sapply

3열

1답변

날짜 벡터에서 sapply 사용 : 매우 느립니다. 왜?

내가하는 POSIXct 일 소요 아주 간단한 기능을 가지고 올해를 추출, 나는()는에이 기능을 수행하는 sapply 사용하려고하면 날짜가 6 월 1 일 library(lubridate) DetermineWaterYear <- function(date, return.interval=FALSE){ wy <- year(date)

r sapply lubridate 2016-09-22

---

-1열

2답변

R, 데이터 프레임의 소수 열의 클래스 변경

홍채 데이터 프레임의 각 열을 sapply로 합치기를 원합니다. 그러나 종의 종류가 요인이기 때문에 오류가 발생합니다. 어떻게 그 열의 클래스를 숫자로 만들 수 있습니까? 당신이 합을 해석 할 방법 colSums(iris[, -5]) 당신이 그것을 변환하는 경우 :

r class sum sapply 2016-10-03

---

5열

3답변

R dplyr : 열의 특정 값을 찾은 다음 후속 열의 오른쪽 셀을 해당 값으로 바꿉니다.

사이트 및 시간 이벤트 행렬을 생성하려고합니다. 제 경우에는 이벤트가 발생하면 ("1") 영구적이어서 "0"으로 돌아갈 수 없습니다. 한 열의 셀이 "1"이면 오른쪽의 후속 열에서 인접한 셀에 "1"을 채우려고합니다 (예제보기 참조). site <- c('A','B','C','D','E','F','G') #site time <- c(0,1,4,0,3,2,

r dplyr apply lapply sapply 2016-10-19

---

-2열

1답변

왜 내 데이터 프레임에서이 sapply가 작동하지 않습니까? (titanic kaggle)

나는 거대한 kaggle에서 데이터 프레임을 가지고 나이 열에서 NA 값을 제거하려고합니다. 승객 $의 시대이 오류 : 이렇게하려면, 나는 다음과 같은 오류가 나타날 수 df.train <- read.csv('data/titanic_train.csv') fixe.age <- function(passenger){ returnedage <- pa

r dataframe sapply kaggle 2016-10-29

---

0열

1답변

R 다른 컬럼을 사용하여 새 컬럼에 값을 할당하십시오.

컬럼에있는 세 가지 가능한 값 중 하나를 기반으로 새로운 컬럼을 작성해야합니다. If it has c somewhere in it, the new column should be assigned "third" If it has b, but not c somewhere in it, the new column should be assigned "second"

r substring sapply 2016-11-06

---

0열

1답변

각 데이터 프레임 열의 값을 기반으로 여러 데이터 프레임의 열을 변경

열 1806 개의 데이터 프레임에 ID, x, it, st 열이 있다고 가정합니다. 이제 모든 데이터 프레임에 대해 새 값이 st-1이되도록 st 열을 변경하고 싶습니다. 예를 들어 처음 9 개 행의이 데이터 프레임에 대한 출력은 행 10 이후부터는 11.0이됩니다. 는 control37868.So 열라고 예를 들어이 dataframe이 변경 될 나는 이미

r dataframe sapply 2016-11-09

---

2열

1답변

``sapply`는 "zoo"객체에는 성공했지만 "xts"객체에는 성공하지 못했습니다, 왜?

다음은 "동물원"과 "xts"의 명확한 차이점을 보여주는 예입니다. 나는 (이 이미 here 주석 행동이다) 날짜를 손실하고 있지만 library(xts) mydf = as.data.frame(replicate(6, sample(c(1:10), 10, rep = T))) myzoo = zoo(mydf, order.by = Sys.Date() + 1:1

r dataframe xts zoo sapply 2016-09-29

---

2열

1답변

문자로 된 dfm을 생성합니다.

문자열에서 dfm 문자를 생성하려고합니다. dfm이 선택할 수없는 문제는 "/" "-" "같은 구두점의 기능을 만들 수 있습니다." 또는 '. 대한 require(quanteda) dict = c('a','b','c','d','e','f','/',".",'-',"'") dict <- quanteda::dictionary(sapply(dict, list)

r sapply quanteda dfm 2016-11-20

---

0열

2답변

R의 길이가 다른 데이터 프레임의 열을 분할합니다.

데이터 프레임에서 열 상을 분할하려하지만 분할 결과가 다른 열을 반환하는 경우 열을 원래 데이터 프레임에 다시 바인딩하는 방법 : SAMPLE DF : Name Value Awards 1 A1 NA 3 wins. 2 A2 1000 NA 3 A3 NA 2 wins. 4 A4 1999 1 win 5 A5 8178569 5 wi

r apply sapply strsplit 2016-10-09

---

1열

1답변

데이터 프레임 목록에 대해 sapply/lapply를 사용하여 변수의 관측치를 얻는 방법은 무엇입니까?

목록의 각 데이터 프레임에있는 변수의 합계를 가져 오려고합니다. 나는 이것과 비슷한 것을 가지고있다 : l <- list(a = mtcars, b = mtcars, c = mtcars) v <- sapply(l, function(x)sum(l$x$disp)) 나는 합계를 포함하는 명명 된 벡터를 얻길 기대한다. 대신 나는 단지 0을 얻는다. 내 생각

r list lapply sapply 2016-10-20

---