모든 DataFrame을 가져 와서 각 열을 평가하여 요약 테이블을 반환하는 함수를 작성했습니다. 이제 Answer Label 열로 분류 된 요소 인 Variable Name에 대해 Variable Type 및 Answer Code을 한 행 아래로 이동하고 싶습니다. 샘플 코드 :이 데이터 집합 MASS::anorexia를 사용 CreateCodebook
아래 get_output_content 또는 적어도 get_output_length 함수를 찾고 있는데 콘솔에 인쇄 된 문자 수를 알려줍니다. 이 예에서 test <- function(){
cat("ab")
cat("\b")
cat("cd")
c <- get_output_content() # "acd" (I'd be ha
상태 목록이 있습니다. 각 목록 요소에는 1 분당 센서 상태 (1440 항목, 0 또는 1)가 포함됩니다. 목록에는 모든 센서가 포함됩니다. 예를 들어, statuses[[3]]은 각 분의 0과 1을 모두 포함하는 1440 개의 항목이있는 벡터를 제공합니다. 의 모든 센서의 상태, 분 (800)는, 이제 가정 해 봅시다 : sapply(statuses,'[
나는 str(datalist,max.level = 1)는 dataframe의 21 개 변수 내에서 어떤 변수가 다시 dataframes 있습니다 이제 List of 9
$ :'data.frame': 200 obs. of 21 variables:
$ :'data.frame': 200 obs. of 21 variables:
$ :'data.frame':
또는 sapply을 사용하는 data.frames의 두 목록을 사용하는 날짜에 작업을하려고합니다. 다음은 두 목록입니다. list_1 <- list(a=data.frame(date=c("2017-01-01","2017-02-02"),v1=1:2,
stringsAsFactors = FALSE),
b=data.frame(date=c
PUBMed에 PMID 목록을 쿼리하고 게시 유형 같은 각 아티클에 대한 정보를 얻으려고합니다. 두 개의 열로 구성된 데이터 프레임을 궁극적으로 만들고 싶습니다. 하나는 PMID를 나열하고 다른 하나는 게시 유형을 나열합니다. 일부 게시는 둘 이상의 게시 유형을 가지므로 각 게시 유형에 대해 PMID를 복제해야합니다. 예를 들어 : PMID Public
sapply는 원본 목록의 이름을 사용하여 출력의 이름을 지정할 수 있습니다. 그러나 그렇게하는 방법을 나에게 조금 불분명하다 : 나는이 목록의 원래 요소의 이름을 사용하는 것도 싶어하지만 > base::sapply
function (X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)
{
FUN <- match
내 열의 데이터 형식을 기반으로 함수를 조건부로 적용하려고하면 apply이라는 이상한 동작이 발생합니다. 여기에 함수가 있습니다. class()을 확인한 다음 적절한 작업을 수행합니다. sampleF <- function(x){
DT = ifelse(class(x) == "numeric" | class(x) == "integer","Numbers"
다른 주식 지수에 속하는 일련의 회사가 있습니다. 색인의 이름을 기반으로 다른 하위 집합을 만들고 싶습니다. 지금은 다음과 같은 간단한 기능을 작성했습니다 cs.ind.sp500 <- c(1,1,1,0,0,0,0,0,0,0)
cs.ind.spsc1500 <- c(0,0,1,0,0,0,0,0,0,0)
cs.ind.dax40 <- c(0,0,0,0,0,0,