필자는 손으로 그린 그림의 모양을 인식하기 위해 Python 스크립트를 구현했습니다. 그러나 스크립트는 필요한 것보다 많은 모양을 인식합니다. : 여기 이 예제 사진입니다 : 이 스크립트의 출력 : 다음 내가 쓴 코드의 부분이다 def create_graph(vertex, color):
for g in range(0, len(vertex)-1)
내 프로젝트는 잎의 모양 인식입니다. 데이터베이스에서 테스트 이미지와 이미지 사이의 거리를 계산하기 위해 피쳐 추출에 불변 순간 (Inariant Moments) 및 도시 블록 거리 (City Block Distance)를 사용합니다. 바스트는 내가 얻는 결과가 매우 나쁘다. 나는 그 인정이 단지 일치의 50 %를 얻지 못한다고 말할 수있다. 이것은 테스트
나는 빨간 고리가 DatatypeProperties이고, 푸른 색이 ObjectProperties이고 검은 색이 'is_a'인 온톨로지를 가지고있다. 온톨로지는 단순히 POINT, COORDONATES 및 SHAPES 개념을 나타냅니다. 이 온톨로지로 기하학적 모양 인식을하는 데 관심이 있습니다. 하자 우리가 POINT 인스턴스 4가 말한다 : point0
: 나는 인쇄 할 때 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("006.jpg")
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(grey,127,255,1)
cv2.imshow('img',thresh)
cv2.wai
작은 프로젝트의 경우 일부 모양 인식을 할 수 있다면 좋을 것입니다. 그것은 Visio 다이어그램을 보여주는 웹 페이지입니다. 모양 중 하나를 클릭 할 수 있어야하며 (직사각형 만 가능) 추가 정보가 표시되어야합니다. 클릭 가능한 그림 영역은 HTML에서 매우 쉽습니다. 그러나 불행히도 몇 가지 형태의 톤을 가진 여러 다이어그램이 있습니다. 그림에서 클릭
하나의 응용 프로그램에 도움이 필요합니다. 프로그래밍 초보자입니다. 그래서 이미지 (사각형, 삼각형, 선 ...)의 모양을 인식하는 간단한 응용 프로그램을 만들어야합니다. 여기 유사한 프로젝트,하지만 난 많이 대해 알고있는 유일한 사람이었다 : (D 숙련 된 프로그래머를위한 쉽게하기 위해) : http://leakingmemory.wordpress.com/