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저는 초보 프로그래머로 학교 일을 위해 Android Studio의 첫 프로젝트 중 하나에서 작업하고 있습니다. 사용자가 텍스트를 작성할 수있는 TextView와 사용자가 텍스트 크기를 선택할 수있는 일종의 메뉴를 열 수있는 버튼으로 구성된 애플리케이션을 만들어야합니다. 사용자가이 목록에서 옵션을 선택하면 작성된 텍스트의 크기가 변경됩니다. 문제는 옵션을

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화면 크기에 따라 동적으로 버튼의 크기를 조정할 수 있습니까?

나는 테이블 레이아웃에 버튼이 있습니다. 여기 TableLayout tblHotels=(TableLayout) findViewById(R.id.tblLayout); if(hotels != null){ int index=0; for (int i=0; i<(hotels.length/2); i++) { Table

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SIFT 기능의 KeyPoint에서 크기 속성 정보

OpenCV에서 SIFT를 사용할 때 각 키포인트의 크기가 다르다는 것을 알았습니다. 점도 동일한 옥타브/레이어에 속해 있습니다. SIFT에 대한 나의 이해에서, 크기는 주각을 계산하기 위해 이웃 지역을 도는 데 사용 된 반경 또는 직경을 나타냅니다. 일반적으로 현재 핵심 지점의 규모와 관련이 있습니다. 따라서 두 가지 요점이 같은 규모에 속하면 크기가 다

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파일 크기가

보다 큰 경우에만 파일 목록을 사용하여 폴더 및 하위 폴더에서 파일을 복사하는 일괄 파일 데이터베이스에 Google 창고 재고 이미지가 있습니다. 이미지의 파일 이름 목록을 .txt 파일로 가져옵니다. 파일 - List.txt 파일의 내용은 예를 들어있을 것입니다 : 060128412948.jpg 068912475982.jpg etc. 우리는 그들의

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원형 차트를 작게 만들기 차트 JS

축소하지 않을 내 셰어 포인트 페이지에 파이 차트가 있습니다. 차트가 작을수록 px가 커집니다. 예를 들어 : <canvas id="myChart2" width="800px" height="200px" ></canvas> 는 원형 차트 작게 만드는 동안 <canvas id="myChart2" width="200px" height="200px" ></ca

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속성 크기 (BooleanProperty, IntegerPropery, StringProperty 등 ...)

javafx.beans.property.IntegerProperty의 크기가 궁금합니다. 또한 그들 각각의 요소와 StringProperty[] arrayString[] array (A)보다 얼마나 더 큰 ... javafx.beans.property.BooleanProperty 및 javafx.beans.property.StringProperty이 얼마나

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ScaleTransform을 적용한 후 컨트롤 크기를 어떻게 결정할 수 있습니까?

변환을 적용한 후 컨트롤의 실제 너비와 실제 높이를 어떻게 결정할 수 있습니까? 예를 들어, 내가 (.은 PIC에 예를 들어, 400 폭 빨간색 사각형) XAML 코드를 다음은 400x400 크기와 같은 크기의 뭔가를 보여해야한다고 생각하지만, 폭과 높이가 어떻게 생각 (200) 동일 잘못하고있는거야? I의 변형을 적용한 후 실제 폭 제어의 실제 높이를 결

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OpenLayers 3의 고정 아이콘 크기

2 시간 전 검색했지만 OL3에서 가능한지 여부는 아직 명확하지 않습니다. 내 아이콘을 고정 크기 (화면이 아니라 사용중인 이미지 맵)로하고 싶습니다. 내가 축소 된 경우에도 동일한 영역을 포함해야하며,지도의 절반을 덮지 않아야합니다 (예 : 원형 다각형을 사용하는 것처럼 복잡한 아이콘이있어서 점 특징으로 사용해야 함). 그것에 대한 해결책이 있습니까? Q

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html 테이블 열 크기

원하는 방식으로 테이블의 크기를 조정할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 하나의 열만 가변 크기를 가질 수있는 X 열이있는 테이블을 갖고 싶습니다. 다른 열은 최소 너비를 유지하면서 크기에 적응해야합니다. EX. | Col0 | Col1 | Col 2 | Col3 | Col4 | Col5 | | dat1 | d | dat3dater | dat

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빠른 RCNN 텐서 흐름 객체 탐지 API : 큰 이미지 처리

큰 이미지 (6000x4000)가 있습니다. 아주 작은 물체를 감지하기 위해 FasterRCNN을 훈련시키고 싶습니다. 따라서 메모리 용도로는 이미지를 1000x1000으로 자릅니다. 훈련은 괜찮습니다. 1000x1000에서 모델을 테스트 할 때 결과는 정말 좋습니다. 내가 6000x4000의 이미지에서 모델을 테스트 할 때 결과는 정말 나쁘다 ... 나는