scipy

1열

1답변

저는 팬더를 처음 사용하고 scipy 클러스터링을 처음 사용했습니다. dog cat squ mea che dog 0 .6 .5 .3 .2 cat 1 0 .3 .7 .9 squ .6 .3 0 .3 .8 mea .1 .1 .3 0 .9 che .4 .3 .4 .7 0 내가 궁극적으로 dendrogram은을 만들 scipy를 사용하여 내 매트릭스

1열

1답변

numpy 배열의 값 축을 따라 요소 단위의 카운트

numpy 배열에서 각 요소의 발생 횟수에 대한 요소 별 계수를 주어진 축을 따라 어떻게 얻을 수 있습니까? "element-wise"는 배열의 각 값을 나타나는 횟수로 변환해야 함을 의미합니다. 간단한 2D 입력 : [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 4, 5]] 출력해야 : [[3, 3, 3], [3, 3, 3], [1, 1, 1

0열

1답변

scipy의 solve_bvp를 시작할 수 없습니다

저는 scipy의 solve_bvp를 사용하여 해결하려는 8 가지 경계 조건을 가진 8 개의 미분 방정식을 가지고 있습니다. 당신은 내가 import numpy as np from scipy.integrate import solve_bvp def fun(x, y): x_dot = y[2] y_dot = y[1] vx_dot

0열

1답변

scipy convolve는 x에 따라 달라집니다

로그 정규 PDF와 가우스 PDF를 결합하려고합니다. 나는 그 때문에 다음과 같은 방법으로 함수를 정의 : 빨간색 선은 로그 정규 PDF, 녹색 선 가우스입니다 : def PDF_log(x,sig,mu): # log normal PDF mu = np.log(mu) return((1/x)*(1/(sig*np.sqrt(2*np.pi))) *

-1열

2답변

파이썬 : 준 임의 시퀀스에 대한 대안

안녕하세요 다음 문제가 있습니다. 큰 매개 변수 공간이 있습니다. 제 경우에는 10 차원과 같습니다. 그러나 단순화하기 위해 x1, x2 및 x3 변수가 있다고 가정합니다. 그들은 1에서 10까지의 이산 숫자입니다. 이제 가능한 모든 매개 변수 조합을 만들고 후 처리에 사용하려고합니다. 내 실제 경우에는 너무 많은 combinatons 있습니다. 그래서 검

0열

1답변

numpy와 scipy를 사용하여 이미지에 윈도우 화 된 확률 질량 함수를 계산합니다.

numpy에서 2D 이미지 배열로 시작합니다. 일부 창 처리를 수행하고 싶습니다. 나는 각각의 윈도우에 대해, 먼저 확률 질량 함수를 계산하고 그 중심 픽셀을 그 질량 함수에 대한 연산으로 대체하는 벡터화 접근법을 찾고있다. 또한 log(x)과 같은 비선형 연산을 사용해야합니다. 예를 들어 다음 3x3 창을 제공 : p(1) = 0.33, p(2) = 0.

0열

1답변

API 요청을 통해 희미한 행렬 numpy를 효율적으로 전송하십시오.

몇 가지 거대한 행렬 (0으로 채워짐)을 http 및 JSON을 통한 여러 서버 간 통신에 전송해야합니다. 저는 numpy와 scipy로 Python 3.x에서 작업하고 있습니다. 도구를 사용하는 표준 방법이 있습니까? 나는 색인을 보내고 어떤 식 으로든, 전체 행렬을 얻기 위해 두 번째 서버에서 행렬을 다시 작성하지만 사용자 정의 코드를 사용하여 바퀴를

0열

1답변

내가 음수가되어야한다고 생각하면 양수 계산이 양수입니다. 왜 이런거야?

다음 코드를 사용하면 대다수의 카운트가 어디에 있든 관계없이 양수 왜곡이 발생합니다. 이유가 무엇입니까? import numpy as np from scipy import stats negativeSkew = np.array([1,1,1,1,1,1,100]) positiveSkew = np.array([100,1,1,1,1,1,1]) print

0열

2답변

이미지 분류 - 픽셀 깊이 란 무엇입니까?

나는 Udacity에 대한 깊은 학습 과정을 따라 가고 있습니다. 나는 pixel depth에 대해 조금 혼란 스러워요 어떻게 아래 코드에서 사용되는 :이 image_size = 28 # Pixel width and height. pixel_depth = 255.0 # Number of levels per pixel. image_data = (ndim

0열

1답변

integrate.quad (lambda x : x * exp (-x ** 2/2)/sqrt (2 * pi), 0.0, 100000)가 왜 0입니까?

이 함수는 0에서 inf 사이에서 양수입니다. 1000보다 큰 값을주는 것이 0이 아닌 이유는 합리적이지 않습니다. import scipy.integrate as integrate from math import * integrate.quad(lambda x: x*exp(-x**2/2)/sqrt(2*pi), 0.0, 1000) Out[52]: (0.