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위도/경도와 일치하지 않는 R- 레이어의 .tif 래스터 레이어에서 데이터 추출

나는 미국에서 N 개의 증착에 대한 데이터를 가지고 있습니다.이 데이터는 nadp.sws.uiuc.edu/maplib/grids/2006/TotalN_dep_2006.zip에서 액세스 할 수있는 압축 된 디렉토리의 .tif 파일에 있습니다. require(raster) r <- raster('/path/to/dep_totalN_2006.tif') 난

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R - 동일한 crs, 익스텐트, 치수, 해상도가 일치하지 않는 래스터

메이플 시럽의 연간 평균 생산 일수를 찾고 있습니다. 내 메이플 배포 데이터는 ASCII 파일에 있습니다. brick.Tmax이라는 래스터 (NetCDF 파일에서 생성 된)가 있습니다. 내 brick.Tmax의 사양을 내 메이플 배포 데이터와 일치시키고 싶습니다. ## These are the specs I want to use for my maple di

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파이썬에서 래스터 화 된 경계선 안에있는 래스터 파일의 셀 색인 가져 오기

색인 (각 열의 목록과 각 열의 원시)을 알고있는 래스터 셀로 구성된 닫힌 선이 있습니다. 나는이 폐쇄 된 라인 내에서 세포의 인덱스를 얻을 별도의 목록에 저장하고 싶은 - 같은 목록입니다. 나는 이것을 파이썬으로하고 싶다. 다음은 이미지가 더 명확하게하는 것입니다 래스터 경계선이 처음 아이디어 자신의 (순진) 알고리즘을 구현하는 것입니다 접근하는

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Python 2.7에서 gdal.ReadAsArray를 사용할 때 xy가 순환되었습니다.

파이썬에서 gdal 모듈을 사용하여 DEM 래스터를 읽었습니다. gdal 이하인 경우 DEM x 및 y 크기가 정확합니다 (42689, 35622). ReadAsArray 함수를 사용하면 DEM의 모양이 (35622, 42689)로 회전됩니다. 이 문제를 해결하거나 최소한 DEM이 회전 된 방법을 식별 할 수있는 방법이 있습니까? In [54]: t1.Ra

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rasterOptions : chunkksize와 maxmemory의 차이

최근 R : chunksize 및 maxmemory의 래스터 작업 성능을 향상시킬 수있는 두 가지 가능한 rasterOptions을 발견했습니다. 그러나 나는 그 차이점을 혼동합니다. 도움말 페이지 상태 : chunksize 영역 : (덩어리로 덩어리를) 처리하는 동안 세포의 최대가 하나의 덩어리로 읽기/쓰기 디스크 기반의 래스터 * 객체. maxmemor

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스택에서 래스터를 내보내는 루핑 코드

스택에서 래스터를 만들고 내보내는 루프를 코딩하려고합니다. 스택은 원본 데이터 프레임 (예 : animal$ID)에서 처리 한 20 개의 개별 동물에 대한 데이터로 구성됩니다. 지금까지 작성한 코드는 다음과 같습니다. Error in (function (classes, fdef, mtable) : unable to find an inherited metho

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R 큰 라 스터의 지구 이동 거리 계산

emd2d (emdist 라이브러리 버전 0.3-1)에서 두 래스터 사이의 (dis) 유사성을 정량적으로 추정하려고합니다. , EMDR (A, B, DIST = DIST에서 오류 : 다음 코드는 작은 행렬 (~ 35x35)에 잘 실행,하지만 내 래스터는 (~ 5000x3000) 더 큰 내가 메모리 오류를 얻고있다. ..) : #test case: libr

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클래스, UTM 투영 I는 <code>gridmap</code>라는 래스터 파일을

관련된 좌표와 데이터 그리드 셀 당 평균값 계산이 보이는 SpatialGridDataFrame하면 : Object of class SpatialGridDataFrame Coordinates: min max [1,] 415.0 545.5 [2,] 6371.5 6493.0 Is projected: TRUE proj4string : [+pr

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일괄 증가 루프

내가 작업하고있는 루프 기능으로 누군가가 나를 도울 수 있기를 바랬다. Google과 Stack Overflow를 광범위하게 검색해 봤지만 정확한 검색 용어를 모르는 상태에서 일부 결과가 누락 될까봐 두려워합니다. 이를 염두에두고이 질문이 이미 제기 된 경우 사전에 사과드립니다. 그러나 누군가가 올바른 해결책을 제시 할 수 있기를 바랍니다. 내가 NASAs

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공간 폴리곤을 사용하여 래스터 값 변경

SpatialPoints에서 래스터 값을 변경하려면 [을 사용하면됩니다. 지금 r <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster")) rTp <- rasterToPoints(r, spatial = T) set.seed(666) rTpS <- rTp[sample(1:length(rTp), 50