여러 개의 (실제로는 약 60) 컬럼 각각에 대해 그룹별로 가중 평균을 구합니다. 이 질문은 매우 비슷합니다 : repeatedly applying ave for computing group means in a data frame 방금 물었습니다. 지금까지 가중 수단을 얻기 위해 두 가지 방법으로 올라와있다 : 각 컬럼에 대해 별도의 sapply 문을
2 차 방정식의 다른 y 값에 대한 근을 계산하고 싶습니다. 하지만 다음 코드를 실행하면 이해가 안되는 오류가 발생합니다. y가 벡터 c (0.6,0.4,0.9) 대신 하나의 숫자 값이면 작동합니다. 내가 잘못 사용하는 sapply 또는 변수에 함수가 잘못 전달됩니까? # Paramters for quadratic poly
a<-0.875
b<-0.37
국가에 따라 데이터 프레임에 'US'또는 'Foreign'과 같은 열을 설정하려고합니다. 적절한 방법은 함수를 작성한 다음 sapply을 사용하여 실제로 데이터 프레임을 업데이트하는 것입니다. 이것은 R - SQL에 이런 식으로 시도한 것은 처음입니다. UPDATE 쿼리를 작성했을 것입니다. updateCountry <- function(x) {
두 가지 관련 질문이 있습니다. 저는 R을 올바르게 배우려고 노력 중이므로 R 과정에서 숙제 문제를 겪고 있습니다. 그들은 우리가 상관의 벡터를 반환하는 함수를 작성해야 : 함수가 실행 example.function <- function(threshold = 0) {
example.vector <- vector()
example.vecto
3 개의 변수가있는 "killer"데이터 프레임을 만들었습니다. 데이터는 숫자가 있지만 전체에 NA 값이 있습니다. 제 목표는 3 가지 변수 각각에 대한 평균을 계산하는 것입니다. sapply(killers, function(x) median)
이 반환 $heartattack
function (x, na.rm = FALSE)
UseMethod("me
이동 평균이 아닌 데이터 세트의 평균 열 쌍을 원합니다. 열을 두 그룹으로 나누고 각 쌍의 평균을 찾고 싶습니다. 샘플 데이터 세트, 원하는 결과 및 원하는 결과를 리턴하는 중첩 된 for-loops를 제공합니다. 나는 더 나은 방법이있을 거라고 생각했습니다. 미안하지만 다른 게시글에서 솔루션을 간과했습니다. 나는 여기에서 검색을했는데, 나는 보통 인터넷
대용량 데이터 프레임의 하위 집합에있는 각 열에 대해 그룹별로 평균 및 표준 편차를 계산하려고합니다. 비슷한 질문에 대한 답변이 저에게 왜 도움이되는지 이해하려고합니다. 나는 여전히 R에서 꽤 새로운데, 나는 미묘한 점들이 많다는 것을 확신한다. 각 열에 대해,이어서 testB <- mydata[(mydata[, "Experiment"] %in% c("E1
가능한 중복 : : Why does mapply not return date-objects? 난 다음 bizzar 문제가 생겼 내가 지금까지 하나의 문자열을 Conver 유럽 때, 나는 아무 문제가 없다 as as.Date (alldays [1]) [1] "3-04-20"
그러나 sapply 나 lapply를 사용하면 커다란 음수를 얻습니다. 왜 그런지
모든 열에 대해 행렬의 z 변환에 대한 아주 기본적인 함수를 작성했습니다. 그것은 다음과 같습니다 sapply(MyObject, function(x){(x-mean(x))/sd(x)}) 나는 무작위로 매트릭스 내에서 약간의 세포 내 기능을 확인하고 그것을 잘 작동하는 것 같다. 아직도 나는 R이 매우 새롭고 인터넷에서 좋은 예를 찾을 수 없기 때문에이 함수