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저는 콜레 스키 분해를 사용하여 대규모 선형 시스템 방정식을 반복적으로 풀어내는 프로그램을 가지고 있습니다. 특성화는 때로는 약 20GB의 메모리를 초과 할 수있는 완전한 인수 분해를 저장할 필요가 있다는 것입니다. factorisation은 내가 부르는 라이브러리 내에서 발생합니다. 게다가,이 행렬과 그 결과 인 요인 분해는 꽤 자주 그리고 메모리 요구

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nvidia cuda 머신의 모든 코어 사용

안녕하세요, 저는 4 개의 코어가있는 CPU에서 cuda 프로그램을 실행하고있었습니다. 어떻게 4 개의 코어를 모두 사용할 수 있고 모든 GPU를 사용할 수 있습니까? 내 프로그램도 gpus '에서 컴퓨팅하기 전에 호스트 측면에서 일을 의미 ... 감사합니다!

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과학 컴퓨팅을 위해 어떤 플랫폼을 선택해야합니까?

GP3를 손상시키는 과학 컴퓨팅을위한 플랫폼으로 PS3을 선택하는 데있어서 찬반 양론은 무엇입니까? 더 나은 선택인가?

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입력이 기가/테라 바이트 크기 일 때 어떤 변화가 있습니까?

작은 파일이 4800 개의 필드와 1600 개의 행 (여러 사람의 haplotypes, 22 번 염색체) 인 데이터 세트를 보았을 때 저는 오늘 처음으로 실제 과학 컴퓨팅에 착수했습니다. 그리고 이것은 작은 것으로 간주됩니다. 필자는 파이썬을 작성 했으므로 지난 몇 시간 동안 HDF5와 Numpy 및 PyTable에 대해 읽은 적이 있지만 실제로는 테라 바

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C#의 2 차 프로그래밍/.NET

C#의 2 차 프로그래밍 문제를 해결할 수있는 무료 패키지에 대해 알고 계신 분 있습니까? 나는 봤어 몇 가지를 발견했습니다. 그러나 어느 것이 가장 빠르며 가장 신속한 지 알기는 어렵습니다. 누구든지 좋아하는 사람 있어요?

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확률 론적 과학 계산을위한 C++ 라이브러리

확률 적 과학 계산을위한 다양한 오픈 소스 및 상용 C++ 라이브러리는 무엇입니까? 저는 주로 베이지안 학습에 관심이 있습니다. Bayes Net toolbox in Matlab

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과학 데이터 종속성 그래프를 관리하기위한 파이썬 솔루션 스펙 값으로

나는 일반적인 것처럼 보이는 과학적 데이터 관리 문제가 있지만 기존 해결책이나 심지어는 설명을 찾을 수 없다. 나는 오랫동안 의아해했다. 나는 주요 재 작성 (파이썬)에 착수하려고하고 있지만 기존 솔루션에 대해 마지막으로 한 번 던지려고 했으므로 내 자신을 스크랩하고 생물학으로 돌아가거나 더 나은 인터넷 검색을 위해 적절한 언어를 배울 수 있습니다. . 문

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공동 과학/데이터 처리 프로젝트를위한 대시 보드

허드슨과 같은 지속적인 통합 서버는 소프트웨어 개발에 매우 놀라운 추가 기능을 제공합니다. 저는 학술 연구 연구소에서 일하고 있으며 과학 데이터 분석에도 이와 유사한 원칙을 적용하고 싶습니다. 대시 보드와 같은 뷰가 필요합니다. 데이터 뷰는 괜찮습니다. 테스트 (간단한 쉘 스크립트, 대부분)에 실패합니다. Chromium dashboard과 많이 닮았습

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소규모 과학 환경에서 생산성을 높이기위한 산업 스타일의 실습

저는 미국의 한 대학교의 작고 독립적 인 과학 실험실에서 일하고 있으며, 표면 상으로 나타나는 많은 사례와 비교할 때, 업계에서, 버전 관리 시스템으로의 매일의 체크 아웃, 모든 언어 (emacs와 같은)를위한 단일 IDE/편집기의 사용 등과 같이, 우리는 오히려 엉터리 프로그래밍 습관을 따릅니다. 그래서 저는 모든 프로그램, 스크립트 등을 모으고 능률적

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매우 높은 동적 범위의 TIFF 파일에 대한 라이브러리 지원은 무엇입니까?

나는 위성 레이더와 함께 작동하며 32 bpp 그레이 스케일 데이터가 포함 된 (매우) 대형 TIFF 파일이 제공됩니다. 불행히도 TIFF 파일 작업을위한 표준 Linux 라이브러리 인 libtiff은 SampleFormat TIFF 파일을 지원하지 않으므로 높은 비트 심도 그레이 스케일 이미지 또는 부동 소수점 이미지를 지원하지 않습니다. 누구나 이러한