scipy

0열

1답변

장착 값

I 대체 -1의 값을 제로로 이런 scipy.sparse.csr_matrix 원하는 : a = [ -1 0 -1 0 -1 1 1 -1 0 -1 0 0 ] 원하는 출력 : ON b = [ 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 ]

python scipy sparse-matrix 2017-10-18

---

0열

1답변

주어진 거리 내의 모든 좌표를 벡터화 된 방법으로 평균화하는 방법

포인트 클러스터의 중심 좌표를 계산하는 방법을 찾았습니다. 그러나, 초기 좌표의 수가 증가 할 때 (내 약 100 000 좌표를 가짐) 내 방법은 상당히 느립니다. 병목 현상은 코드의 for-loop입니다. 나는 np.apply_along_axis를 사용하여 그것을 제거하려고 시도했으나 이것이 숨겨진 파이썬 루프 이상의 것임을 발견했다. 벡터화 된 방식으로

python arrays numpy scipy vectorization 2017-10-18

---

1열

1답변

Scipy.signal 메서드 'filtfilt()'가 올바르게 인식되지 않습니다.

scipy.signal 라이브러리로 작업 한 것은 처음이며 메서드 filtfilt()을 사용하여 오류를 실험하고 있습니다. 내가 다음 오류가이 코드를 실행하면 Fs = 1000 # s is an array of numbers a=signal.firwin(10, cutoff=0.5/(Fs/2)) ss = s - np.mean(s) se = signa

python numpy scipy 2017-10-18

---

0열

1답변

null이 아닌 scipy 스파 스 csr 행렬 행의 인덱스 가져 오기

null이 아닌 scipy.sparse.csr_matrix 행의 인덱스를 가져 오려고합니다. 예를 들어 A = [ 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 ] 원하는 출력 : indices = [0, 2]

python scipy sparse-matrix 2017-10-18

---

0열

1답변

최소 제곱근의 지수 적합성

필자는 지수 함수의 기울기를 찾아야하는 매우 구체적인 작업을 수행합니다. 나는 두 개의 배열을 가지고 있는데, 하나는 400-750 nm의 파장 범위를 나타내고 다른 하나는 흡수 스펙트럼을 나타낸다. x = 파장, y = 흡수. 내 맞춤 기능은 그 모양은 다음과 같습니다 y_mod = np.float(a_440) * np.exp(-S*(x - 440.))S

python scipy curve-fitting 2017-10-18

---

1열

1답변

N-d numpy 이미지의 크기를 조정하는 방법은 무엇입니까?

N-d numpy 이미지의 크기를 조정하는 방법은 무엇입니까? 나는 그것을 서브 샘플링하기를 원할뿐만 아니라 픽셀을 보간/평균화하려고합니다. : 제가 array([[[3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1], [3, 1, 3, 1]], [[3, 1, 3, 1], [3, 1

python numpy scipy ndimage 2017-10-19

---

1열

1답변

python 3.x를 사용하여 scipy에서 ** curve_fit ** 함수를 사용하여 여러 가우시안 피팅

나는 scipy 및 python 3.x를 사용하여 삼각뿔 가우스 함수를 사용하려고합니다. 나는 내가 거의 거기에 있다고 생각하지만, 내가 잘못 생각하고있는 것이 무엇인지 알 수 없기 때문에 여기서 머리를 숙이고있다. data =np.loadtxt('mock.txt') my_x=data[:,0] my_y=data[:,1]

python-3.x scipy 2017-10-19

---

1열

1답변

Numpy ndarray 이미지 픽셀 의미 : 0보다 큰 픽셀 값 의미 : Normalizing image

3 채널 이미지를 numpy로 읽고 표준화하려고합니다. 이미지의 각 채널에 대해 0보다 큰 픽셀 값의 평균을 계산하려고합니다. 어떻게 인덱스 밖으로 차원을 보존 양의 값을하고 배열을 병합하지 않고) from scipy import misc img = misc.imread('test.png') print(type(img)) #<type 'numpy.nda

python image numpy scipy normalization 2017-10-20

---

1열

2답변

*** 사용하여 가우스 피팅 향상 *** scipy 및 python 3.x

나는 성공적으로 scipy에서 곡선 맞춤을 사용하여 가우스 피팅을 구현하는 믿습니다. 하지만 내가 겪고있는 문제는 최적화가 매개 변수가 중심을 변경하기 때문에 적합성이 그리 좋지 않다는 것입니다. data =np.loadtxt('mock.txt') my_x=data[:,0] my_y=data[:,1] def gauss(x,mu,

python-3.x scipy 2017-10-21

---

0열

1답변

인덱스 값 목록을 기반으로 2 개의 행렬을 만듭니다.

저는 scipy 스파 스 행렬 (title)과 파이썬리스트 index을가집니다. 목록에는 title 행의 행에 해당하는 정수가 포함됩니다. 하나는 인덱스 번호가 다른 행렬의 모든 행을 포함해야 index 에있는 경우를 제외하고 title의 모든 행을 포함해야한다 :이에서 나는 2 개의 새로운 scipy 스파 스 매트릭스를 생성 할 title하는 인덱스 번호

python numpy scipy 2017-10-22

---