많은 관련 게시물을 읽었지만 매우 간단한 문제인 것처럼 보이는 해결책을 찾지 못하는 것 같습니다. 저는 R을 사용하고 있습니다. 다음 방정식 x = R + 2B를 데이터 프레임에 적용하고 싶습니다. 저는 행 R이 값 1 : 6의 벡터이고, 행 B가 같은 것입니다. R [i] + 2B [1 : 6]의 값인 새로운 벡터를 만들고 싶습니다. 따라서 각 R 값에는
나는 make (h1_lines)의 벡터 값을 기반으로 몇 가지 모델을 생성하기 위해 glm()을 사용하고 있습니다. 저는 sapply가 벡터의 각 값에 대한 모델을 반환하기를 바랍니다. 대신, 내 코드는 현재 목록의 한 부분이 모델 인 목록의 목록을 반환하고 있습니다. 그것은 sapply 함수 내에서 내가하는 모든 것을 반환하는 것 같습니다. predic
나는 문자열이 포함 된, 같은 키 - 값 쌍을 가지고 있고, 나는 s="{'#JJ': 121, '#NN': 938, '#DT': 184, '#VB': 338, '#RB': 52}"
r1<-sapply(strsplit(s, "[^0-9_]+",as.numeric),as.numeric)
r2<-sapply(strsplit(s, "[^A-Z]+",as.num
동일한 길이의 벡터를 반환하는 dataframe $ column1의 각 값에 함수를 적용하고 싶습니다. 조건은 조건이 적용될 경우 출력에 동일한 행의 dataframe $ column2 값을 포함해야합니다. 함수가 그래서 다른 벡터에서하지만 같은 인덱스 값을 반환하기 위해 적용 할 때 (의사) 코드에서 function <- "If (value of data
솔직히 제목이 정확하게 무슨 일이 일어나는지 설명하지만 나는 여기있다. 은 가정하자 난 다음 함수를 호출하고 일부 데이터를 정상화 sapply 사용 > str(Tempcheck)
'data.frame': 1872 obs. of 3 variables:
$ Time : POSIXlt, format: "2013-07-10 14:26:40" "2013-07
적용을 사용하여 많은 함수로 하나의 함수를 평가할 수 있다는 것을 알고 있지만 하나의 데이터를 사용하여 많은 함수를 평가할 수 있습니까? sapply(list(1:5,10:20,5:18), sum)
을하지만이 같은 somethnig 원하는 : sapply 사용하여 내가 얻을 수 sapply(1:5, list(sum, min,max))
하고 15 1
Dirichlet 배포본에서 100 개의 난수를 생성 중이므로 출력을 사용하여 감마 분포에서 생성해야합니다. 여기서, 코드 여기 감마 분포 비율이 벡터 b의 내적이며 그 a <- rdirichlet(100, c(1,1,1))
b <- c(3,3,3)
sapply(a, function(x) {rgamma(100, shape=2, rate =(b%*%a)
나는 비슷한이와 sapply 기능,하지만 내가 (다른 변수 사이에) 두 변수의 RSHIFTSTART와 RSHIFTEND와 데이터 집합을 R apply function with multiple parameters 에 아주 같은 질문입니다. 이 변수에는 시간 등이 포함됩니다. 23:30:00 또는 00:00:00. 두 변수가 모두 0 인 경우 RSHIFTSTA
다음과 같은 방법으로 fiser exact test에서 p 값을 얻습니다. 그러나 각 쌍마다 "n00, n01, n10, n11"값을 인쇄해야합니다. 어떻게 이것을 p 값과 함께 아래 표와 같이 표로 인쇄 할 수 있습니까? fish <- function(y, x) {
n00 = sum((1-x)*(1-y))
n01 = sum((1