scipy

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scipy sparse csr 행렬 사전을 저장하고로드하는 방법은 무엇입니까?

정수형 키를 사용하여 dict의 scipy.sparse.csr_matrix 개체를 값으로 사용합니다. 어떻게 이것을 별도의 파일에 저장할 수 있습니까? 내가 각 항목에 대해 정기적 ndarray이 있다면, 그때 json으로 직렬화 수 있지만, 나는 희소 행렬로 이것을하려고하면 TypeError: <75x75 sparse matrix of type '<typ

python scipy 2017-12-04

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팬더 행/회귀 행에 수식 적용

데이터 프레임 행 전체에 수식을 적용하여 행의 수 추세를 파악하려고합니다. 아래 예제는 .apply 부분이 사용될 때까지 작동합니다. df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD')) axisvalues=list(range(1,len(db.columns)+1)) def calc_slope

python pandas scipy 2017-12-04

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확률 플롯에서 투명 도트 설정

alpha 값 또는 확률 플롯에서 약간 반투명 한 도트를 만드는 다른 방법을 설정하려고합니다. 이것은 내가 가진 코드입니다. import numpy as np import pylab import scipy.stats as stats stats.probplot(x, dist=stats.gamma, sparams=(2.74,),plot=pylab) 이

python matplotlib plot scipy statistics 2017-12-05

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scipy.optimize.minimize ('Newton-CG')는 항상 가장 낮은 목적 함수를 반환하지 않습니다

scipy를 사용하여 Newton-CG 최소화 함수의 이상한 동작 : 목적 함수 계산을 호출 할 때마다 값을 출력하십시오. 나는 종종 미니멀라이저가 결국보고를 끝내는 것보다 낮은 값을 발견한다는 것을 알게됩니다. 예제 출력은 아래와 같습니다. "Iter"는 최소화 함수의 반복 수이고 "call"은 최소화 함수가 목적 함수 "J"의 계산을 호출 한 시간입니다

python scipy 2017-12-05

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scipy.optimize.minimize가 가중치 매개 변수를 업데이트하지 않습니다.

아래는 베타 벡터를 업데이트하는 데 사용한 코드입니다. 무작위로 초기화됩니다. 그러나 여러 번 반복 한 후에는 베타 벡터가 업데이트되지 않습니다. 비용도 줄어들지 않습니다. 내가 놓친 게 있니? def objective_func(beta, features, spread, target): res = 0 for i, feats in enume

python numpy optimization scipy 2017-12-05

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scsi.optimize.curve_fit에서 leastsq() 인수 'x0'오류가 발생했습니다.

scipy.optimize.curve_fit 함수에 예상 추측 시작 값을 입력하려고합니다. 는 this link 및 another link 에 따르면 그러나 나는 내가 다른 방법으로 시도의 X0에서 그들을 defind해야하며, 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다. (참고 : x0 인수가 없으면 정상적으로 작동 함) TypeError : leastsq() 인

python scipy curve-fitting 2017-12-05

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파이썬에서 신호를 보낼 시간의 주파수 목록

시간이 지남에 따라 변하는 단일 톤, 주파수에서 (오디오) 신호를 만들려고합니다. 난 1D NumPy와 어레이와 같은 톤 가지고 주파수를 = [100, 102, 103, 100, 115, 113, ..., 430] 모든 값 상당치 없음 N (가령, 100)의 샘플. 나는 그것이 모든 패턴 (N = 1)과 일치하는지 확인하는 방법을 안다. (시간 동안 성장하

python numpy scipy signals 2017-12-05

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scipy 최소화 'trust-krylov'가 'tol'에 도달하면 중지하지 않는 것 같습니다.

매우 복잡한 최소화 문제에 대해 scipy.optimize.minimize의 trust-krylov 메소드를 사용하고 있습니다. 여기에 실제 코드를 게시하십시오). 내가 찾은 것은 루틴이 실행되는 것입니다. 많은 반복 이전에 반복되는 목적 함수의 차동 변화가 'tol'키워드 아래로 떨어지면 반복적으로 반복됩니다. 목표 함수 J를 호출하고 반복 i에서 i +

python scipy 2017-12-06

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SciPy를 이용한 계층 적 클러스터링 : 먼저 가장 먼 거리의 점을 병합하십시오.

SciPy에서 계층 패키지를 사용하는 데 문제가 있습니다. 여기가 내 거리 매트릭스가 무엇의 예입니다 [[ 0., 40., 33., 28.], [ 40., 0., 35., 28.], [ 33., 35., 0., 28.], [ 28., 28., 28., 0.]] 내가 벡터로 변환 행렬와 나는 따라서는 ((순서대로 0 - 병합해야 매트릭스에서 가장 높

python scipy hierarchical-clustering 2017-12-07

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설명 scipy stats 설명에 중간 값이 없습니까?

순진한 질문 일지 모르지만 합리적인 답을 찾을 수 없습니다. 왜 중앙값은 stats.describe의 반환에 포함되어 있지 않은가? 첨도 (kurtosis)도 포함되지만 왜 중앙값을 포함하지 않습니까? 감사

python scipy statistics 2017-12-07

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