raster

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    Unable to writeRaster for signature "rasterPCA", "character"에 기초하여, 나는 기후 변수들의 묶음의 PC1과 PC2 인 두 개의 래스터를 얻었다. 그러나 동일한 범위와 해상도를 가짐에도 불구하고 R에로드 할 때 지구 환경에 따라 셀의 수가 다릅니다. 다음은 Hamann 외 2015 부록에있는 코드입니다. 나는

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    greenbrown 패키지의 'PhenologyRaster'기능을 사용하여 학습 영역의 성장기를 모델링하려고 노력했습니다. 그러나 함수를 실행할 때마다 빈 출력 (예 : SOS.2016 레이어가 NA로 표시됨)이 표시됩니다. 내 질문은 다음과 같습니다. 데이터를 1 년 동안 실행했거나 Landsat 시간 시리즈가 다소 불규칙하기 때문에 (즉, 연간 30 장

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    명령 줄에서 gdal_calc로 래스터 계산을하고 싶지만 나노로 채워진 비어있는 래스터를 계속 가져오고 싶습니다. I 래스터 값을 교체 할 때 예를 들어,이 예에서, gdal_calc.py -A input.tif --outfile=output.tif --calc="10*(A==0)+20*(A==1)" 가 0이 20으로 대체한다 (1)와 동일 (10)의

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    나는 freq()를 사용하여 R에서 래스터의 픽셀 값의 빈도/카운트를 계산하려고합니다. 비교 두 예 래스터 생성 : library(raster) RastSmall <- raster(nrow=70, ncol=70) RastBig <- raster(nrow=7000, ncol=7000) set.seed(0) RastSmall[] <- round(runi

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    벡터 라인 (하단 이미지)에 세그먼트 (상단 이미지)로 이루어진 라인을 만들 수있는 점 집합을 어떻게 변환 할 수 있습니까? 알고리즘이 있습니까? 가급적 C++이지만 의사 코드조차도 괜찮습니다. 여기

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    식물 매핑을 위해 원격 감지 프로젝트에서 인코딩되지 않은 이미지를 가져 오려고합니다. 나의 셋업은 라즈베리 파이 3에있는 PiCamera v2 NoIR이며, 센서에 녹화 된 Roscolux # 2007 StoraroBlue 젤 필터와 환경 로깅을위한 SenseHat가 포함되어 있습니다. 정상적인 PNG 사진을 정상적으로 찍을 수는 있지만 바이너리 데이터를

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    다음 플롯을 만들 때 문제가 있습니다. 래스터 셀 ID가있는 학습 영역 마스크와 학습 영역 국가 개요가있는 셰이프 파일을 만들었습니다. 셰이프 파일은 국가의 셰이프 파일을 병합 한 다음 해당 셰이프를 스터디 영역으로 자르기로 만들어졌습니다. R version 3.3.3 (2017-03-06) -- "Another Canoe" Copyright (C) 20

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    나는 잠시 동안 가지고 있었던 문제로 나를 도울 수 있기를 바랍니다. MaxEnt에 바이어스 파일을 만들어야하는데,이 튜토리얼은 https://scottrinnan.wordpress.com/2015/08/31/how-to-construct-a-bias-file-with-r-for-use-in-maxent-modeling/이며이 파일을 내 자신의 상황으로 바

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    나는 pheatmap을 사용하여 매트릭스를 만들었으며이를 8 가지 분류로 재 분류 할 수 있어야합니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사 드리며 아래에 코드를 추가했습니다. 다음과 같이 pheatmap(y, cluster_row=FALSE, cluster_col=FALSE, display_numbers=TRUE, color=colorRampPalett

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    많은 래스터를 다각형으로 변환 중입니다. 그러나 꽤 많은 경우에 예기치 못한 하위 지형을보고 있는데 그걸 제거 할 수없는 것 같습니다. 이것은 R v3.3.3 및 래스터 패키지 v2.5-8입니다. 다음은 내가 가지고있는 문제를 재현해야하는 예입니다. here을 사용하는 래스터를 다운로드 할 수 있습니다. # first, read in raster and c