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    현재 내 코드는 [worldclim] [1] 데이터 세트에서 기후 변수를 추출하는 데 너무 오래 걸립니다. 링크에서 기후 데이터를 다운로드하고 종 분포 폴리곤의 최고 온도를 찾아 디렉토리에 CSV 파일로 저장하고 싶습니다. 코드가 작동하지만 너무 오래 걸립니다 (예 : 내 PC에서 3-4 일). 아무도 내 코드의 성능을 향상시키는 방법을 제안 할 수 있습니

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    서로 다른 범위의 두 맵 두 개의 맵 (래스터 패키지)을 처리하려면 R을 사용하고 있습니다. WGS84 좌표가 표시된 두 개의 맵이 그림이 있습니다. 하지만 한 계층은 경도 (표면의지도)가 0에서 360 (하단의지도)에서 -180에서 180까지입니다. 일치시킬 수 있도록 하단 레이어를 -180에서 180까지 조정해야합니다. 어떻게해야합니까? 격자가 180보

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    나는 셰이프 파일의 점을 맨 위에 래스터 레이어에 플롯하려고합니다. 이것에 대한 이전 답변을 확인했지만 여전히 문제가 있습니다. 포인트 셰이프 파일과 래스터 레이어를 문제없이 별도로 플로팅 할 수 있지만 함께 사용할 수는 없습니다. 나는 그들이 볼 수있는 한 동일한 투영과 위치에 있어야합니다. require(maptools) myproj <- "+pro

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    이것은 간단한 질문 일 수 있습니다. 나는 23 개의 레이어가있는 래스터 벽돌을 가지고 있습니다. 저는 17 층에 12 층의 평균 이미지를 만들고 싶습니다. 다른 소프트웨어에서 여러 가지 방법으로이 작업을 수행 할 수 있습니다. 하지만 내가 이해 didnt는 것은 단순히 plot(x,12:17) 를 작성하여 17 층 (12)을 플롯 할 수 있습니다하지만

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    래스터가있어 첫 번째 행과 마지막 행의 값을 비교해야합니다. 그건 내가 무슨 짓을했는지의 (하단과 상단에 연결하는 클러스터가 있다면 나는 알고 싶어요) : V1=getValues(r,row=1) V1=V1[V1!=0] V1=unique(V1) 과 마지막 행과 동일합니다. 는 그럼 난 이렇게 : 괜찮아 V1 %in% V2 합니다. 효과가 있습니다.

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    OpenGL에서 렌더링하는 삼각형 메쉬가 있습니다. 결과 뷰의 각 픽셀에서 연관된 다각형 인덱스로 매핑을 가져와야합니다. 쉽게 할 수있는 방법이 있습니까? 쉽게 그렇게 할 수 있다면 저장하기에 합리적인 데이터 형식은 무엇일까요?

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    내가 같이 raster 패키지에 distanceFromPoints 기능을 사용하기 위해 노력하고있어 좌표 distanceFromPoints(object,xy,...) , 오브젝트가 래스터과 xy이 x의 행렬과 y이 경우, 지금 을 조정 내 래스터는 예를 들어 1000 셀을 가지고 xy은 한 점을 나타내며, xy과 각 래스터 셀 사이의 거리를 나타내는 1

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    스테이션 ID와 스테이지 높이의 포인트 셰이프 파일이 있습니다. 각각의 셀이 해당 셀과 가장 가까운 위치에있는 스테이션의 스테이지 높이 값 (미터)을 갖는 래스터를 만들고 싶습니다. 이 래스터를 다른 래스터와 일치 시키길 원합니다. 그래서 나는 내가 만든 래스터 (데이터 세트 3은 아래에서 설명했다)와 포인트 셰이프 파일 (1)을 모두 입력 할 수 있으면

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    래스터 패키지의 corLocal이있는 이동하는 창에서 두 래스터 (치수 및 셀 크기가 동일) 간의 피어슨 상관 관계를 계산합니다. 설명서에서 동네 크기 매개 변수 (ngb)가 실제로 의미하는 것이 분명하지 않습니다. 예 : ngb = 5는 초점 셀과 상단 - 하단 - 우측 - 좌측 셀에 대해 상관 관계가 계산된다는 의미입니까? 나는 코드를 보면서 corLo

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    나는 훈련과 검증 서브 세트로 나눌 필요가있는 공간 데이터 세트를 다루고있다. 구체적으로 말하자면, 31 개의 밴드가있는 래스터가 있습니다. 데이터 집합을 두 개의 하위 집합으로 나누는 매개 변수로이 모두를 사용해야합니다. 분할에 Kennard-Stone 알고리즘을 사용하고자하므로 R에서 사용할 수있는 두 가지 기존 함수를 살펴 보았습니다. 첫 번째 메시지