semantics

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    입력 문자열을 이름 또는 이름이 아닌 것으로 분류하는 방법을 찾고 있습니다. 예 : : 나는 2 개의 입력을 가지고있다 : 메리와 변호사. 그러면 출력은 다음과 같아야합니다. Mary : 이름 : 변호사 : 이름이 없음 누가 나를 위해이 작업을 수행 할 수있는 API를 알고 있습니까? 이 작업을 수행하는 웹 사이트 behind the names을 알고 있습

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    WebProtege에서 사용되는 OWLEntity의 URI에서 엔티티를 추출하는 버전을 구현 중입니다. 나는 그것에 성공했다. 나는 아래 코드를 보여줄 수있다. 하지만 이제 레이블 주석에서 추출해야합니다. WebProtege를 사용하여 어떻게 추출합니까? WebProtege는 클래스를 작성할 때 URI를 작성하지 않습니다 (예 : http://www.co-

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    triplestores (의미 론적 데이터베이스)가 있으며 범용 그래프 데이터베이스가 있습니다. 둘 다 관계를 통해 하나의 "항목"을 다른 항목에 연결하는 유사한 개념을 기반으로합니다. Triplestore는 RDF를 지원하고 SPARQL에 의해 질의를 받지만 이러한 추가 기능은 범용 그래프 데이터베이스의 ontop 일 수도 있습니다. neo4j와 같은 범

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    시맨틱 미디어 위키 버전 1.8 (버전 1.20.2 Mediawiki에서)을 실행하고 있습니다. 확장 기능 설치 : 시맨틱 드릴 다운 (1.2.5), 시맨틱 양식 (2.5.1), 시맨틱 양식 입력 (0.7), 시맨틱 내부 개체 (0.7.1). 내 목표는 'Training'카테고리가있는 페이지를 쿼리하여 맞춤 네임 스페이스 '교육'의 교육 개요를 생성하는 것

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    프롤로그 용 구문 분석기를 작성 중이며 다음은 소스의 일부입니다. "arg_term"은 "term"과 매우 유사하지만 인수의 수를 계산해야하기 때문에 ','표현식과 일치 할 수 없습니다. "arg_item"은 ','표현식과 일치해야하므로 두 개의 유사한 규칙을 만듭니다. 의미 적 술어를 사용했지만 Antlr 4가 컴파일 오류를보고했습니다. 이제는 직접 왼쪽

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    지금 당장 나는 두 단어를 의미 론적으로 비교하기로되어있는 프로젝트의 출발점에 있습니다. WordNet에 대해 알게되어 단어 사이의 거리가 단어의 의미와 얼마나 유사한지를 알게되었습니다. 더 많은 기법을 제안하고 어떤 방법이 가장 좋을지 알고 싶다면 정말 도움이 될 것입니다.

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    NLP에서 특정 엔티티 (용어)와 관련된 문장을 추출 할 수있는 일부 종이 또는 알고리즘을 알고 계십니까? 나는 몇몇 리뷰 (주로 테크)를 처리하고 싶지만, 많은 리뷰가 하나의 제품을 더 많이 언급한다는 것을 알았다. (비교를한다). 그 텍스트에서 한 제품과 관련된 문장 만 추출하거나 특정 명명 된 엔티티 (제품)와 관련이없는 문장을 삭제하고 싶습니다. 내

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    학습 중 장고 프레임 워크 기초 나는 다음 코드 조각을 발견했다. 나는 join() 방법이 작동하는 방법을 알고 있지만 솔직히 말해서 나는 안에 무엇이 있는지 전혀 모른다. 물론 output = ', '.join([p.question for p in latest_poll_list]) 이 결과는 나에게 매우 분명하다,하지만 난 오히려이 방법 array =

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    이산 신호에 대한 Modelica 의미를 이해하려고합니다. t = 0.5에서 무한 경사로 순간적으로 0.0에서 1.0으로 천이하는 단계 신호가 주어집니다. 다음 코드에서와 같이 when 문도 있다고 가정 해 보겠습니다. model test_discrete Modelica.Blocks.Interfaces.RealOutput q(start = -1.0

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    우선, 여기서 디버깅 도움을 요청할 수 있기를 바랍니다. 그 말로, 나는이 간단한 tic tac toe 프로그램을 만들었고 기본적으로 끝났지 만,이 의미 론적 오류로 인해 나를 죽였다. , 는 물론, 난 내 자신의 문제를 알아 내려고 시간을 소비했지만, 그래서 여기에 지금입니다 :) 몇 가지 간단한 개요를 당신은 내가 그 포기했다고 말할 수 있습니다 보드는