특정 분야의 과학자 사용을위한 소프트웨어 라이브러리를 디자인 할 때 좋은 원칙은 무엇입니까? 이것은 화학, 물리학, 재료 과학, 현미경, 생물 분석, 천문학 등과 같은 영역을 의미합니다. SciPy, R, Matlab, JAMA 등의 일반적인 라이브러리는 배제하거나 구체적으로 수학적이거나 데이터 분석. (현재 우리 중 다수는 화학 분야에서 오픈 소스 라이브
과학 컴퓨팅은 알고리즘 집약적이며 데이터 집약적 일 수 있습니다. 분석을 실행하고 다음 단계로 넘어 가기 전에 많은 메모리를 사용하여 분석을 수행해야하는 경우가 있습니다. 언젠가 메모리 풀을 사용하여 각 분석을 위해 메모리를 재활용합니다. 관리 언어는 개발자가 응용 프로그램 논리에 집중할 수 있기 때문에 여기에서 흥미 롭습니다. 거대한 데이터 세트를 다루어
Qt를 사용하여 일부 과학적 데이터를위한 OpenGL 시각화 프로그램을 작성하려고합니다. 내 기존 프로그램을 변경하지 않고 간단하게 glwidget을 호출하고 각 시간 단계가 끝날 때 데이터를 업데이트 할 수있게하고 싶습니다. 그러나 Qt 프로그램을 실행하기 위해서는 QApplication을 사용하고 나서 qt.run()을 사용하여 CPU를 차단해야합니다.
필자는 시각화해야하는 (이벤트, 위도, 경도의 시간) 튜플을 포함하는 커다란 데이터 세트를 가지고 있습니다. 나는 '영화'와 같은 xy-plot을 생성하기를 원했지만 누군가가 더 좋은 아이디어를 갖고 있는지 또는 파이썬에서 이것을 쉽게 할 수있는 방법이 있는지 궁금해하고있었습니다. 도움에 미리 감사합니다, --Leo
생산 찾기 X는 X이 날 내가 SciPy에서 찾고 오전 Y에게주는 찾을 수있는 더 좋은 방법이 있나요? 방금 SciPy를 사용하기 시작했고 각 기능에 익숙하지 않습니다. 당신이 필요로하는 모든 선형 보간 인 경우 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolat
나는 Project Euler 문제를 가지고 놀았으며 자연스럽게 숫자가 long long보다 커야합니다. 나는 코코아와 Objective-C (나는 일을하기 위해서 날카로운 상태를 유지할 필요가있다)를 사용하려고 노력하지만,이 엄청난 수를 처리하는 우아한 방법 (읽기 : 도서관)을 찾을 수는 없다. 나는 GMP를 사용하고 싶지만 Xcode와 함께 사용하는