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버전을 사용 잠금 : 데이터를 모델링하는 방법을 Neo4j 3.0.6을 봄 - 데이터 neo4j의 4.2.0.M1와 POJO 매핑에 내가 시도하고 을 선택할 수 있습니다 neo4j를 사용하여 다른 솔루션의 장점/단점을 비교해보십시오. 요건 : 영화 메타 데이터의 동적리스트를 갖는 (메타가 3 곳이 있습니다 '키', '값', '지역'). 영화의 메타 데이터

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django-models에서 점 집합 하위 집합 만들기

새로운 하위 집합이 생성 될 때마다 마이그레이션하지 않고도 새로운 사용자 점 집합을 만들 수있는 확장 가능한 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어 는 total_points 각 사용자에 대한 pts_1, pts_2 및 pts_3의 합 어디가 모델로 users 응용 프로그램을 말한다. 사용자가 작업을 수행하여 포인트를 획득 할 수있게 해주는 campaigns 앱

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CPU 집약적 인 애플 리케이션 스케일링

나는 100 % CPU 사용량을 가진 하나의 싱글 코어 2.4 GHz 머신에서 15-20 초 걸리는 FORTRAN 알고리즘을 가지고있다. (윈도우에서도 그렇지만 리눅스에서도 시도 할 수있다.) 약 1 만 번 실행해야합니다. 모든 실행은 .txt 파일을 입력으로 가져오고 .txt 파일을 출력으로 제공합니다. 일괄 처리가 끝나면 사용자가 다시 트리거 할 때까지

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카프카 제작자 별 주제

여러 장치가 있다고 가정 해 보겠습니다. 각 장치에는 다른 유형의 센서가 있습니다. 이제 각 센서의 각 장치에서 카프카로 데이터를 보내려고합니다. 그러나 나는 카프카 주제에 대해 혼란 스럽다. 이 실시간 데이터를 처리하려면 장치별로 kafka 항목을 포함하면 해당 장치의 모든 센서가 특정 카프카 항목으로 데이터를 보내거나 하나의 항목을 만들어 모든 장치에

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오라클에서 사용자 정의 함수를 사용하여 파티션하기

모든 ID가 partition_1에 들어가고 홀수 ID가 partition_2에 있어야하는 것과 같이 ID 열을 사용하여 테이블을 분할하려고합니다. 내 필요를 충족시킨 유일한 것은 virtual columns입니다. CREATE TABLE sales ( id NUMBER(6) NOT NULL, mod_id AS (MOD(id, 2)) ); PART

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laravel 5. * - 패키지 기반 개발 - 모범 사례

이것은 laravel 5 *에 대한 코드 질문이 아닙니다. 여러분이 패키지를 사용하여 응용 프로그램을 개발하는 경우 더 알고 싶습니다 ("패키지 기반 개발"? 올바른 정의입니다). 내 말은 : 응용 프로그램을 만들고 app/Http/Controllers /에서 컨트롤러를 만드는 대신 패키지의 모든 내용을 래핑 한 다음 작곡가를 사용하여 패키지를 요구합니다

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어느 것이 더 나은 성능을 제공합니까? switch 문을 사용하는 단일 JMS 토픽 또는 개별 토픽?

하나 이상의 JMS 항목에서 수신 대기하는 Spring Boot 애플리케이션을 작성 중입니다. JMS 구현을 위해 ActiveMQ를 선택했습니다. 우리의 주요 관심사는 성능과 확장 성입니다. 매초 수천 개의 메시지가 도착할 것으로 예상됩니다. 우리는 두 가지 대안을 생각해 냈습니다 : 하나의 주제와 하나의 @JmsListener 메소드를 사용하십시오. 리스

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기본 MySQL 파티셔닝과 백엔드 기반 파티셔닝의 성능 차이는 무엇입니까?

같은 양의 데이터 (예 : 500 개의 행이있는 하나의 테이블)의 두 시나리오가 있습니다. 먼저, 하나의 쿼리를 사용하여 파티션 된 MySQL 테이블을 쿼리하고 나머지 로직을 MySQL 엔진에 보내 결과를 얻습니다. 두 번째 경우 최대 100 개의 행으로 5 개의 표를 만듭니다. 기록이 (의사 코드)처럼 찾을 때까지 그때 프로그래밍 방식으로 해당 테이블을

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대용량 데이터 집합에 실시간으로 정렬하기

사용자가 기간별 (일별, 주별, 월별, 연도 별)별로 비디오를 정렬 할 수있게하고 싶습니다. 현재 모든 데이터는 MySQL에 있으며 기본적으로 설정은 video_id, session_id 및 datetime 열이있는 행을 포함하는 "videos"테이블과 "views"테이블입니다. "많이 본 것"으로 정렬하려면 지정된 기간의 모든보기 행을 계산하는 COUNT

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빅 플레이어는 많은 수의 라이브 비디오 방송을 어떻게 처리합니까?

잠망경. 매체 Periscope에서 an article에 따르면 약 50 만 매일 방송의 피크를했다. 이것은 잠망경이 수많은 라이브 방송을 수만 명의 사용자에게 동시에 처리했다는 것을 의미합니다! 여기에 지역 부하 분산 기능이있는 복잡한 하이브리드 P2P 및 TURN 서버가 사용자에게 노출되는 콘텐츠를 제한하는 것은 트래픽 처리를위한 트릭을 수행 할 수 있