than row 1
나는 유청이 얼마나 많은 게임을 득점했는지에 따라 사용자 순위가 결정되는 카드 게임을 운영합니다. 전체 등급은 빨리로드 할 수 있도록 사전 계산되어 있지만 순위 계산과 관련된 문제가 있습니다. 다음과 같이 순위 계산 : SET @userRank = 0;
UPDATE t_ratings AS r
JOIN
(
SELECT
user
나는 95 개의 문서에서 가져온 키워드 목록을 가지고있다. 나는 그들의 중요성을 순위를 매기고 싶지만 키워드가 나타나는 문서의 수와 모든 문서 중에서 키워드의 최대 빈도 만 있습니다. 내가 도울 수있는 순위 수식을 찾고 있습니다. 지금은 IDF을 사용하고 있지만 더 좋은 공식이 있는지 알고 싶습니다.
저는 MySQL을 사용하고 있으며 플레이어 점수가있는 테이블을 가지고 있으며, 단일 플레이어는 여러 점수를 기록 할 수 있습니다. MySQL ORDER BY 키워드를 사용하여 플레이어의 순위를 매기는 가장 좋은 방법을 찾고 있습니다. 은 지금 내가 뭘하는지입니다 : SELECT DISTINCT t.userName FROM (SELECT userName, s
프런트 엔드에서 페이징을 수행하고 정상적으로 작동하는 저장 프로 시저가 있습니다. 이제 해당 프로 시저를 반환하여 20 개의 네 열로 그룹화 한 다음 가장 낮은 우선 순위가 포함 된 각 그룹 내에서만 행을 반환해야합니다. 따라서 resort_id, 침실, 주방 및 체크인 (날짜)이 모두 일치하면 최소 우선 순위가있는 행만 반환됩니다. 여전히 페이징 기능을
나는 테이블 보이는 users를 불렀다 같은 : -id -coins -cash - 우수한 -login -admin -email -IP -pass -ref -signup - 온라인 -promote -activate 은 ID (81) 사용자 10 명이라고 말한다면 -rec_hash - 국가 이 -sex -daily_bonus 을 -c_changes -banne
원시 투표를 정렬하는 알고리즘을 개발하는 동안 막혔습니다. 투표 표는 다음과 같습니다. CREATE TABLE [dbo].[Votes](
RecordId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
FirstNameId int NOT NULL,
SecondNameId int NOT NULL,
FirstPreferred
문제 내가 MySQL의에서 순위 유스 케이스 찾고 있어요하지만 난 여전히 그것에 대한 명확한 "최적의 솔루션"에 정착하지 않았습니다. 이 같은 테이블이 있습니다 거기에 약간의 수백만 레코드 CREATE TABLE mytable (
item_id int unsigned NOT NULL,
# some other data fields,
문서에서 읽은 다음 해시 삭제의 모든 단어를 반복하여 단어의 빈도에 추가하는 프로그램이 있습니다. 그래서 예를 들면 : KEY : VALUE : 개 2 고양이 4 쥐 1 이제 나는 각 단어의 순위를 계산하고 그 통계를 인쇄해야 들었다. 이것은 정확히 무엇을 의미합니까? 어떤 유형의 수학을 내가 볼 필요가 있습니까? 누군가가 나를 도울 수있는 단어 순위에 대