self-organizing-maps

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Matlab : SOM과 kmeans를 적용하여 시계열 데이터를 이진화 할 수 있습니까?

나는 Determining cluster membership in SOM (Self Organizing Map) for time series data 여기 물어 비슷한 질문을 발견하고 나는 이진화 또는 데이터에 기호 2 개 이상의 종류의 할당에 자기 조직화 맵을 적용하는 방법을 배우고 싶어요. 예를 들어, data = rand(100,1) 일반적으로 임계

matlab neural-network cluster-analysis k-means self-organizing-maps 2016-12-04

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Matlab에서 주어진 값에 대한 색인을 반환하지 않음을 찾습니다

자기 조직화지도 신경망에 대한 코드를 작성하는 동안 각 신경원 무게와 각 교육 입력 사이의 유클리드 거리를 찾기위한 코드 렛을 작성했습니다. 그렇다면 compet 함수를 사용하여 최대 거리 값이 1 인 요소를 만들고 0을 유지합니다 (희소 행렬). 즉, 각 행에는 적어도 하나의 요소가 있어야합니다. 그러나 find 함수를 사용하여 각 행에서 이러한 요소의

matlab neural-network self-organizing-maps 2016-12-06

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SOM 다중 BMU, 임의로 하나 또는 모두에 대해 작업해야합니다.

현재 자체 구성지도 (SOM)를 배우고 있습니다. 나는 이것에 초보적이다. 노드는 모두 무작위 값으로 초기화됩니다. 궁금한 사항은 교육 세션 동안 여러 BMU를 반환하는 사례가있는 경우 어떻게해야합니까? 업데이트 단계에서는 그 중 하나만 가져 가야합니까?

machine-learning neural-network unsupervised-learning self-organizing-maps 2016-07-27

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격자의 뉴런 위치

현재 BigData의 클러스터링을위한 자체 구성지도 프로토 타입을 delevoping하고 있으며 한 가지를 이해하지 못합니다. SOM- 알고리즘은 입력 벡터에 더 잘 맞도록 최상의 일치 단위 및 그 이웃의 가중치를 업데이트합니다. 알고리즘이 어떻게해서 격자에서 뉴런의 실제 위치를 변경합니까? 내 말은, 사각형 격자 (5x5)를 정의하면 각 뉴런을 2 차원

algorithm machine-learning self-organizing-maps 2016-07-29

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SOM 도구 상자 인증서 데이터

데이터 집합의 데이터를 분류하기 위해 "SOM 도구 상자"를 사용하여 훈련 된 신경망을 사용할 수 있습니까? 예를 들어 데이터가 있고 네트워크에 연결하면 네트워크에서 데이터 유형을 알려줍니다.

matlab neural-network self-organizing-maps 2014-12-13

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SOM에서 교육/테스트로 데이터를 분할하는 이유는 무엇입니까?

SOM 알고리즘을 사용하여 일부 논문을 읽고 연구 중입니다. 나는 사람들이 그들의 데이터 세트를 SOM을위한 훈련/테스트 세트로 나누는 논리를 이해하지 못한다. 예를 들어, C4.5 의사 결정 트리가 사용되는 동안 훈련 된 구조에는 새로운 데이터 집합 (테스트)이 데이터를 분류 할 때 적용될 몇 가지 규칙이 포함됩니다. 그러나 SOM을 통해 시스템을 교육

supervised-learning unsupervised-learning som self-organizing-maps 2016-08-01

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자체 구성 맵에서 원래의 데이터 포인트로 다시 연결하는 방법

SOM 구현을 위해 R kohonen 패키지를 사용하고 있습니다. 필자는 자기 조직화 맵의 결과 인 코드 벡터를 원래의 데이터 포인트와 다시 연관시키는 데 어려움을 겪습니다. 나는 훈련 과정에서 무게가없는 라벨을 포함 시키려고했지만 결과는 이해할 수 없었다. 교육 과정이 완료된 후 각 노드의 원래 데이터 지점을 다시 참조 할 수 있습니까?

r classification cluster-analysis self-organizing-maps 2016-06-16

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명령 행을 사용하여 신경망 훈련 창과 자기 구성지도를 닫는 방법?

다음 MATLAB SOM 예제가 만드는 두 개의 창을 명령 줄에서 닫으려면 어떻게합니까? 신경망 훈련 창 및자가 조직지도 : >> x = simplecluster_dataset; >> net = selforgmap([8 8]); >> net = train(net,x); >> view(net) >> y = net(x); >> classes = vec

matlab neural-network matlab-figure self-organizing-maps 2017-01-04

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자체 구성 시간 맵

사용할 수있는 언어로 자체 구성 시간 맵을 구현 했습니까? (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231212005759) R에 대한 Kohonen 패키지를 알고 있지만 SOTM 또는 다른 변형이 아닌 기본 구현이 있습니다. 어딘가에 있습니까?

r time-series data-analysis self-organizing-maps 2016-11-18

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fviz_clust 축 이름 선택 R

필자는 R에 익숙하지 않으며 factoextra 패키지와 fviz_nbclust() 함수에 관한 질문이 있습니다. 저는 축 X와 Y의 이름을 바꾸고 싶지만 어떻게 할 수는 없어요. 제목을 추가하는 방법을 찾았지 만 축을 추가하지 않았습니다. fviz_nbclust(new_data, kmeans, method = "wss") + geom_vline(xint

r cluster-analysis self-organizing-maps 2016-11-25

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