scalability

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이미 signalr을 사용하여 클라이언트가 연결되는 signalr 허브가있는 서버가있었습니다. 우리는 최근 확장 성을 위해로드 밸런서가있는 두 개의 노드로 이동했습니다. 그러나로드 밸런서로 이동 한 후에는 클라이언트가 signalr을 사용하여 서버에 연결할 수 없습니다. 클라이언트는 먼저 웹 소켓을 사용하여 시도하고 signalr 추적에서 다음 오류를 제공

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NodeJS 서버의 확장 성 문제

우리는 NodeJS Express 기반 서버를 실행하여 Particle Photon 기반 장치로부터 들어오는 요청을 처리합니다. 서버와 디바이스 간의 통신은 NodeJS의 decrypto 라이브러리를 사용하여 암호화됩니다. 우리는 NodeJS v0.10.25를 사용하고 현재 초 당 220 요청 (각각 약 1kB의 데이터가 있음)을 사용하는 4 코어 8GB

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여러 태그로 데이터베이스 검색을 구현할 수있는 확장 가능한 방법이 있습니까?

나는 Postgres 데이터베이스와 column-tag UserId와 TagId를 가진 user-tags 테이블을 가지고있다. 각 사용자는 여러 개의 태그를 가질 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 확장 가능한 방식으로 여러 태그로 검색을 구현할 수있는 방법이 있습니까? 예 쿼리 : 받기 tag1로하고 tag2로 모두이있는 모든 사용자 모든 권한이

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서버 스토리지 : 확장 가능한 RAID 솔루션

저는 제 웹 애플 리케이션을위한 최상의 서버 스토리지 솔루션에 대해 생각하면서 머리를 숙였습니다. 많은 사람들이 파일을 업로드 할 수있는 생산성 도구입니다. 내가 colocation 환경에서 내 자신의 서버를 실행합니다. 필자는 AWS, Google Cloud 또는 Azure와 같은 클라우드 스토리지 서비스를 사용하고 싶지 않습니다. 왜냐하면 저의 colo

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데이터베이스에서 (유사한) 문자열을 검색 할 수있는 확장 가능한 방법

내 문제를 설명해 드리겠습니다. 입력 문자열과 수천 개의 문자열이 포함 된 테이블이 있습니다. 입력 문자열에 가장 유사한 * 문자열을 검색하는 가장 좋은 방법을 찾고 있습니다. 검색은 ~ 10 개의 추천 문자열을 유사도로 정렬하여 반환해야합니다. 문자열은 또한 데이터베이스에있는 다른 열의 숫자 가중치 (인기도)를 가지므로 가중치가 높은 문자열은 가능하면 결

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PHP는 Laravel에서 트래픽이 많을 때 실제로 그렇게 나쁘지 않습니까?

원래 높은 트래픽에 가장 적합한 MVC 프레임 워크에 대해 편견없는 질문을 던졌습니다. 이 질문에 대한 답은 대부분의 프레임 워크가 이러한 트래픽을 처리 할 수 있다는 것입니다. 마음에 드는 최고의 MVC 프레임 워크를 선택하십시오.

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Kafka는 많은 수의 고객에게 잘 확장됩니까?

카프카가 엄청난 트래픽을 처리 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 많은 수의 동시 클라이언트에 대해 얼마나 잘 확장됩니까? 각 클라이언트는 고유 한 group_id을 가질 것입니다. (결과적으로 카프카는 각자의 오프셋을 추적 할 것입니다). 내부적으로 오프셋을 저장 한 Kafka 0.9+의 경우 문제가 되나요? Zookeeper에 저장된 오프셋이

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백엔드 서버 ip : 포트를로드 밸런서를 통해 클라이언트에 되돌려 보내는 것이 좋습니다.

분산 시스템 학습의 일부로 채팅 응용 프로그램을 구축하고 있습니다. 현재 나의 디자인은 각 서버가 연결된 클라이언트를 알게하는 것입니다 (이것이 컨센서스 알고리즘을 사용하여 복제 될 상태입니다). 클라이언트가 처음에 연결하는로드 밸런서가 있고로드 밸런서가 클라이언트가 이후에 대화해야하는 서버로 응답합니다. 클라이언트의 후속 명령은 할당 된 인스턴스로 직접

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파티셔닝에도 불구하고 스파크 클러스터가 계속 날아 오름

필자의 CDH 클러스터는 필자의 파티션 방식에 따라 두 가지 방법으로 폭발합니다. 이 작업의 목적은 1에서 210,094,780,875 개의 4 정수 세트를 생성하는 것입니다. 작업이 spark-submit을 통해 제출되고 마스터가 YARN으로 설정됩니다. 네 개의 정수 세트 경계 생성 바닥/천장 값 (튜플 두 INTS 함유)에 시딩되고 발전기의 목록 //

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AWS EC2 스팟 함대의 보호 구현 규모

배치 작업을 실행하는 EC2 인스턴스 확장을 관리하기 위해 Spot Fleet을 사용하고자합니다. 공격적인 방식의 접근 방식은 작업을 실행하는 시스템을 제거하여 작업을 다시 시작하는 작업 복구 프로세스를 트리거하는 것으로 나타납니다. 최종 결과는 예상보다 많은 시간이 걸리는 작업입니다. 또한 전체 비용을 낮추기위한 정책의 공격적인 규모를 원합니다. 가능한