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누군가가 나를 미치게 만든 문제로 나를 도울 수 있기를 바랍니다. RTAI-Lab을 설치하려고하는데 지금까지 아무런 성과가 없었습니다. 문서 https://www.rtai.org/RTAILAB/RTAI-Lab-tutorial.pdf에는 커널을 패치하는 방법에 대한 설치 절차가 설명되어 있습니다. 그러나 내가하고 싶은 것은 RTAI-Lab을 설치하여 Scil

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ndarray는 x ** 2와 같은 간단한 함수로 어떻게 작동합니까?

ndarray는 x ** 2와 같은 간단한 함수로 어떻게 작동합니까? 목록, 반면 튜플 (ndarrays이 번호는 일반적 반면 그들은 어떤 객체를 포함 할 수 있습니다)하지 않는, 결국 arr = array([3,4,5]) f = lambda x: x**2 print f(arr) # works, but how? print f(3) # works

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Scitools, NumPy 및 SciPy와 관련된 권장 설정

예제 코드에서 SciTools를 많이 사용하는 "Scientific Programming with Python (2009)"라는 책이 있습니다. 필자는 SciTools가 아직 이식되지 않은 상태에서 Python 3.2 64 (2.7의 병렬 설치/개발 환경에 대해 생각하고 나중에 이에 대해 자세히 설명)를 사용합니다. NumPy/SciPy로 Scitools를

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EC2 클러스터 데스크톱 규모의 컴퓨팅 작업을 오프 로딩하기위한 인스턴스

EC2를 사용하여 데스크톱에서 일부 컴퓨팅 작업을 오프로드합니다. 기본적으로 데스크톱에서 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 작업을 수행합니다. 너무 복잡하게 설정하는 것을 원하지 않습니다. 우분투를 실행하는 단일 인스턴스에서 실행할 수 있어야합니다. EC2의 사용 사례가 늘어나고 EC2를 사용하는 것보다 장기적인 솔루션이 더 많다는 것을 알고 있습니다. 그러나

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감마 지수를 계산하는 라이브러리입니까? (R 또는 Python에서 선호하지만 모든 언어는 정상입니다.)

물리학, 특히 의학 물리학에서 감마 지수는 두 입자 감지기의 데이터를 비교하는 기준입니다. 보다 추상적으로 감마 인덱스는 두 개의 2D 배열을 취하고 (array1과 array2), array1의 각 요소를 array2의 공간적 요소와 비교합니다. 분석 섹션에는 감마 색인을 사용하는 수백 개의 학술 논문이 있습니다. 이 논문은 감마 지수를 계산하는 데 사용

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Pypparse installation 우분투

우분투에 pysparse를 설치하는 데 문제가 있습니다. 나는 파이썬 - 스파 스 패키지를 설치하지만, 예제 코드를 실행하는 경우 from pysparse.sparse import spmatrix from pysparse.direct import superlu import numpy n = 100 A = poisson2d_sym_blk(n) b =

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우분투가 내 계산을 죽이고있다

우분투 컴퓨터에서 무거운 과학 계산을 수행하려고합니다. 이 코드는 파이썬으로 작성되었으며 실행 파일로 표시됩니다. 그러나 약 1 시간 후에 시스템이 "killall python"명령을 실행 한 것처럼 "terminated"이외의 오류 메시지없이 계산이 종료됩니다. 우분투가 계산을 종료하는 이유는 무엇입니까? 무한 루프가없고 솔루션이 잘 수렴합니다 (하지만

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자바에서 벡터를 따라 한 점에서 한 점까지의 거리를 계산 하시겠습니까?

[0 0 1]을 따라 점 [x y z]에서 대상의 표면까지의 거리를 계산해야합니다 (이 단계에서는 단순한 직사각형이지만 나중에 임의의 모양 임). 단위 벡터를 사용하여 평면을 평면으로 정의한 다음 선형 대수학 계산을 수행하여 [0 0 1]을 따라 모든 평면과의 거리를 찾을 수 있지만 코딩 및 자바에 대해 상당히 새로운 사람으로서 저는 장기적으로 복잡한 볼록

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자바에서 2D 매트릭스의 피크 찾기

나는 내 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 며칠을 보냈다. 하나의 큰 매트릭스 (약 1400 x 2700)에서 피크를 찾는 데 문제가 있습니다. 나는 주 피크와 두 개의 더 작은 피크, 즉 그림에서 세 개의 가장 큰 피크를 찾아야합니다. 행렬은 하나의 적합 이미지의 두 FFT 결과입니다. 주된 문제점은 주 피크의 크기를 찾는 것입니다. 나는 중앙 피크의 최대

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특정 스레드 수에 대한 OpenMP 최적화

과학적 코드를 개발 중이므로 물론 속도가 중요합니다. 이제는 이식성이 실제로 문제가되지 않기 때문에 프로그램을 컴파일 할 때 사용할 수있는 openmp 스레드의 수를 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 추가 최적화를 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게해야합니까? 이 질문은 매우 광범위하다고 지적되었으므로. 자동으로 컴파일러 최적화를 조금 줄이고 싶습니