scipy

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    저는 현재 파이썬의 초보자 과정입니다. genfromtxt 나 다른 미리 쓰여진 파일 읽기 기능을 사용하지 않고 데이터 파일의 내용을 부동 소수점 배열 data2로 읽도록 지시하는 과제가 있습니다. 따라서 파일 객체를 만들고 문자열 메서드를 사용하여 액세스, 변환 등을 수행해야합니다. 첫 번째 열을 부동 소수점 숫자로 yyyy-mm-dd로 만듭니다. 나는

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    R 임의로 관계를 끊는 방법 순위 함수를 사용하여 가 간단 모두 scipy (scipy.stats.rankdata)와 팬더 (pandas.Series.rank)을 가지고 있지만, rank(my_vec, ties.method = "random") 그러나 순위 함수는 그 중 아무 것도 매듭을 무작위로 끊는 방법을 제안하지 않습니다. 이 기능이있는 파이썬에서

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    데이터 포인트가 많습니다. 데이터에 정규 분포를 맞추고 싶습니다. 그 scipy는 stats.norm.fit 메서드를 가지고 있지만 데이터 목록의 단일 목록이 필요합니다. 내 데이터 반면 data = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5] 같은 뭔가가 두 목록, 같은에 포함되어 있습니다. values

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    를 인 (X/A) 내 질문을 여기에 두시오. 표시된 데이터에 y = (1/A) e^(- x/A)의 형태로 지수 함수를 맞추려면 어떻게해야합니까? 파이썬으로 익숙해 져야 할 필요가 있습니다. 도움이 감사할만한 것입니다! 미리 감사드립니다.

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    scipy.minimize 함수를 사용하고 있습니다. 하나의 매개 변수에 두 개의 소수만있는 옵션 만 검색하려고합니다. def cost(parameters,input,target): from sklearn.metrics import mean_squared_error output = self.model(parameters = paramete

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    평행 좌표 플롯을 쓰려고합니다. 선의 색상을 검정색으로하고 싶지만 불투명도가 있으므로 겹치는 선이 나머지 부분보다 어둡습니다. 플롯 평행 좌표의 예에서 색상에 불투명도를 설정할 수 있습니까? import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import pandas as pd df = pd.re

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    scipy 문서에 따르면 이미지의 단일 채널을 저장할 수 있습니다. >>> x = np.zeros((255, 255)) >>> x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8) >>> x[:] = np.arange(255) >>> imsave('/tmp/gradient.png', x) 그리고 같은 화상의 채널 3 : >>>

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    내가 wav 파일에 FFT를 사용하는 방법에 대한 this question and answer를보고 이런 식으로 구현하려고 : import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile # get the api from scipy.fftpack import fft from pylab import *

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    데이터 프레임 (df)에서 열 이름을 가져 와서 spearmanr 상관 관계 함수에 의해 생성 된 결과 배열에 연결하려고합니다. 상관 관계 값 (spearman)과 p 값 (spearman_pvalue)에 다시 열 이름 (a-j)을 연관시켜야합니다. 이 작업을 수행하는 직관적 인 방법이 있습니까? 것 같다 from scipy.stats import pear

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    정규 분포의 그림 3 개를 표시하려하지만 좋은 수치 (영국) 만 얻고 있습니다. 나머지 두 개 (미국과 일본)는 불완전한 정상 곡선을 가지고 있습니다. 커브를 히스토그램에 맞추어 각 그림에 2 개의 그래프, 즉 히스토그램과 가우스 분포가 있어야한다고 말할 수 있습니다. 내 코드의 일부를 살펴보고이를 해결하는 방법을 알려주십시오. 나는 제안에 감사한다, 고마