raster

    0

    1답변

    나는 비슷한 방법을 사용하여 two 개 이상의 레이어가있을 때 r rastercorLocal 함수를 사용하여 상관 관계를 분석 할 수 있습니다. ppcor 패키지는 pcor 기능을 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 raster 패키지를 사용하여 구현할 수있는 방법을 알고 싶습니다. 여기에 예제가 있지만 분명히 two layers과 함께 작동하며 부분 상관

    1

    1답변

    2 개의 높이에 해당하는 2 개의 레이어가있는 래스터 스택이 있습니다. 모든 레이어는 Lon 및 Lat 좌표 값이 1 인 래스터입니다 (누락 값은 모두 NA 임). 다각형을 형성합니다. RasterStack example r1<-raster(xmn = 2.5, xmx = 3.3, ymn = 42, ymx = 42.5, nrows = 28, ncols = 3

    0

    1답변

    버그를 발견했을 수도 있습니다. 나는 래스터 창에서 잘 보이는 래스터를 플롯 할 때, 래스터에서 레벨 플롯을 사용하고 있습니다. 그러나 png()을 사용하여 래스터를 시도하고 저장할 때 래스터에 선이 있습니다. 그러나 png()를 사용하여 저장 : 예상대로 플롯 창에서 library(raster) library(rasterVis) library(RCol

    1

    1답변

    을 감안할 rasterLayera (아래 참조)이 링크에서 발견 된 아래의 설명을 바탕으로 library(raster) library(rasterVis) a=raster('p190001.grd') head(a) , ftp://ccrp.tor.ec.gc.ca/pub/EC_data/CANGRD/ 내가 와서 완성도를 위해서 다음과

    0

    1답변

    다음과 같은 파일이 있습니다. NetCDF 파일 - 래스터로 변환하려고하는데 잘못된 것이 있습니다. NetCDF 파일의 투영은 제공되지 않지만 LatLong에서 제공받은 소프트웨어를 기반으로하지만 동등한 원통형 일 수 있습니다. 나는 둘 다 시도했지만 올바른 위치의 값을 쿼리 할 수 ​​없도록 만드는 왜곡이 계속 발생합니다. 그리드의 간격이 심지어 최종 결

    0

    1답변

    2 개 (또는 그 이상)의 래스터 스택이 있습니다. 각각은 다양한 처리 (모든 종류의 작업)로 진행되었으며 두 스택 모두 범위와 해상도를 유지했습니다 (처음에는 같은 범위와 해상도를 가짐). 그리고 이제는 2 대신에 하나의 스택을 만들고 싶습니다. 그래서 두 스택 (또는 그 이상의 스택)의 모든 래스터를 포함하는 'merged_stack'을 얻었습니다. 예

    1

    1답변

    관심있는 데이터 (종의 존재) 값이 1이고 나머지가 0 (부재) 또는 NA 인 래스터가 있습니다. magrittr과 dplyr을 사용하려고합니다. 파이프 내에서 0 값을 모두 NA로 변경하고 나중에 래스터를 트림하고 종의 데이터의 최소 및 최대 좌표를 구할 수 있습니다 (값 = 1) 그러나, NA에 0 값을 변경하면 내가 일반적으로 같은과 함께 할 것입니다

    0

    1답변

    호주의 기후대 맵을 그려보고 싶습니다. 관련 파일 (ASCII 파일)은 아래에서 다운로드되었습니다. http://www.bom.gov.au/web01/ncc/www/climatology/climate-classification/kpngrp.zip 원본 맵은 다음과 같습니다. 하지만이지도 플롯을 다시 ASCII 파일을 사용할 때, 나는 그것을 할 수 없습니다

    3

    2답변

    이탈리아를 통해 this raster 자르기를 시도하고 있지만 출력물이 테두리를 따라 일부 셀을 놓친 것 같습니다. 아래 그림에서 빨간색으로 표시된 부분을 참조하십시오. 국경을 넘는 모든 셀을 어떻게 유지합니까? library(raster) # Load data x <- raster("x.nc") IT <- getData(name = "GADM",

    0

    1답변

    에서 I 사용 다각형 모양 파일에 여러 개의 래스터 레이어의 중앙값 추출한 : : #read shapefile huc12 <- readOGR(dsn=gdb1, layer="HUC12_proj") #read raster temp.avg <- raster("projected_climate_rasters/temp_avg_copy") #extract m