scipy

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this 스레드에서 제안 된 최적화 문제를 해결하고 싶습니다. 이제는 x[1]...x[n]을 해결할뿐만 아니라 변수 y도 해결하고 싶습니다. 색인 생성에 문제가있는 것 같습니다. from sympy import Sum, symbols, Indexed, lambdify from scipy.optimize import minimize import numpy

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아나콘다는 iPython에서 scipy

가져 오기 scipy 준 가져올 수 없습니다 : In [1]: import scipy ----------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-4dc45f4c

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이전 사전 팬더에서 새 사전 만들기 엔트로피 계산을위한 DataFrame

팬더를 사용해도 좋지만이 문제를 해결하는 방법은 확실하지 않습니다. 엔트로피를 계산하려고하는 판다 데이터 프레임에 사전 열이 있습니다. 사전의 각 키는 클러스터를 나타내며 값은 동일한 클러스터의 단어입니다. 각 행은 사전에 다른 양의 요소가있는이 모양입니다. 즉, 일부는 최대 10 개까지있는 반면 일부 사전은 두 개의 클러스터가 : 나는 각 행의 엔트로피를

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'ValueError : 초기 조건 y0은 1 차원이어야합니다.' 이 오류를 어떻게 수정합니까?

아래 두 코드를 첨부했습니다. odeint 함수의 인자로 1D 벡터를 사용하려고했지만 여전히 오류가 있습니다. 제안은 대단히 감사합니다. tspan = np.linspace(0,p,(p/60.0)+1.0) x0 = np.empty((6,1)) x0[0]=r[0] x0[1]=r[1] x0[2]=r[2] x0[3]=v[0] x0[4]=v[1] x0

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나는 다음과 같은 그래프의 일부에 기능을 맞추려고 오전 heavyside 단계 기능

와 함수를 피팅 : 내가 신호가 기하 급수적으로 증가 시작 시간을 찾고 싶어요. 이렇게하려면 데이터에 지수 곡선을 곱해서 heavyside 스텝 함수를 곱합니다. 나는를 기대 : 만 지수 부분은 내가 다음과 같은 그래프를 얻을 수에 맞게 때 def fit(x, a, b, c, d, e): return np.heaviside(x-a, 0.5)*b*n

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clapack import error (Scipy에서)

Scipy에서 일부 라이브러리를 가져 오는 데 문제가 있습니다. 이 오류가 있습니다. >>> from scipy import interpolate in <module> from scipy.linalg import clapack ImportError: /usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/linalg/c

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Voronoi 다이어그램의 어느 지점에서 새로운 점을 계산할 수 있습니까?

나는 M 점의 보로 노이 다이어그램을 보여주기 위해 작은 스크립트를 썼다. this tutorial. 나는 scipy.spatial을 사용한다. 나는 비행기의 새로운 지점을주고이 지점이 보로 노이 다이어그램의 어느 사이트에 있는지 말하고 싶습니다. 가능한가? 보로 노이 다이어그램의 개념 바이 import random import numpy as np i

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NumPy와 : 그것은 두 행렬 사이에 제품의 합을 쉽게

페어 분 작업의 합을 구현하는 효율적인 방법, 즉 : A = np.random.randn(100, 64) B = np.random.randn(64, 100) G = np.dot(A, B) 벡터 사이의 페어 분의 합계를 할 수있는 유사한 방법이 있습니까? G = np.dot(A, B, operation=np.minimum) 목표는 루프 느린을 피하고

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numpy 배열에서 모든 값 쌍의 평균을 얻으려면 어떻게해야합니까?

내가하려고하는 것은 모든 구별되는 요소 쌍의 평균을 찾아 평균값으로 설정하여 1D 데이터의 "해상도"를 줄이는 것입니다. 예를 들어 : [ 1, 2, 3, 4 ] 는이되어야 : 원소의 개수가 홀수 인 경우는, 또는 무시/제거로이 [ 1.5, 1.5, 3.5, 3.5 ] 후, 마지막 하나가 유지됩니다. 이 작업을 수행하는 쉬운 방법이 있습니까? 아마도

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cgs 단위로 scipy에서 물리적 상수를 얻는 방법은 무엇입니까?

나는 cgs 단위로 scipy.constants에서 몇 가지 물리적 상수를 얻는 방법을 궁금해하고있었습니다. 예를 들어 : 나는 내가 할 scipy에서 일정 톰슨 단면, constants.value(u'Thomson cross section') 6.6524587158e-29 을 원하지만 이것은 SI 단위에 내장되어있는 경우. 또한 그것은 함께 제공되는