scalability

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NLog를 Elasticsearch target과 함께 사용하면 키 바나의 시각화를 위해 로그를 AWS Elasticsearch as a Service 클러스터로 전달할 수 있습니다. 잘 작동하지만 HTTP를 통해 elasticsearch-net client을 사용하여 로그를 보낼 때 ES 클러스터 가용성 및 클러스터 장애 조치가 미치는 영향으로 인해 프로

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asp.net-mvc에서 다른 사용자에게 영향을주지 않으면 서 비싼 작업을 수행하는 올바른 방법은 무엇입니까?

I asked this question 약 5 년 전에 사용자가 (예 : auditng 등) 기다릴 필요가없는 값 비싼 작업을 "오프로드 (offload)"하여 프런트 엔드에서보다 신속하게 응답하는 방법에 대해 설명합니다. 이제는 관련된 질문이지만 다른 질문이 있습니다. 내 asp.net-mvc에서 엑셀 보고서 (i am using EPPlus)와 파워 포

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MQTT 백엔드 스케일링

현재 IoT 서비스를 개발 중입니다. 현재 여러 장치가 하나의 MQTT 브로커 (모스 킷)에 연결되고 자바 백엔드도 브로커 (Paho)에 연결됩니다. 내가보기에 문제는 다음과 같습니다. 자바 백엔드의 여러 인스턴스를 가질 때 모든 백엔드는 수신 된 모든 메시지를 수신하고 처리합니다. 그게 큰 문제 야. 난 단지 하나의 자바 백엔드에 메시지를 전달하고 싶다.

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스케일 러블 비디오 인코딩?

나는 비디오를 형성하기 위해 결합해야하는 약 10000-20000 개의 PNG 이미지를 가지고 있습니다. ffmpeg를 사용하면 잘 작동하지만 현재 단계에서는 확장되지 않습니다. 각 인코딩 프로세스는 약 5 분이 걸리며 웹 요청을 처리하기 위해 만들어진 컴퓨터에서 800-900 메가 바이트의 RAM을 소비하며 모든 것이 느려집니다. 이 비디오를 대량으로 처

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방법은 다음과 같이 내가 간단한 노드 JS 웹 소켓 서버가 포트

개 이상의 65K 요청을 확인합니다. 서버를 어떻게 확장하여 100,000 개 이상의 연결을 사용할 수 있습니까? 최근 다른 포트로 3 개의 서버를 열었고 nginx 서버가 65k 연결 만 사용할 수 있기 때문에 nginx를 사용하여로드 균형 조정을 시도했지만 아무 소용이 없었습니다. nginx 구성은 여기에 있습니다 upstream localhost {

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Apache Jena를 수평으로 확장 할 수 있습니까?

지식 관리 프로젝트를 위해 Apache Jena (Fuseki 및 SPARQLER 포함)를 사용하고자합니다. Jena 또는 그 트리플 스토리지 엔진을 수평 적으로 확장하려면 여러 서버에서 실행할 수 있습니까? 가능한 경우 설치 안내서에 대한 링크를 제공해주십시오 (실제 안내서가 부족한 반면 학술 논문은이 도메인에서 많이 보입니다).

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R의 기계 학습 패키지를 큰 데이터 세트에 적용하십시오.

데이터 세트가 약 1GB로 메모리에 맞지 않습니다 (R을 LM에 적용하면 메모리를 소비하는 다른 변수도 생성되기 때문에).). 이 상황에서 분석을 수행하기 위해 R에서 좋은 기계 학습 패키지 (예 : glm, 임의의 포리스트, 신경망)를 계속 사용하는 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 어떤 제안과 참고를 주셔서 감사합니다.

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AWS DynamoDB + 다중 타이탄 서버 :이 설정이 가능합니까?

Amazon Web Services (AWS)의 일부로 호스팅 된 그래프 데이터베이스를 사용하는 웹 응용 프로그램을 만들고 싶습니다. 내가 이해하는 한, 스토리지 백엔드로 AWS DynamoDB의 그래프 데이터베이스를 사용하려면 Titan 서버를 실행해야합니다. 이러한 서버는 EC2 인스턴스에서 설정할 수 있습니다. 이제 확장 성을 유지하기 위해로드 밸런서

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db 프로세스를 확장 가능하게 만들려면 어떻게해야합니까?

내 응용 프로그램은 다른 출처의 AVL 데이터를 가져 와서 풀 테이블에 병합합니다. 그런 다음 해당 풀의 모든 자동차 위치에 가장 가까운 링크가 무엇인지 계산하려면 map.get_near_link(sq.X, sq.Y, sq.AZIMUTH) 함수가 있어야합니다. CREATE TYPE map.get_near_link AS (link_id integer

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Apache Helix는 분할 영역 분할 및 병합을 지원합니까?

Apache Helix가 동적 클러스터 확장/축소 (예 : 물리적 노드의 추가/실패/제거)를 허용한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 단일 물리적 노드가 단일 파티션 복제본을 처리 할 수없는 경우 분할 영역을 두 개로 분할해야합니다. 워크로드를 미리 예측해야하므로 충분한 수의 파티션을 미리 설정할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 트래픽이 예상치 않게