som

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MATLAB2014R에서 자체 구성지도 교육의 기본 최대 기본 횟수 (200)를 변경하는 방법

많은 양의 데이터 (관측치 100,000 개)가 있으며 Matlab2014R을 사용하고 있습니다. 다음 명령을 사용했습니다. net = selforgmap ([dimension1 dimension2]); 하지만 최대 기본 이포크 (200)를 변경할 수있는 옵션이없는 것 같습니다. 충분하지 않을 수도 있지만 자체 매뉴얼을 포함하여이 숫자를 올릴 수는 없습니다

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plotsommaphits에서 입력 데이터의 값을 찾는 방법

MATLAB 또는 홍채 데이터 세트에서 SOM 도구 상자를 사용했습니다. 다음 예제와 plotsomhits를 사용하여 SOM의 신경망 그리드의 각 뉴런에 얼마나 많은 데이터 값이 있는지 확인할 수 있습니다. 그러나 주어진 SOM 구성의 모든 뉴런에 그룹화 된 실제 데이터 값을 알고 싶습니다. 이것이 제가 사용한 예입니다. net = selforgmap([8

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비 스칼라 입력 데이터/속성을 사용하여 Kohonen 맵 (SOM)을 구현하는 방법

일반적으로 실수 벡터 만 사용하는 Kohonen 맵/SOM 알고리즘을 구현하는 것은 상대적으로 쉽지 않습니다. 나는 "weight update"단계로 인해 텍스트 문자열과 같은 실제가 아닌 (즉, 비 스칼라) 속성에 대해 이러한 알고리즘을 구현하는 방법을 생각합니다. 장미 (매우 낭만적 인), 꽃 (낭만적 인), 식물 (문맥에 따라 낭만적 인)과 같은 다양

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R에서 Kohonen 맵을 플로팅하는 중 오류가 발생 했습니까?

저는 R-bloggers에 대한이 블로그 게시물을 읽고 있었고 코드의 마지막 섹션에 혼란 스럽습니다. 알아낼 수 없습니다. http://www.r-bloggers.com/self-organising-maps-for-customer-segmentation-using-r/ 난 내 자신의 데이터와이를 다시 시도했습니다. 2755 포인트의 지수 분포를 따르는 5

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Python의 최소 최대 정규화

실제 데이터 세트 (.csv 파일)에서 자체 구성지도 (SOM)로 작업했습니다. 최소 최대 정규화를 기반으로 데이터를 정규화하여 효율성을 높이려고합니다. . 하지만 오류가 발생했습니다. 오류는 "unsupported operand type(s) for list and float"입니다. 나는 더 나은 해결책을 찾을 수 없으며 나는 이것으로 완전히 잃어버린다

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matlab에서 SOM을 사용하여 교육 한 후에 어떤 입력이 함께 클러스터되었는지 어떻게 알 수 있습니까?

나는 SOM (Self-Organizing Map)을 처음 사용하고 Matlab을 사용하여 그것을 배우고 테스트 해왔다. 나는 matlab를 사용하여 비슷한 (비슷한) 클러스터 된 입력을 어떻게 검색합니까?

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som toolbox + 예측에 valuse 및 outliers가 누락되었습니다.

누락 된 값 또는 특이 치를 예측하기 위해 SOM 도구 상자 (http://www.cis.hut.fi/somtoolbox/theory/somalgorithm.shtml)를 사용하고 싶습니다. 하지만 난 그것에 대해 어떤 기능을 찾을 수 없습니다. 나는 visualizaition에 대한 코드를 작성하고 BMU (Best maching unit)를 얻었지만 예

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자기 조직화 맵에서 뉴런에 의한 플롯 클래스 확률

R에서 자기 조직화 맵 클러스터링에 대한 좋은 학습서를 발견했습니다. 단위 공간에 입력 데이터를 표시하는 방법이 설명되어 있습니다 (아래 참조). 라벨링에 대한 몇 가지 규칙을 설정하기 위해 각 뉴런에서 각 클래스의 확률을 계산하여 그래프로 그려 봅니다. 확률을 계산하는 것은 매우 쉽습니다. 각 단위에 대해 클래스 i의 관측 수를 취하여이 단위의 관측 수로

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현재 gcc가있는 som_pak (97) 컴파일

Kohonen의 원본 som 구현을 사용하려고하지만 vcal을 사용하여 세그먼트 오류 오류가 발생합니다. 그것은 당신이 http://cis.legacy.ics.tkk.fi/hynde/lvq/ 만에 발견이 오류를 수정 비공식 버전을 사용할 수 있음을 밝혀 그 1997 년, 나는이 오류을 받고 있어요 그래서 CC 컴파일러에 많은 변화가 있다는 것을 확신 이 코

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데이터를 표준화 R

5 열과 약 181 행을 포함하는 data이라는 데이터 프레임이 있습니다. 이 데이터 프레임에서 일부 알고리즘을 실행하려고하지만 사전에 사전 처리를 수행하고 0과 1을 갖도록 열을 정규화해야합니다. R을 사용하고 있으며 열이 부울하지 않습니다. 다음과 같은 숫자 데이터 : Name ZwaveType ProprietesName Value Date S