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다른 측면에서 비슷한 문제를 간과하지는 않았지만 아직 내 문제에 대한 대답을 얻을 수 없었습니다. 나는 10x10m의 해상도를 가진 DEM을 가지고있다. 35 °보다 큰 기울기를 가진 모든 픽셀을 찾아 내야합니다. ((?) 이후에, 100x100m의 다른 프로그램에서 그리드와 어떻게 든 링크시켜야하고 더 연구해야합니다.) 어떻게하면 가장 잘할 수 있을까요?

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같은 날짜의 래스터 목록에있는 모자이크 래스터

저는 R Studio 0.99.902와 함께 작업하고 있습니다. 나는 래스터 (특정 타일의 S2 밴드 5의 시계열) 목록을 가지고있다. 일부 날짜의 수집은 모자이크 (두 타일은 같은 타일의 두 영역)에 필요한 두 개의 파일로 나뉩니다. 이렇게하면 나중에 시계열 스택을 만들 수 있습니다. R이 복제 된 래스터 쌍마다 모자이크 함수를 작성하지 않고 동일한 날짜

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4 비트 데이터 버퍼에서 BufferedImage

안녕하세요 내 4 비트 데이터 버퍼를 WritableRaster로 변환하는 데 문제가 있습니다. 이미지 해상도 : 1024x768 (786432) 다음은 내가하는 일에 대한 설명입니다. 1)) 4 비트의 BufferedImage bit4Image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_BIN

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ggplot지도에서 osmar 객체의 도로를 플로팅

ggplot 코드 (코드 단순화 버전)를 사용하여 중국 내 학습 사이트의 래스터 객체 (월드 클림의 고도 데이터)로부터 입면도를 작성했습니다. 관련 래스터 객체는 worldclim.org에서 다운로드하여 래스터 패키지를 사용하여 data.frame으로 변환합니다. 이 플롯에 사용 된 데이터에 대한 link입니다. 명확성을 위해 # load library

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열기 CV로 디지털 고도 모델 (DEM) 파일을로드하는 방법

위대한 튜토리얼 Reading Geospatial Raster files with GDAL을 Open CV C++에서 Open CV Java API로 변환하려고합니다. 내 문제 : Mat dem = Imgcodecs.imread(demFile.htg, Imgcodecs.IMREAD_LOAD_GDAL | Imgcodecs.IMREAD_ANYDEPTH); 내가

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임의 포리스트 (패키지 레인저)가있는 이미지 분류 (래스터 스택)

래스터 이미지를 분류하기 위해 R 패키지 레인저를 사용하여 임의의 포리스트를 조정하고 있습니다. 예측 함수는 오류를 생성하고 이후에는 재현 가능한 예제를 제공합니다. 매트릭스 에 첨자의 잘못된 번호가 내 실제 데이터에 오류가 있지만 : predv - library(raster) library(nnet) library(ranger) data(iris)

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더 큰 래스터 스택에서 많은 래스터 스택 서브 세트를 생성하십시오.

어려운 개념 개념이 있습니다. 현재는 1979-2016 년의 월간 평균 기후를 포함하는 netcdf 파일이 있습니다. 나는이 더 큰 것에서 분리 된 매년 래스터 스택을 만들고 싶다. (즉, 1 래스터 스택에서 38로 간다.) 나는 내 인생에 대해 이것을 이해할 수 없다. 어떤 제안이라도 좋습니다! 데이터는 여기에서 찾을 수 있습니다 : http://nimb

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래스터 계산은 래스터 스택에 적용될 때 단 하나의 레이어 만 반환합니다.

일일 기후 데이터에서 생성 된 래스터 스택이 있습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다 : #!/bin/bash wget -nc -c -nd http://northwestknowledge.net/metdata/data/tmmx_1982.nc 이러한 목표는 매일 기록에서 월별 온도 값의 95 백분위 수를 얻는 것입니다. raster 패키지의 calc을 사용할

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R 소프트웨어를 사용하여 병렬로 여러 선형 최적화를 실행합니다.

질소에 대한 항복 응답 곡선 (최대 도달 가능 수율에 해당하는 고원이있는 선형 응답)이 주어지면 작물 수율을 최적화하기위한 작은 선형 프로그래밍을 설정했습니다. ROI 패키지를 사용하여 R 소프트웨어의 OPEN-OR CLP 솔버를 사용하여이 LP 프로그램을 작성했습니다. 여기 주어진 내 간략화 문제의 구조, 두 작물 : 수확량 : Y1 및 Y2 작물 면적

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모든 래스터 셀에 들어오는 data.frame의 모든 (여러) 값 가져 오기

위도/경도 (x/y)로 공간 데이터를 가지고 래스터를 넣을 수 있습니다. 각 래스터 셀 내부의 모든 값을 얻고 싶습니다. 포인트가 균등하게 분배되지 않으므로 하나의 래스터 셀에 인접 래스터 셀과 같은 양의 포인트가 포함되지 않습니다. 그 셀 안의 모든 값을 하나의 새로운 값으로 평균화하는 평균을 사용하는 래스터 화 함수가 있음을 알고 있지만, 셀 안의 평균