sensor

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    휴대 전화 화면이 위로 향하면 깜박이기 시작하는 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 휴대 전화의 화면이 아래를 향하고 있으면 손전등이 깜박임을 멈추는 것으로 가정합니다. 휴대폰의 화면이 위 또는 아래로 향하고 있는지 감지하기 위해 나는 가속도계를 사용하고있다. 화면의 방향을 감지하는 코드는 여기에 있습니다 : @Override protected v

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    온도 센서를 만들기 위해 2 주 동안 노력하고 있습니다. 먼저 D18B20 센서를 사용했지만 끝낼 수 없었기 때문에 "Brick"센서를 선택했습니다. 모든 내가 설정을했지만 내가 completly phyton 부분에서 막혔어요, 괜찮아, 내가 코드를 복사 해왔다 내가 그것을 실행하려고하면 (sudo python x.py은)는 말한다 : "SyntaxErro

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    내 시스템에는 데이터를 생성하는 많은 센서가 있습니다. 네트워크 프로그래밍을 방해하지 않고 생성 된 데이터를 Kafka로 보내주기를 바랍니다. 아시다시피 Kafka (Confluent 버전)는 이러한 상황에 대해 HTTP를 지원하지만 내 센서는 Http 프로토콜을 사용하여 데이터를 보내지 않으며 자체 프로토콜을 사용합니다. 지금 내 질문은 : 카프카하는 네

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    현재 센서에서 데이터를 읽고 개방형 VPN 링크를 통해 서버에 데이터를 보내는 수많은 Linux 기반 호스트가 포함 된 프로젝트에서 작업 중입니다. 서버는 네트워크가 성장함에 따라 요구에 대응할 수있는 Ubuntu VM입니다. 처음에는 캠퍼스 주변에 20 개의 센서가 배포되지만 최종 솔루션은 수천 개로 확장해야 할 수도 있습니다. 각 센서는 15 분마다 서

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    iPhone 6 이후로 iPhone에는 GPS 데이터를 사용하는 것보다 정확한 고도 판독 값을 얻을 수있는 Barmoter가 있다고 들었습니다. 이 기압계 센서를 사용하여 어떻게 더 정확한 고도를 얻을 수 있습니까? 지금, 나는이 코드를 사용하여 고도를 받고 있어요 : // delegate method, constantly read latitutde and

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    현재 두 개의 차이 소스에서 요와 피치를 취하는 헤드 추적 솔루션을 구현 중입니다. 자이로 (gyro) 및 자기장 센서를 포함한다. 나는 내 프로그램에 전달 된 값을 모두 가지고 있으며 이제 고정 이미 터 mf 센서의 무손실 특성으로 자이로의 정밀도를 유지하는 가장 좋은 방법을 결정하려고 시도하고 있습니다. 현재 나는 newYaw = currentGyroY

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    디지털 장치 (혈압 장치)에서 이러한 데이터를 분석 할 수있는 모바일 응용 프로그램으로 측정 값을 보내는 방법을 찾으려고합니다 ..... 이러한 측정 값을 효율적으로 보내는 방법은 무엇입니까? 당신은이 같은 의료 산업에 대한 표준화 된 페이로드와 BLE 중 방송 할 수 있도록 디지털 장치가 내장 된 블루투스 어댑터가 있는지 확인해야합니다 간단한 언어

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    나는 안드로이드 스튜디오 프로그래밍 초보자입니다. 나는 기울기를주는 공간과 방향의 가속도를주는 가속도 값의 차이를 안다. 나는 가속도계 x, y, z 값을 혼자서 얻고 싶다. 가속도/자기/자이로 스코프 센서만으로 방향을 잡아주고 싶다. 가속도계의 값을 달리하면 오류 결과가 나오지만 같은 코드를 실행할 때 가속도계만으로는 정확한 값을 얻을 수 있습니다. 그래

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    나는 다른 pir 센서 스크립트를보고 색상 줄 집합을 제어하여이 비트를 함께 던졌습니다. 그것을 아마 백만 가지 방법으로 더 나은 방법이 있지만 여기에 메신저입니다. 문제는이 스크립트가 내 전화 앱에서 말하는 것보다 우선합니다. 휴대 전화의 표시등을 켜고 센서 옆에 움직임이 없으면 1 초 또는 2 초 후에 표시등이 꺼집니다. 이것은 피하고 싶습니다, 나는이

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    Irbus lib 3에서 Sensirion SGP30 센서로 /로부터 i2c 메시지를 읽고 쓰려고하는데 smbus lib로 머리를 감싸는 데 어려움이 있습니다. SGP30 문서 (https://cdn.sos.sk/productdata/46/c9/ba351164/sgp30.pdf)는 초기화에 hexdecimals을 보여줍니다 테이블을 가지고 시작 측정 : 을